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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及音頻檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種藍(lán)牙音箱的音頻輸入檢測方法及裝置，其中，該方法包括：對藍(lán)牙音箱中多種輸入源的音頻信號進(jìn)行采集和去噪，得到標(biāo)準(zhǔn)化的音頻信號幀；對所述標(biāo)準(zhǔn)化的音頻信號幀執(zhí)行頻域轉(zhuǎn)換處理，得到音頻特征數(shù)據(jù)；對所述音頻特征數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多語種免切換交互方法、裝置以及電子設(shè)備，將多個語種的數(shù)據(jù)聯(lián)合訓(xùn)練多語種語音識別模型，基于多語種共性特征混合建模，實現(xiàn)多語言無縫免切換語音交互，具體地，將輸入的混合語種語音音頻特征送入端到端的多語種語音識別模型中，從中獲取多語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種多尺度特征融合的外立面裂縫檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：對待檢測圖像進(jìn)行多維復(fù)雜度評估，聯(lián)合信息熵、邊緣密度、紋理及梯度方差生成分類標(biāo)簽；基于動態(tài)閾值將圖像劃分為高/低復(fù)雜度數(shù)據(jù)，分別采用參數(shù)化增強(qiáng)與多模態(tài)特征融合策略...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于RMSD?Net的腹橫肌平面組織結(jié)構(gòu)識別方法及應(yīng)用，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括步驟：針對已獲取的具有腹橫肌平面結(jié)構(gòu)的超聲圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，建立腹部超聲圖像數(shù)據(jù)集；其中，所述具有腹橫肌平面結(jié)構(gòu)的超聲圖像中包括在T...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及工業(yè)智能平臺的技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的研發(fā)實驗全過程智能化處理系統(tǒng)及方法，其包括：采集模塊，采集各環(huán)節(jié)中的原始數(shù)據(jù)；物聯(lián)網(wǎng)平臺，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類并存儲；本地知識庫，獲取原始數(shù)據(jù)并檢索關(guān)聯(lián)的本地數(shù)據(jù)；智能處理模塊，根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于時頻特征聯(lián)合建模的語音增強(qiáng)方法及系統(tǒng)，涉及語音增強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取待增強(qiáng)的失真語音信號；對失真語音信號進(jìn)行短時傅里葉變換，得到幅度譜和相位譜，并從中提取時頻特征；通過編碼器對時頻特征進(jìn)行編碼，以提高語義維度和時間感受...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種對液態(tài)油流(例如熱解油流)進(jìn)行加氫處理的方法和設(shè)備，其通過在固定床反應(yīng)器中連續(xù)操作，在還原的鎳(Ni)催化劑的存在下，在80?250℃的溫度、10?200barg的壓力、0.1?6.0h?1的液時空速(L...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)多尺度模塊的魯棒圖像分類方法，涉及計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。針對現(xiàn)有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜紋理、細(xì)粒度分類和類不平衡數(shù)據(jù)場景中的特征提取不足和分布適應(yīng)性差的問題，提出了一種改進(jìn)的EfficientNet?BSFT?S模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏電站監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于語音輔助的光伏電站監(jiān)控方法及系統(tǒng)，該方法包括：分別對唇部信息診斷模型和語音信息識別模型進(jìn)行訓(xùn)練；獲取光伏電站值班人員的當(dāng)前語音信息及其對應(yīng)的當(dāng)前唇部圖像，并利用訓(xùn)練好的唇部信息診斷模型診斷出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種頸椎病患者頸前路術(shù)后鄰近節(jié)段退變發(fā)生預(yù)測模型，屬于頸椎病術(shù)后預(yù)測領(lǐng)域；一種頸椎病患者頸前路術(shù)后鄰近節(jié)段退變發(fā)生預(yù)測模型包括：分類器以及輸入分類器的危險因素；分類器通過獲取患者目標(biāo)區(qū)域的醫(yī)學(xué)影像，進(jìn)行預(yù)處理并勾畫感興趣區(qū)域，之后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工程項目管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種水利水電工程項目管理系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：動態(tài)水文預(yù)測模塊基于監(jiān)測數(shù)據(jù)，獲取水位值、降雨量值和流速值，結(jié)合泄洪通道動態(tài)流量和施工圍堰基礎(chǔ)水位變化計算節(jié)點(diǎn)間流速變化率。本發(fā)明中，通過基于施工節(jié)點(diǎn)溫控參數(shù)與排...
								
