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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及數據處理技術領域，可應用于金融科技、醫(yī)療健康等業(yè)務場景中，公開了一種任務進度處理方法、裝置、設備及介質，包括：獲取包含多維層級標識的任務元數據集，基于多維層級標識構建任務數據的存儲結構，提取葉節(jié)點的計劃時間和實際完成度參數，通過父...
								
            
							
            
							
						
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								      一種用于處理混合塑料廢棄物的方法，該方法包括：(I)在熱解反應器中在250℃至700℃的溫度和1.0巴至100巴的壓力下熱解混合塑料廢棄物以形成熱解油；(II)任選地經由過濾器將該熱解油直接轉移到加氫處理單元，以及使所述熱解油在氫氣存在下在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于圖像分割的商品識別方法及裝置，該方法包括：當檢測到存在商品圖像需要進行商品識別操作時，將商品圖像輸入到商品圖像主體分割模型中得到對應的目標圖像；將目標圖像輸入到圖像特征提取模型中得到目標特征向量；根據目標特征向量和商品圖像特...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種音頻生成模型的訓練方法、音頻生成方法和裝置，屬于音頻技術領域。通過上述的訓練過程，可以采用潛在空間流匹配的方式來進行生成式模型的訓練，在模型訓練過程中，不僅以描述文本或者視頻為條件，引導了預測的快速收斂，還在生成式模型的自注...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種足部穿戴式擊鍵的模塊化鋁板琴及其操作方法，模塊化鋁板琴，包括：可拆卸演奏模塊，包括：扇形排列的多個鋁制琴鍵、琴鍵架，鋁制琴鍵底部嵌合于琴鍵架的琴鍵架凹槽中，實現(xiàn)快速拆卸；足部控制模塊，包括：固定于演奏者足部的擊槌及足踝旋轉臺；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及故障檢測的技術領域，且公開了一種基于AI的PCBA故障檢測方法及系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括PCBA焊接信息處理模塊、PCBA焊接故障檢測模塊、PCBA焊接故障檢測結果反饋模塊；通過根據標準PCBA焊接焊點標記圖像信息結合圖像摳圖便捷軟件進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于工業(yè)網絡的接入設備評估系統(tǒng)，屬于接入設備評估系統(tǒng)領域，包括殼體顏色改變采集模塊、設備安裝數據采集模塊、數據分析模塊、預設數據導入模塊、評估模塊以及可視化通知模塊；所述殼體顏色改變采集模塊通過攝像頭采集各個接入設備的殼體顏...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種激光點云地面濾波方法及裝置，對待測區(qū)域地形圖像進行聚類分析去除噪點，構建規(guī)則格網；對空白格網進行插值，得到初始地面模型；基于初始地面模型的初始格網合并得到大尺度格網；使用滑動窗口遍歷所述多個格網生成特征格網；將地形分類為坡地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及語音處理技術領域，公開了一種基于流匹配的音頻編解碼方法、裝置、設備及介質，可應用于金融服務或數字醫(yī)療業(yè)務場景，通過響應于目標音頻接收指令，并根據目標音頻接收指令獲取與目標音頻對應的初始語音波形；將初始語音波形輸入至預設編碼器進行編...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種視覺感知模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質，屬于計算機視覺技術領域。該方法先獲取多個單實例樣本圖像，然后對每個單實例樣本圖像分別進行第一數據增強處理和第二數據增強處理，得到第一處理圖像和第二處理圖像，對從多個單實例樣本圖像中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多模態(tài)增強表示協(xié)同學習的肺炎圖像識別方法方法，包括以下步驟：針對胸片影像數據，分別提取視覺模態(tài)特征與文本模態(tài)特征，通過多模態(tài)特征編碼策略，生成融合上下文語義的豐富特征表示；采用協(xié)同學習機制，結合視覺與文本特征的互補性，引導模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于遙感影像的分類建筑物屋頂光伏潛力估算方法及裝置，屬于人工智能領域，包括：構建面向光伏潛力評估的建筑物分類體系，用于獲取遙感影像上建筑物分類信息，分類體系具體為：將建筑物分為彩鋼瓦屋頂工商業(yè)建筑、混凝土屋頂工商業(yè)建筑、城市居...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種魚類捕食行為分析的多模態(tài)腦影像融合方法，涉及圖像融合技術領域，本方法包括步驟S1：基于分離字典學習通過關聯(lián)稀疏系數構成的稀疏矩陣來表征結構紋理特征；S2：通過正交匹配追蹤法和黎曼流形上共軛梯度法經過循環(huán)迭代得到預訓練字典；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N圖像識別方法、裝置及電子設備，涉及圖像處理技術領域，該方法包括：確定待處理圖像的復雜度評分，基于復雜度評分選取目標檢測模型及目標圖像分割模型；利用目標檢測模型、目標圖像分割模型及跨模態(tài)檢測模型，對待處理圖像進行特征提取獲得多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能的技術領域，尤其提供了一種基于人工智能的語音識別方法，包含通過麥克風陣列采集多路語音信號；對每路語音信號進行降噪處理，去除背景噪聲，采用自適應波束形成算法對語音信號進行增強，提取目標語音信號；對預處理后的語音信號進行短時傅...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種全景目標跟蹤設備及其目標跟蹤方法。全景目標跟蹤設備包括：N個第一圖像采集模組，在柱坐標系下的取景角度的方位角大于等于360/N度；光心配置模組用于將N個第一圖像采集模組對應的等效光心配置至預設直線上；N個第一圖像采集模組的總...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開自然資源資產管理與國土空間規(guī)劃體系融合方法，步驟包括：1)基于法律、政策文件，構建城市發(fā)展規(guī)模與空間布局規(guī)劃約束庫；2)基于城市發(fā)展規(guī)模與空間布局規(guī)劃約束庫和云平臺存儲的自然資源與空間布局信息，客戶端生成一個或多個所在區(qū)域的城市發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種圖像模板匹配方法及監(jiān)測系統(tǒng)、裝置、存儲介質，包括：獲取采集圖像和模板圖像；至少通過第一特征匹配模型和第二特征匹配模型分別對采集圖像的各個特征點進行提取；特征點數據歸一化處理并且合并成采集特征數據合集；根據單應矩陣H將采集特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，具體提供了一種圖像紋理特征提取與分類的設計與實現(xiàn)方法及系統(tǒng)，具有如下步驟：S1、圖像數據集的預處理；S2、紋理特征提取；S3、紋理特征拼接與分類；S4、進行多算法對比；S5、基于LBP和HOG的特征拼接分類。與現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖像智能識別的手機側鍵缺陷檢測方法，涉及手機檢測技術領域，包括：在檢測位置布置至少一個目標攝像機；確定待檢測手機與檢測位置的相對位置；得到目標修正圖像；得到手機側鍵模型，識別手機二維模型中環(huán)繞手機側鍵模型的溝槽，作為待識...
								
            
							
            
							
						
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