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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請實施例公開了一種語音模型的處理方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過非平行語音轉(zhuǎn)換模型基于多個預(yù)設(shè)樣本對生成轉(zhuǎn)換語音后，采用指定音色語音和轉(zhuǎn)換語音對預(yù)設(shè)平行語音轉(zhuǎn)換模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，從而得到一個通用的基礎(chǔ)平行語音轉(zhuǎn)換模型，后續(xù)可以根據(jù)不...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種點云匹配的檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取存在匹配關(guān)系的多組點云數(shù)據(jù)，并分別將每組點云數(shù)據(jù)劃分為對應(yīng)的多個網(wǎng)格；計算各個網(wǎng)格對應(yīng)的點云描述信息，并根據(jù)點云描述信息，計算每組點云數(shù)據(jù)之間存...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于狀態(tài)空間的圖像變化檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中方法包括：將雙時相遙感圖像分別輸入至兩個權(quán)值共享的孿生網(wǎng)絡(luò)分支中，通過多個編碼階段的輕量狀態(tài)空間模塊進(jìn)行編碼處理，分別得到第一時相特征圖，以及第二時相特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及食品安全檢測領(lǐng)域，公開一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)與AI算法的食品安全智能檢測方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過多源傳感器實時采集食品在各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，得到多模態(tài)食品數(shù)據(jù)；對多模態(tài)食品數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化的多模態(tài)食品數(shù)據(jù)，多模態(tài)食品數(shù)據(jù)包括時序數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開內(nèi)容涉及用于基于高光譜圖像估計物體分類的分類方法、分類裝置以及存儲介質(zhì)。根據(jù)本公開內(nèi)容的一個實施例，該分類方法包括：使用基于第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的點級分類器提取高光譜圖像中的單個感興趣類型物體的輪廓區(qū)內(nèi)的多個點中的各點的點級分類特征；以及使用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種障礙物的識別方法、裝置、設(shè)備以及軌道吊車。本發(fā)明提供的障礙物識別方法，通過采集來自不同維度（車頭方向和巷道側(cè)向）的圖像數(shù)據(jù)，能夠有效解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的低能見度環(huán)境下目標(biāo)漏檢和空間誤判的問題。首先，利用第一圖像采集裝置和第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種鋼材缺陷檢測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括搜集鋼材表面缺陷數(shù)據(jù)集，并對表面缺陷數(shù)據(jù)集依次進(jìn)行整理、轉(zhuǎn)換及處理；在YOLOv8特征提取主干網(wǎng)絡(luò)中引入SPD?Conv模塊，并嵌入EMA模塊得到特征提取模型；在特征提取模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及企業(yè)信息管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于人工智能的企業(yè)創(chuàng)業(yè)資源管理系統(tǒng)。包括創(chuàng)業(yè)階段評估模塊、人力資源管理模塊、財務(wù)管理模塊、業(yè)務(wù)管理模塊、研發(fā)管理模塊；本發(fā)明對企業(yè)整體運營情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和評估，重點識別研發(fā)資源和市場資源，明確企...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于紅外熱圖像的乳腺分析方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，步驟S1：獲取包括乳腺區(qū)域的光感值的紅外熱圖像；步驟S2：將光感值劃分為若干種色階；步驟S3：通過深度學(xué)習(xí)分割模型對紅外熱圖像進(jìn)行乳腺區(qū)域和血管區(qū)域的分割；步驟S4：基于分割...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)的更新方法、裝置及電子設(shè)備，方法包括：獲取可見光圖像樣本、熱成像圖像樣本、融合圖像樣本、可見光檢測模型、熱成像檢測模型以及待更新目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)，分別對可見光圖像樣本、熱成像圖像樣本以及融合圖像樣本進(jìn)行目標(biāo)檢測...