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								      本申請公開了基于時頻域特征融合的語音增強方法、裝置及電子設備，方法包括：對初始語音訓練數據集進行預處理，得到目標語音訓練數據集；對目標語音訓練數據集進行特征提取，得到候選語音特征；對候選語音特征進行歸一化，得到目標語音特征；對目標時域特征和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像分割方法和裝置，存儲介質及電子設備。涉及人工智能技術領域，該方法包括：通過目標模型的嵌入模塊對待分割的第一圖像進行下采樣處理，得到多個尺度的第二圖像；通過所述目標模型的全局特征提取模塊和局部特征提取模塊對第一目標圖像進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施方式涉及一種處理烴進料的方法，包括：將烴進料分餾成輕質流和重質流，加氫處理重質流以形成加氫處理的重質流，將輕質流和加氫處理的重質流合并以形成改質的進料流，并將改質的進料流進料到單個流化催化裂化(FCC)反應區，從而產生包含輕質烯...
								
            
							
            
							
						
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								      一種處理烴進料的方法可包括：將烴進料分餾成輕質流、中間流和重質流；加氫處理重質流以形成加氫處理的重質流；以及將輕質流、中間流和加氫處理的重質流進料到單個流化催化裂化(FCC)反應區，從而產生包含輕質烯烴的產物流。在相同的FCC反應區內，輕質...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種KTV系統，包括音頻處理模塊、耳機以及外放音響，其中，所述音頻處理模塊分別于所述耳機以及所述外放音響進行通信連接；所述音頻處理模塊，用于分離歌曲文件中的原唱軌道信號和伴奏軌道信號，并將所述原唱軌道信號發送至所述耳機以及將所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種控制設備移動的方法、裝置、設備和存儲介質，屬于自動移動設備領域。所述方法包括：獲取自動移動設備拍攝的第一圖像；在所述第一圖像中識別定位圖標，得到所述定位圖標在所述第一圖像中的位置；基于所述定位圖標在所述第一圖像中的位置，確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種頸椎病患者頸前路術后鄰近節段退變發生預測模型，屬于頸椎病術后預測領域；一種頸椎病患者頸前路術后鄰近節段退變發生預測模型包括：分類器以及輸入分類器的危險因素；分類器通過獲取患者目標區域的醫學影像，進行預處理并勾畫感興趣區域，之后...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機視覺技術領域，特別涉及一種模型訓練方法、關鍵點選擇方法、裝置、設備及介質。所述方法具體包括通過特征提取模塊確定訓練圖像數據的第一高維特征圖和變換圖像數據的第二高維特征圖；通過關鍵點檢測模塊輸出的第一預測關鍵點概率圖、第一預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像分割與圖像分類技術領域，尤其涉及一種甲狀腺癌中央淋巴結分類方法，S1：拍攝甲狀腺癌中央淋巴結的超聲圖像；S2：建立甲狀腺結節分割網絡S3：利用甲狀腺癌中央淋巴結的超聲圖像及分割掩膜對影像組學特征進行提取，運用自調節Lasso算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種小麥冠層水分缺失機器視覺智能診斷方法，其包括步驟S1采集適宜水分、中度干旱和重度干旱脅迫下的多張小麥冠層圖像，并采用HSV?雙邊濾波優化的Otsu閾值分割算法對小麥冠層圖像進行分割；S2采用色彩空間轉換、統計特征分析和灰度共...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種橋梁典型病害表征方法，涉及橋梁檢測技術領域，首先構建劣化病害樣本庫，建立周邊環境模型和橋梁BIM模型；其次利用UE5引擎構建虛擬橋梁場景，并獲取虛擬病害樣本；再次結合真實與虛擬樣本，采用改進雙分支生成對抗網絡進行數據增強，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種面向物流場景的輕量化違禁品識別模型訓練方法，涉及違禁品識別技術領域，包括如下步驟：獲取物流物品的X光圖像；對X光圖像進行預處理，得到X光圖像的增強圖像；基于樣本圖像分析增強圖像中相同材質的不同物品之間的RGB差閾值；基于RG...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及工程項目管理技術領域，具體為一種水利水電工程項目管理系統，系統包括：動態水文預測模塊基于監測數據，獲取水位值、降雨量值和流速值，結合泄洪通道動態流量和施工圍堰基礎水位變化計算節點間流速變化率。本發明中，通過基于施工節點溫控參數與排...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種多尺度特征融合的外立面裂縫檢測方法、裝置、設備及介質，方法包括：對待檢測圖像進行多維復雜度評估，聯合信息熵、邊緣密度、紋理及梯度方差生成分類標簽；基于動態閾值將圖像劃分為高/低復雜度數據，分別采用參數化增強與多模態特征融合策略...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于RMSD?Net的腹橫肌平面組織結構識別方法及應用，涉及圖像處理技術領域。所述方法包括步驟：針對已獲取的具有腹橫肌平面結構的超聲圖像進行數據預處理，建立腹部超聲圖像數據集；其中，所述具有腹橫肌平面結構的超聲圖像中包括在T...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種企業信息化架構管理系統，屬于信息處理和管理領域。該系統包括：元模型構建模塊、合規校驗模塊、生命周期管理模塊和資產關聯分析模塊，元模型構建模塊，用于定義業務、數據、應用、技術四大架構域的層級化元模型，支持至少5級元素層級關聯；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于機器視覺的包裝結構缺陷智能檢測系統，包括安裝于包裝生產線關鍵工位上的圖像采集模塊，對圖像進行預處理和特征提取的圖像處理系統，采用預訓練的卷積神經網絡(CNN)模型的缺陷識別與分類模塊，輸出檢測結果至人機界的結果處理與報警...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于動態多尺度模塊的魯棒圖像分類方法，涉及計算機視覺和深度學習領域。針對現有卷積神經網絡在復雜紋理、細粒度分類和類不平衡數據場景中的特征提取不足和分布適應性差的問題，提出了一種改進的EfficientNet?BSFT?S模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及光伏電站監控技術領域，具體公開了一種基于語音輔助的光伏電站監控方法及系統，該方法包括：分別對唇部信息診斷模型和語音信息識別模型進行訓練；獲取光伏電站值班人員的當前語音信息及其對應的當前唇部圖像，并利用訓練好的唇部信息診斷模型診斷出...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種基于頻域?空間域的雙域聚合的視覺地點識別方法，包括步驟：構建帶有地理標記的圖像數據庫；給定輸入圖像，使用視覺特征提取器對輸入圖像提取局部的空間域特征圖；通過二維快速傅里葉變換將空間域特征圖轉換到頻域得到頻域特征圖；通過多尺度...
								
            
							
            
							
						
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