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          • 本發(fā)明公開了一種多模態(tài)融合的對話情感計算方法及裝置,包括:建立情緒調(diào)節(jié)參數(shù)數(shù)據(jù)庫,以及以圖譜的形式構(gòu)建人物性格和情感狀態(tài)轉(zhuǎn)移的情緒調(diào)節(jié)策略模型,搭建融合上下文語境信息和認知評價模型的強化學(xué)習(xí)模型,和基于聲學(xué)特征和深度特征尋優(yōu)融合的語音情感識...
          • 本發(fā)明公開了個性化發(fā)酵茶智能調(diào)配系統(tǒng)與方法,涉及發(fā)酵茶調(diào)配技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括聯(lián)合控制模塊,所述聯(lián)合控制模塊輸入端電性連接有數(shù)據(jù)采集與交互模塊,所述數(shù)據(jù)采集與交互模塊包括用戶信息采集子模塊和設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測子模塊,所述聯(lián)合控制模塊輸出端和輸入端...
          • 本發(fā)明涉及業(yè)務(wù)流程監(jiān)督技術(shù),揭露了一種業(yè)務(wù)流程全面監(jiān)督的實現(xiàn)方法,包括:根據(jù)業(yè)務(wù)流程利用低代碼引擎配置業(yè)務(wù)場景處理系統(tǒng);在業(yè)務(wù)場景處理系統(tǒng)中配置業(yè)務(wù)指標體系,并根據(jù)業(yè)務(wù)指標體系對業(yè)務(wù)流程中的業(yè)務(wù)事項進行監(jiān)督,得到業(yè)務(wù)事項監(jiān)督結(jié)果;根據(jù)業(yè)務(wù)事...
          • 根據(jù)本公開的實現(xiàn),提出了用于語音合成和語音識別的方案。根據(jù)該方案,支持至少一種語言的語音合成(TTS)模型和自動語音識別(ASR)模型被獲取?;谀繕苏Z言的第一組配對數(shù)據(jù)來調(diào)整該TTS模型和ASR模型,以支持目標語言。然后,基于第一組配對數(shù)...
          • 本發(fā)明提供了一種嵌入式語音識別控制模塊及其設(shè)備交互系統(tǒng),其中,所述嵌入式語音識別控制模塊包括語音采集子模塊、語音預(yù)處理子模塊、語音識別與命令解析子模塊、控制指令生成子模塊、執(zhí)行器與反饋子模塊以及自適應(yīng)學(xué)習(xí)與個性化子模塊,將深度學(xué)習(xí)語音識別技...
          • 本發(fā)明涉及音頻檢測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種藍牙音箱的音頻輸入檢測方法及裝置,其中,該方法包括:對藍牙音箱中多種輸入源的音頻信號進行采集和去噪,得到標準化的音頻信號幀;對所述標準化的音頻信號幀執(zhí)行頻域轉(zhuǎn)換處理,得到音頻特征數(shù)據(jù);對所述音頻特征數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種多語種免切換交互方法、裝置以及電子設(shè)備,將多個語種的數(shù)據(jù)聯(lián)合訓(xùn)練多語種語音識別模型,基于多語種共性特征混合建模,實現(xiàn)多語言無縫免切換語音交互,具體地,將輸入的混合語種語音音頻特征送入端到端的多語種語音識別模型中,從中獲取多語...
          • 本發(fā)明涉及一種多尺度特征融合的外立面裂縫檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:對待檢測圖像進行多維復(fù)雜度評估,聯(lián)合信息熵、邊緣密度、紋理及梯度方差生成分類標簽;基于動態(tài)閾值將圖像劃分為高/低復(fù)雜度數(shù)據(jù),分別采用參數(shù)化增強與多模態(tài)特征融合策略...
          • 本發(fā)明提供了一種基于RMSD?Net的腹橫肌平面組織結(jié)構(gòu)識別方法及應(yīng)用,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括步驟:針對已獲取的具有腹橫肌平面結(jié)構(gòu)的超聲圖像進行數(shù)據(jù)預(yù)處理,建立腹部超聲圖像數(shù)據(jù)集;其中,所述具有腹橫肌平面結(jié)構(gòu)的超聲圖像中包括在T...