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及利用遙感識別地物的技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種流域內(nèi)堆積體的快速識別方法、裝置及存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取目標(biāo)遙感影像，目標(biāo)遙感影像為目標(biāo)流域在指定時空范圍內(nèi)的遙感影像，目標(biāo)流域包括裸土區(qū)域和其他地物區(qū)域；根據(jù)預(yù)設(shè)的環(huán)境參數(shù)閾值，在目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于遷移學(xué)習(xí)的說話人驗證方法及系統(tǒng)，其中方法包括以下步驟：構(gòu)建聲紋特征提取模型，并利用域外標(biāo)注數(shù)據(jù)對聲紋特征提取模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練；對經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的所述聲紋特征提取模型進(jìn)行優(yōu)化；利用經(jīng)過上述優(yōu)化及預(yù)訓(xùn)練的所述聲紋特征提取模型提取待...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于人工智能的結(jié)清函件處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)貸款業(yè)務(wù)的貸款結(jié)清信息，其中，貸款結(jié)清信息包括貸款詳情數(shù)據(jù)和結(jié)清數(shù)據(jù)；根據(jù)貸款結(jié)清信息，對目標(biāo)貸款業(yè)務(wù)進(jìn)行結(jié)清函件生成規(guī)則匹配處理，得到目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高速鐵路鋼軌廓形檢測方法及裝置，其中方法包括：獲得高速鐵路鋼軌圖像；根據(jù)高速鐵路鋼軌圖像，利用時空上下文算法確定鋼軌感興趣區(qū)域像素點；利用DBSCAN聚類算法對鋼軌感興趣區(qū)域像素點進(jìn)行掃描，確定鋼軌感興趣區(qū)域的干擾點簇；對去...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于紅外小目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種紅外序列多目標(biāo)數(shù)據(jù)集制作方法。方法包括：S1：將大尺寸紅外背景圖像分割成不少于兩個的子圖像；S2：制作仿真目標(biāo)，大尺寸紅外背景圖像仿真目標(biāo)包括點狀目標(biāo)和斑狀目標(biāo)；S3：在大尺寸紅外背景圖像子圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種企業(yè)管理風(fēng)險評估信息化評價方法及系統(tǒng)，涉及企業(yè)管理技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明通過采集歷史監(jiān)督審計與績效數(shù)據(jù)并量化指標(biāo)映射關(guān)系構(gòu)建關(guān)聯(lián)矩陣，實現(xiàn)了風(fēng)險評估的數(shù)據(jù)驅(qū)動與科學(xué)量化，使企業(yè)能清晰、量化地認(rèn)識自身風(fēng)險狀況；基于關(guān)聯(lián)矩陣定義風(fēng)險閾值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于方言語音生成圖片的方法及裝置。其中，方法包括：通過多模態(tài)特征融合模型提取待處理方言語音的聲學(xué)特征；基于預(yù)先構(gòu)建的方言語音詞典查找聲學(xué)特征對應(yīng)的方言，生成待處理方言語音的方言文本；根據(jù)預(yù)先構(gòu)建的方言語義網(wǎng)絡(luò)對方言文本進(jìn)行映...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種紋層狀頁巖紋層類型識別及孔隙結(jié)構(gòu)逐紋層表征方法和裝置，該方法可以包括：對紋層狀頁巖樣品的AMICS圖像和BSE圖像，以AMICS圖像為基準(zhǔn)，分別對AMICS圖像和BSE圖像以紋層為單元進(jìn)行分割，以得到若干張與單紋層對應(yīng)的分割...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了一種用撥片自由切換音色的方法，包括：S101、通過撥片選擇指定音色模式以生成初始音色配置指令；S102、將生成的初始音色配置指令輸入至預(yù)設(shè)算法中，同時啟動信號路徑中的噪聲屏蔽機(jī)制，確保傳輸路徑中不引入額外干擾；S103、所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N故障工單管理方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，創(chuàng)建工單?文檔一體化架構(gòu)的動態(tài)工單日志，將獲取到的用于反映故障設(shè)備的故障情況所需的工單信息，按照預(yù)設(shè)的文檔字段映射表分別添加至預(yù)設(shè)文檔的工單顯示區(qū)域，同時將故障設(shè)備的故障處理信息對應(yīng)的待編輯內(nèi)...
								
            
							
            
							
						
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