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								      本發(fā)明涉及一種基于協(xié)同注意力的高光譜圖像分類方法、系統(tǒng)及設(shè)備，其中，基于協(xié)同注意力的高光譜圖像分類方法，通過三個并行的注意力模塊同時提取其空間維度和光譜維度的信息，實(shí)現(xiàn)多角度的特征提取為后續(xù)的特征提取和分類提供了基礎(chǔ)；并創(chuàng)新性的利用協(xié)同注意...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于確概雙注意力的高光譜圖像分類方法及模型，其中，該分類方法包括對高光譜圖像的原始特征進(jìn)行確定性注意力處理，得到確定性注意力特征；對高光譜圖像的原始特征進(jìn)行概率性注意力處理，得到概率性注意力特征；對確定性注意力特征和概率性注意力特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于電路自舉和SNN的腦腫瘤分類方法及系統(tǒng)，屬于醫(yī)學(xué)影像分析技術(shù)領(lǐng)域，SNN模型包括特征提取層、至少一個脈沖神經(jīng)單元以及輸出脈沖神經(jīng)元層，脈沖神經(jīng)單元包括第一脈沖神經(jīng)元層和自舉電路；其方法包括：基于特征提取層對接收的加密磁共...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖像處理的洪澇災(zāi)后評估方法，涉及洪澇災(zāi)害監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中對洪澇災(zāi)害的評估并未考慮障礙物堆積，進(jìn)而導(dǎo)致災(zāi)害評估及災(zāi)害告警不夠精確的問題。本發(fā)明首先基于無人機(jī)巡航拍攝的圖像進(jìn)行圖像識別和分析，記錄障礙物區(qū)域的面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器視覺的活魚運(yùn)輸質(zhì)量評估方法及系統(tǒng)，包括：獲取水質(zhì)監(jiān)測信息，根據(jù)所述水質(zhì)監(jiān)測信息對運(yùn)輸水體進(jìn)行分析，得到運(yùn)輸水體分析信息；對運(yùn)輸魚體進(jìn)行監(jiān)測，獲取魚體監(jiān)測信息，根據(jù)所述魚體監(jiān)測信息分析運(yùn)輸魚體的外觀狀態(tài)，得到外觀狀態(tài)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種建筑物定損分類方法及裝置，該方法包括：根據(jù)社交媒體數(shù)據(jù)獲取多個建筑物的分類信息和地理位置信息，根據(jù)遙感影像數(shù)據(jù)獲取多個建筑物對應(yīng)的各像素點(diǎn)在震前與震后的相關(guān)系數(shù)；將分類信息和地理位置信息分別與多個建筑物對應(yīng)的遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行空...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種綠視指數(shù)估計(jì)模型構(gòu)建及綠視指數(shù)監(jiān)測方法、裝置，屬于地理信息技術(shù)領(lǐng)域，所述方法為：獲取若干遙感切片圖像以及所述遙感切片圖像各自對應(yīng)的若干街景圖像；其中，每張所述遙感切片圖像各自對應(yīng)一道路網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)所述若干街景圖像，確定對應(yīng)所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種物料運(yùn)輸車傾倒檢測方法、裝置及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。涉及人工智能及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，該方法包括：通過安裝在預(yù)設(shè)高度范圍內(nèi)的監(jiān)控設(shè)備采集物料運(yùn)輸車圖像；將物料運(yùn)輸車圖像輸入目標(biāo)模型，得到物料運(yùn)輸車的傾倒行為檢測結(jié)果，其中，目標(biāo)模型通過卷積...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種車輛識別碼的識別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：確定待識別圖像的圖像質(zhì)量；待識別圖像包含待識別的車輛識別碼；若圖像質(zhì)量滿足預(yù)設(shè)的圖像質(zhì)量條件，則對待識別圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理和去噪重建處理，得到待...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種圖像描述方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，所述方法包括以下步驟：對圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測，獲取所述圖像中的目標(biāo)對象；對所述圖像進(jìn)行全景分割，獲取所述圖像中的場景；獲取輸入文本提示，所述輸入文本提示用于指示根據(jù)所述目標(biāo)對象和所述場景描述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于人體檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于人工智能的學(xué)習(xí)狀態(tài)檢測方法及裝置，該方法包括：獲取自主學(xué)習(xí)視頻數(shù)據(jù)并提取多個圖像幀；將圖像幀輸入MediaPipe模型，得到人體骨架關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)；將各個圖像幀的人體骨架關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行時序排序，得到骨架...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種逗留時長的更新方法及裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置，涉及智慧家庭技術(shù)領(lǐng)域，該逗留時長的更新方法包括：在通過第一設(shè)備檢測到目標(biāo)對象接近第二設(shè)備的識別范圍的情況下，獲取目標(biāo)對象在所述識別范圍內(nèi)的第一逗留時長，其中，所述第一設(shè)備部署在所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多智能體交通信號的路口缺失信息處理方法，屬于交通控制系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。將交通信號控制中的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)建模為部分可觀測鄰居智能體感知型馬爾可夫博弈；在每個交通信號控制節(jié)點(diǎn)部署獨(dú)立智能體，將智能體劃分為可觀測智能體和不可觀測智...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N車輛安全行駛方法、控制系統(tǒng)及車載終端；所述車輛安全行駛方法包括：獲取目標(biāo)行駛區(qū)域的降雨量，以獲得第一安全速度，并基于降雨量進(jìn)行一次安全車道預(yù)測；然后基于一次安全車道預(yù)測結(jié)果和目標(biāo)行駛區(qū)域的車輛基本安全信息進(jìn)行二次安全車道預(yù)測，...
								