          • 本申請涉及工業(yè)智能平臺的技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的研發(fā)實驗全過程智能化處理系統(tǒng)及方法,其包括:采集模塊,采集各環(huán)節(jié)中的原始數(shù)據(jù);物聯(lián)網(wǎng)平臺,對原始數(shù)據(jù)進行分類并存儲;本地知識庫,獲取原始數(shù)據(jù)并檢索關(guān)聯(lián)的本地數(shù)據(jù);智能處理模塊,根據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于時頻特征聯(lián)合建模的語音增強方法及系統(tǒng),涉及語音增強技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取待增強的失真語音信號;對失真語音信號進行短時傅里葉變換,得到幅度譜和相位譜,并從中提取時頻特征;通過編碼器對時頻特征進行編碼,以提高語義維度和時間感受...
          • 本發(fā)明涉及一種對液態(tài)油流(例如熱解油流)進行加氫處理的方法和設(shè)備,其通過在固定床反應(yīng)器中連續(xù)操作,在還原的鎳(Ni)催化劑的存在下,在80?250℃的溫度、10?200barg的壓力、0.1?6.0h?1的液時空速(L...
          • 本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)多尺度模塊的魯棒圖像分類方法,涉及計算機視覺和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。針對現(xiàn)有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜紋理、細粒度分類和類不平衡數(shù)據(jù)場景中的特征提取不足和分布適應(yīng)性差的問題,提出了一種改進的EfficientNet?BSFT?S模型...
          • 本發(fā)明涉及光伏電站監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于語音輔助的光伏電站監(jiān)控方法及系統(tǒng),該方法包括:分別對唇部信息診斷模型和語音信息識別模型進行訓(xùn)練;獲取光伏電站值班人員的當前語音信息及其對應(yīng)的當前唇部圖像,并利用訓(xùn)練好的唇部信息診斷模型診斷出...
          • 本發(fā)明公開一種頸椎病患者頸前路術(shù)后鄰近節(jié)段退變發(fā)生預(yù)測模型,屬于頸椎病術(shù)后預(yù)測領(lǐng)域;一種頸椎病患者頸前路術(shù)后鄰近節(jié)段退變發(fā)生預(yù)測模型包括:分類器以及輸入分類器的危險因素;分類器通過獲取患者目標區(qū)域的醫(yī)學(xué)影像,進行預(yù)處理并勾畫感興趣區(qū)域,之后...
          • 本發(fā)明涉及工程項目管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種水利水電工程項目管理系統(tǒng),系統(tǒng)包括:動態(tài)水文預(yù)測模塊基于監(jiān)測數(shù)據(jù),獲取水位值、降雨量值和流速值,結(jié)合泄洪通道動態(tài)流量和施工圍堰基礎(chǔ)水位變化計算節(jié)點間流速變化率。本發(fā)明中,通過基于施工節(jié)點溫控參數(shù)與排...
          • 基于樣本擴充和空間?光譜注意力機制的小樣本高光譜圖像分類方法、設(shè)備和介質(zhì),涉及計算機視覺與高光譜圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本申請是為了解決高光譜圖像分類中存在的樣本不足的問題。本申請利用光譜注意力模塊在高光譜圖像中提取光譜特征,并獲得增強光譜特征的...
          • 本申請公開了一種KTV系統(tǒng),包括音頻處理模塊、耳機以及外放音響,其中,所述音頻處理模塊分別于所述耳機以及所述外放音響進行通信連接;所述音頻處理模塊,用于分離歌曲文件中的原唱軌道信號和伴奏軌道信號,并將所述原唱軌道信號發(fā)送至所述耳機以及將所述...
          • 一種處理烴進料的方法可包括:將烴進料分餾成輕質(zhì)流、中間流和重質(zhì)流;加氫處理重質(zhì)流以形成加氫處理的重質(zhì)流;以及將輕質(zhì)流、中間流和加氫處理的重質(zhì)流進料到單個流化催化裂化(FCC)反應(yīng)區(qū),從而產(chǎn)生包含輕質(zhì)烯烴的產(chǎn)物流。在相同的FCC反應(yīng)區(qū)內(nèi),輕質(zhì)...
          • 本申請公開了一種控制設(shè)備移動的方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),屬于自動移動設(shè)備領(lǐng)域。所述方法包括:獲取自動移動設(shè)備拍攝的第一圖像;在所述第一圖像中識別定位圖標,得到所述定位圖標在所述第一圖像中的位置;基于所述定位圖標在所述第一圖像中的位置,確定...
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