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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供了一種嵌入式語音識別控制模塊及其設備交互系統(tǒng)，其中，所述嵌入式語音識別控制模塊包括語音采集子模塊、語音預處理子模塊、語音識別與命令解析子模塊、控制指令生成子模塊、執(zhí)行器與反饋子模塊以及自適應學習與個性化子模塊，將深度學習語音識別技...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及音頻檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種藍牙音箱的音頻輸入檢測方法及裝置，其中，該方法包括：對藍牙音箱中多種輸入源的音頻信號進行采集和去噪，得到標準化的音頻信號幀；對所述標準化的音頻信號幀執(zhí)行頻域轉(zhuǎn)換處理，得到音頻特征數(shù)據(jù)；對所述音頻特征數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多語種免切換交互方法、裝置以及電子設備，將多個語種的數(shù)據(jù)聯(lián)合訓練多語種語音識別模型，基于多語種共性特征混合建模，實現(xiàn)多語言無縫免切換語音交互，具體地，將輸入的混合語種語音音頻特征送入端到端的多語種語音識別模型中，從中獲取多語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種多尺度特征融合的外立面裂縫檢測方法、裝置、設備及介質(zhì)，方法包括：對待檢測圖像進行多維復雜度評估，聯(lián)合信息熵、邊緣密度、紋理及梯度方差生成分類標簽；基于動態(tài)閾值將圖像劃分為高/低復雜度數(shù)據(jù)，分別采用參數(shù)化增強與多模態(tài)特征融合策略...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于RMSD?Net的腹橫肌平面組織結(jié)構(gòu)識別方法及應用，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括步驟：針對已獲取的具有腹橫肌平面結(jié)構(gòu)的超聲圖像進行數(shù)據(jù)預處理，建立腹部超聲圖像數(shù)據(jù)集；其中，所述具有腹橫肌平面結(jié)構(gòu)的超聲圖像中包括在T...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及工業(yè)智能平臺的技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的研發(fā)實驗全過程智能化處理系統(tǒng)及方法，其包括：采集模塊，采集各環(huán)節(jié)中的原始數(shù)據(jù)；物聯(lián)網(wǎng)平臺，對原始數(shù)據(jù)進行分類并存儲；本地知識庫，獲取原始數(shù)據(jù)并檢索關(guān)聯(lián)的本地數(shù)據(jù)；智能處理模塊，根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于時頻特征聯(lián)合建模的語音增強方法及系統(tǒng)，涉及語音增強技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取待增強的失真語音信號；對失真語音信號進行短時傅里葉變換，得到幅度譜和相位譜，并從中提取時頻特征；通過編碼器對時頻特征進行編碼，以提高語義維度和時間感受...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種對液態(tài)油流(例如熱解油流)進行加氫處理的方法和設備，其通過在固定床反應器中連續(xù)操作，在還原的鎳(Ni)催化劑的存在下，在80?250℃的溫度、10?200barg的壓力、0.1?6.0h?1的液時空速(L...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)多尺度模塊的魯棒圖像分類方法，涉及計算機視覺和深度學習領(lǐng)域。針對現(xiàn)有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在復雜紋理、細粒度分類和類不平衡數(shù)據(jù)場景中的特征提取不足和分布適應性差的問題，提出了一種改進的EfficientNet?BSFT?S模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏電站監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于語音輔助的光伏電站監(jiān)控方法及系統(tǒng)，該方法包括：分別對唇部信息診斷模型和語音信息識別模型進行訓練；獲取光伏電站值班人員的當前語音信息及其對應的當前唇部圖像，并利用訓練好的唇部信息診斷模型診斷出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種頸椎病患者頸前路術(shù)后鄰近節(jié)段退變發(fā)生預測模型，屬于頸椎病術(shù)后預測領(lǐng)域；一種頸椎病患者頸前路術(shù)后鄰近節(jié)段退變發(fā)生預測模型包括：分類器以及輸入分類器的危險因素；分類器通過獲取患者目標區(qū)域的醫(yī)學影像，進行預處理并勾畫感興趣區(qū)域，之后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工程項目管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種水利水電工程項目管理系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：動態(tài)水文預測模塊基于監(jiān)測數(shù)據(jù)，獲取水位值、降雨量值和流速值，結(jié)合泄洪通道動態(tài)流量和施工圍堰基礎(chǔ)水位變化計算節(jié)點間流速變化率。本發(fā)明中，通過基于施工節(jié)點溫控參數(shù)與排...
								