            
							
            
							
						
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								      一種溫變膠印形成的防偽圖案及其制備方法，防偽圖案包括基底層、膠印層和溫變層，基底層包含底布，用于提供支撐和附著基礎(chǔ)，膠印層包含打底層，膠印層通過第一油墨在打底層上印制初始圖案，溫變層通過第二油墨對膠印層上的初始圖案進(jìn)行覆蓋印刷以形成防偽圖案...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種支撐結(jié)構(gòu)、顯示模組及顯示裝置，應(yīng)用于顯示技術(shù)領(lǐng)域。該支撐結(jié)構(gòu)包括：呈板狀結(jié)構(gòu)且能夠彎折的第一支撐體，第一支撐體的第一區(qū)域上形成有間隔的多個支撐部，多個支撐部之間形成為鏤空結(jié)構(gòu)；多個第二支撐體，多個第二支撐體均位于第一支撐體的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分支預(yù)測的高精度序列重構(gòu)方法，包括：獲取副本序列矩陣，設(shè)置序列重構(gòu)參數(shù)并計(jì)算序列分組長度；基于刪除檢測碼對副本序列矩陣中的每一條副本序列均進(jìn)行分組，得到所有副本序列分組后的起始位置集合，進(jìn)而得到分組后的副本序列矩陣；使用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種預(yù)測8620H鋼鐵材料淬透性的方法，屬于鋼鐵材料質(zhì)量控制方法技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的技術(shù)方案是：基于8620H鋼鐵材料淬透性數(shù)據(jù)集，應(yīng)用一種以上機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行模型訓(xùn)練，分別構(gòu)建各算法的8620H鋼鐵材料淬透性預(yù)測模型，預(yù)測鋼材的關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于融合模型的齒輪鋼淬透性預(yù)測方法，屬于齒輪鋼質(zhì)量控制方法技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的技術(shù)方案是：分別構(gòu)建物理經(jīng)驗(yàn)公式模型和XGBoost機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并通過加權(quán)融合兩者的預(yù)測結(jié)果得到最終輸出；模型進(jìn)行多項(xiàng)式特征擴(kuò)展，并在XGBoost...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種認(rèn)知康復(fù)訓(xùn)練內(nèi)容的生成方法、裝置及認(rèn)知康復(fù)訓(xùn)練裝置。其中，認(rèn)知康復(fù)訓(xùn)練內(nèi)容的生成方法，包括：收集與患者和患者親友相關(guān)的內(nèi)容素材；根據(jù)內(nèi)容素材，利用大語言模型生成與故事的各個故事場景對應(yīng)的故事腳本，并根據(jù)故事腳本生成與各個故事...
								
            
							
            
							
						
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