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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明涉及業務流程監督技術，揭露了一種業務流程全面監督的實現方法，包括：根據業務流程利用低代碼引擎配置業務場景處理系統；在業務場景處理系統中配置業務指標體系，并根據業務指標體系對業務流程中的業務事項進行監督，得到業務事項監督結果；根據業務事...
								
            
							
            
							
						
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								      根據本公開的實現，提出了用于語音合成和語音識別的方案。根據該方案，支持至少一種語言的語音合成(TTS)模型和自動語音識別(ASR)模型被獲取。基于目標語言的第一組配對數據來調整該TTS模型和ASR模型，以支持目標語言。然后，基于第一組配對數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種嵌入式語音識別控制模塊及其設備交互系統，其中，所述嵌入式語音識別控制模塊包括語音采集子模塊、語音預處理子模塊、語音識別與命令解析子模塊、控制指令生成子模塊、執行器與反饋子模塊以及自適應學習與個性化子模塊，將深度學習語音識別技...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及音頻檢測技術領域，公開了一種藍牙音箱的音頻輸入檢測方法及裝置，其中，該方法包括：對藍牙音箱中多種輸入源的音頻信號進行采集和去噪，得到標準化的音頻信號幀；對所述標準化的音頻信號幀執行頻域轉換處理，得到音頻特征數據；對所述音頻特征數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種多語種免切換交互方法、裝置以及電子設備，將多個語種的數據聯合訓練多語種語音識別模型，基于多語種共性特征混合建模，實現多語言無縫免切換語音交互，具體地，將輸入的混合語種語音音頻特征送入端到端的多語種語音識別模型中，從中獲取多語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種多尺度特征融合的外立面裂縫檢測方法、裝置、設備及介質，方法包括：對待檢測圖像進行多維復雜度評估，聯合信息熵、邊緣密度、紋理及梯度方差生成分類標簽；基于動態閾值將圖像劃分為高/低復雜度數據，分別采用參數化增強與多模態特征融合策略...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于RMSD?Net的腹橫肌平面組織結構識別方法及應用，涉及圖像處理技術領域。所述方法包括步驟：針對已獲取的具有腹橫肌平面結構的超聲圖像進行數據預處理，建立腹部超聲圖像數據集；其中，所述具有腹橫肌平面結構的超聲圖像中包括在T...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及工業智能平臺的技術領域，尤其是涉及一種基于物聯網的研發實驗全過程智能化處理系統及方法，其包括：采集模塊，采集各環節中的原始數據；物聯網平臺，對原始數據進行分類并存儲；本地知識庫，獲取原始數據并檢索關聯的本地數據；智能處理模塊，根據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于時頻特征聯合建模的語音增強方法及系統，涉及語音增強技術領域，包括：獲取待增強的失真語音信號；對失真語音信號進行短時傅里葉變換，得到幅度譜和相位譜，并從中提取時頻特征；通過編碼器對時頻特征進行編碼，以提高語義維度和時間感受...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種對液態油流(例如熱解油流)進行加氫處理的方法和設備，其通過在固定床反應器中連續操作，在還原的鎳(Ni)催化劑的存在下，在80?250℃的溫度、10?200barg的壓力、0.1?6.0h?1的液時空速(L...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于動態多尺度模塊的魯棒圖像分類方法，涉及計算機視覺和深度學習領域。針對現有卷積神經網絡在復雜紋理、細粒度分類和類不平衡數據場景中的特征提取不足和分布適應性差的問題，提出了一種改進的EfficientNet?BSFT?S模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及光伏電站監控技術領域，具體公開了一種基于語音輔助的光伏電站監控方法及系統，該方法包括：分別對唇部信息診斷模型和語音信息識別模型進行訓練；獲取光伏電站值班人員的當前語音信息及其對應的當前唇部圖像，并利用訓練好的唇部信息診斷模型診斷出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種頸椎病患者頸前路術后鄰近節段退變發生預測模型，屬于頸椎病術后預測領域；一種頸椎病患者頸前路術后鄰近節段退變發生預測模型包括：分類器以及輸入分類器的危險因素；分類器通過獲取患者目標區域的醫學影像，進行預處理并勾畫感興趣區域，之后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及工程項目管理技術領域，具體為一種水利水電工程項目管理系統，系統包括：動態水文預測模塊基于監測數據，獲取水位值、降雨量值和流速值，結合泄洪通道動態流量和施工圍堰基礎水位變化計算節點間流速變化率。本發明中，通過基于施工節點溫控參數與排...
								
            
							
            
							
						
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								      基于樣本擴充和空間?光譜注意力機制的小樣本高光譜圖像分類方法、設備和介質，涉及計算機視覺與高光譜圖像處理技術領域。本申請是為了解決高光譜圖像分類中存在的樣本不足的問題。本申請利用光譜注意力模塊在高光譜圖像中提取光譜特征，并獲得增強光譜特征的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種KTV系統，包括音頻處理模塊、耳機以及外放音響，其中，所述音頻處理模塊分別于所述耳機以及所述外放音響進行通信連接；所述音頻處理模塊，用于分離歌曲文件中的原唱軌道信號和伴奏軌道信號，并將所述原唱軌道信號發送至所述耳機以及將所述...
								
            
							
            
							
						
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								      一種處理烴進料的方法可包括：將烴進料分餾成輕質流、中間流和重質流；加氫處理重質流以形成加氫處理的重質流；以及將輕質流、中間流和加氫處理的重質流進料到單個流化催化裂化(FCC)反應區，從而產生包含輕質烯烴的產物流。在相同的FCC反應區內，輕質...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種控制設備移動的方法、裝置、設備和存儲介質，屬于自動移動設備領域。所述方法包括：獲取自動移動設備拍攝的第一圖像；在所述第一圖像中識別定位圖標，得到所述定位圖標在所述第一圖像中的位置；基于所述定位圖標在所述第一圖像中的位置，確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種企業信息化架構管理系統，屬于信息處理和管理領域。該系統包括：元模型構建模塊、合規校驗模塊、生命周期管理模塊和資產關聯分析模塊，元模型構建模塊，用于定義業務、數據、應用、技術四大架構域的層級化元模型，支持至少5級元素層級關聯；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數字信息傳輸領域，公開一種基于語音聲紋識別的保險箱加密方法，包括：通過同步采集用戶終端與保險箱的環境聲學指紋，結合語音信號提取的聲紋瞬態熵特征及發聲時無線信道的物理層調制特征，構建三重物理層驗證機制協同生成一次性會話密鑰。本發明將...
								
            
							
            
							
						
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