            
							
            
							
						
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								      基于樣本擴充和空間?光譜注意力機制的小樣本高光譜圖像分類方法、設備和介質(zhì)，涉及計算機視覺與高光譜圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本申請是為了解決高光譜圖像分類中存在的樣本不足的問題。本申請利用光譜注意力模塊在高光譜圖像中提取光譜特征，并獲得增強光譜特征的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種KTV系統(tǒng)，包括音頻處理模塊、耳機以及外放音響，其中，所述音頻處理模塊分別于所述耳機以及所述外放音響進行通信連接；所述音頻處理模塊，用于分離歌曲文件中的原唱軌道信號和伴奏軌道信號，并將所述原唱軌道信號發(fā)送至所述耳機以及將所述...
								
            
							
            
							
						
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								      一種處理烴進料的方法可包括：將烴進料分餾成輕質(zhì)流、中間流和重質(zhì)流；加氫處理重質(zhì)流以形成加氫處理的重質(zhì)流；以及將輕質(zhì)流、中間流和加氫處理的重質(zhì)流進料到單個流化催化裂化(FCC)反應區(qū)，從而產(chǎn)生包含輕質(zhì)烯烴的產(chǎn)物流。在相同的FCC反應區(qū)內(nèi)，輕質(zhì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種控制設備移動的方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)，屬于自動移動設備領(lǐng)域。所述方法包括：獲取自動移動設備拍攝的第一圖像；在所述第一圖像中識別定位圖標，得到所述定位圖標在所述第一圖像中的位置；基于所述定位圖標在所述第一圖像中的位置，確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種企業(yè)信息化架構(gòu)管理系統(tǒng)，屬于信息處理和管理領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括：元模型構(gòu)建模塊、合規(guī)校驗模塊、生命周期管理模塊和資產(chǎn)關(guān)聯(lián)分析模塊，元模型構(gòu)建模塊，用于定義業(yè)務、數(shù)據(jù)、應用、技術(shù)四大架構(gòu)域的層級化元模型，支持至少5級元素層級關(guān)聯(lián)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)字信息傳輸領(lǐng)域，公開一種基于語音聲紋識別的保險箱加密方法，包括：通過同步采集用戶終端與保險箱的環(huán)境聲學指紋，結(jié)合語音信號提取的聲紋瞬態(tài)熵特征及發(fā)聲時無線信道的物理層調(diào)制特征，構(gòu)建三重物理層驗證機制協(xié)同生成一次性會話密鑰。本發(fā)明將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機視覺領(lǐng)域，具體公開了一種基于人工智能的積水深度監(jiān)測識別裝置，包括：高清攝像頭，用于持續(xù)采集監(jiān)測區(qū)域路面圖像數(shù)據(jù)；圖像處理模塊，用于接收并處理高清攝像頭的圖像數(shù)據(jù)；所述圖像處理模塊包括圖像預處理單元和積水區(qū)域識別單元，所述圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種交互關(guān)系檢測方法、模型訓練方法、設備及存儲介質(zhì)。其中，方法包括如下的步驟：獲取待檢測圖像；利用訓練過的交互關(guān)系檢測模型對所述待檢測圖像進行交互關(guān)系檢測；其中，所述交互關(guān)系檢測模型，用于：根據(jù)所述待檢測圖像，確定所述待檢測...
								
            
							
            
							
						
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