            
							
            
							
						
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								      基于樣本擴(kuò)充和空間?光譜注意力機(jī)制的小樣本高光譜圖像分類方法、設(shè)備和介質(zhì)，涉及計算機(jī)視覺與高光譜圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本申請是為了解決高光譜圖像分類中存在的樣本不足的問題。本申請利用光譜注意力模塊在高光譜圖像中提取光譜特征，并獲得增強(qiáng)光譜特征的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種KTV系統(tǒng)，包括音頻處理模塊、耳機(jī)以及外放音響，其中，所述音頻處理模塊分別于所述耳機(jī)以及所述外放音響進(jìn)行通信連接；所述音頻處理模塊，用于分離歌曲文件中的原唱軌道信號和伴奏軌道信號，并將所述原唱軌道信號發(fā)送至所述耳機(jī)以及將所述...
								
            
							
            
							
						
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								      一種處理烴進(jìn)料的方法可包括：將烴進(jìn)料分餾成輕質(zhì)流、中間流和重質(zhì)流；加氫處理重質(zhì)流以形成加氫處理的重質(zhì)流；以及將輕質(zhì)流、中間流和加氫處理的重質(zhì)流進(jìn)料到單個流化催化裂化(FCC)反應(yīng)區(qū)，從而產(chǎn)生包含輕質(zhì)烯烴的產(chǎn)物流。在相同的FCC反應(yīng)區(qū)內(nèi)，輕質(zhì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種控制設(shè)備移動的方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，屬于自動移動設(shè)備領(lǐng)域。所述方法包括：獲取自動移動設(shè)備拍攝的第一圖像；在所述第一圖像中識別定位圖標(biāo)，得到所述定位圖標(biāo)在所述第一圖像中的位置；基于所述定位圖標(biāo)在所述第一圖像中的位置，確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種企業(yè)信息化架構(gòu)管理系統(tǒng)，屬于信息處理和管理領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括：元模型構(gòu)建模塊、合規(guī)校驗?zāi)K、生命周期管理模塊和資產(chǎn)關(guān)聯(lián)分析模塊，元模型構(gòu)建模塊，用于定義業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用、技術(shù)四大架構(gòu)域的層級化元模型，支持至少5級元素層級關(guān)聯(lián)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)字信息傳輸領(lǐng)域，公開一種基于語音聲紋識別的保險箱加密方法，包括：通過同步采集用戶終端與保險箱的環(huán)境聲學(xué)指紋，結(jié)合語音信號提取的聲紋瞬態(tài)熵特征及發(fā)聲時無線信道的物理層調(diào)制特征，構(gòu)建三重物理層驗證機(jī)制協(xié)同生成一次性會話密鑰。本發(fā)明將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機(jī)視覺領(lǐng)域，具體公開了一種基于人工智能的積水深度監(jiān)測識別裝置，包括：高清攝像頭，用于持續(xù)采集監(jiān)測區(qū)域路面圖像數(shù)據(jù)；圖像處理模塊，用于接收并處理高清攝像頭的圖像數(shù)據(jù)；所述圖像處理模塊包括圖像預(yù)處理單元和積水區(qū)域識別單元，所述圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種交互關(guān)系檢測方法、模型訓(xùn)練方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中，方法包括如下的步驟：獲取待檢測圖像；利用訓(xùn)練過的交互關(guān)系檢測模型對所述待檢測圖像進(jìn)行交互關(guān)系檢測；其中，所述交互關(guān)系檢測模型，用于：根據(jù)所述待檢測圖像，確定所述待檢測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及降噪技術(shù)領(lǐng)域，尤指一種新型防護(hù)耳罩的智能防噪控制方法。包括以下步驟：通過多陣列傳感器網(wǎng)絡(luò)采集多源聲學(xué)數(shù)據(jù)。采用譜嵌入式密度峰值聚類算法提取關(guān)鍵噪聲特征并識別噪聲類型，生成噪聲分析結(jié)果?；诮瞬呗詢?yōu)化算法構(gòu)建防噪決策模型，并生成最...
								
            
							
            
							
						
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