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                  		樂(lè)器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種多語(yǔ)種免切換交互方法、裝置以及電子設(shè)備，將多個(gè)語(yǔ)種的數(shù)據(jù)聯(lián)合訓(xùn)練多語(yǔ)種語(yǔ)音識(shí)別模型，基于多語(yǔ)種共性特征混合建模，實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)言無(wú)縫免切換語(yǔ)音交互，具體地，將輸入的混合語(yǔ)種語(yǔ)音音頻特征送入端到端的多語(yǔ)種語(yǔ)音識(shí)別模型中，從中獲取多語(yǔ)...
								
            
							
            
							
						
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								      基于樣本擴(kuò)充和空間?光譜注意力機(jī)制的小樣本高光譜圖像分類(lèi)方法、設(shè)備和介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)與高光譜圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)是為了解決高光譜圖像分類(lèi)中存在的樣本不足的問(wèn)題。本申請(qǐng)利用光譜注意力模塊在高光譜圖像中提取光譜特征，并獲得增強(qiáng)光譜特征的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的遙感測(cè)繪方法及系統(tǒng)，涉及圖像增強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域；獲取目標(biāo)地區(qū)的遙感衛(wèi)星圖像進(jìn)行區(qū)域特征提取得到區(qū)域特征圖像集；對(duì)區(qū)域特征圖像進(jìn)行深度信息提取得到深度圖像，將區(qū)域特征圖像和深度圖像進(jìn)行融合得到深度特征圖像；針對(duì)每一深度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種多模態(tài)融合的對(duì)話(huà)情感計(jì)算方法及裝置，包括：建立情緒調(diào)節(jié)參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，以及以圖譜的形式構(gòu)建人物性格和情感狀態(tài)轉(zhuǎn)移的情緒調(diào)節(jié)策略模型，搭建融合上下文語(yǔ)境信息和認(rèn)知評(píng)價(jià)模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，和基于聲學(xué)特征和深度特征尋優(yōu)融合的語(yǔ)音情感識(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了個(gè)性化發(fā)酵茶智能調(diào)配系統(tǒng)與方法，涉及發(fā)酵茶調(diào)配技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括聯(lián)合控制模塊，所述聯(lián)合控制模塊輸入端電性連接有數(shù)據(jù)采集與交互模塊，所述數(shù)據(jù)采集與交互模塊包括用戶(hù)信息采集子模塊和設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)子模塊，所述聯(lián)合控制模塊輸出端和輸入端...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及業(yè)務(wù)流程監(jiān)督技術(shù)，揭露了一種業(yè)務(wù)流程全面監(jiān)督的實(shí)現(xiàn)方法，包括：根據(jù)業(yè)務(wù)流程利用低代碼引擎配置業(yè)務(wù)場(chǎng)景處理系統(tǒng)；在業(yè)務(wù)場(chǎng)景處理系統(tǒng)中配置業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，并根據(jù)業(yè)務(wù)指標(biāo)體系對(duì)業(yè)務(wù)流程中的業(yè)務(wù)事項(xiàng)進(jìn)行監(jiān)督，得到業(yè)務(wù)事項(xiàng)監(jiān)督結(jié)果；根據(jù)業(yè)務(wù)事...
								
            
							
            
							
						
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								      根據(jù)本公開(kāi)的實(shí)現(xiàn)，提出了用于語(yǔ)音合成和語(yǔ)音識(shí)別的方案。根據(jù)該方案，支持至少一種語(yǔ)言的語(yǔ)音合成(TTS)模型和自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(ASR)模型被獲取。基于目標(biāo)語(yǔ)言的第一組配對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)整該TTS模型和ASR模型，以支持目標(biāo)語(yǔ)言。然后，基于第一組配對(duì)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及工業(yè)智能平臺(tái)的技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的研發(fā)實(shí)驗(yàn)全過(guò)程智能化處理系統(tǒng)及方法，其包括：采集模塊，采集各環(huán)節(jié)中的原始數(shù)據(jù)；物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)并存儲(chǔ)；本地知識(shí)庫(kù)，獲取原始數(shù)據(jù)并檢索關(guān)聯(lián)的本地?cái)?shù)據(jù)；智能處理模塊，根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)字信息傳輸領(lǐng)域，公開(kāi)一種基于語(yǔ)音聲紋識(shí)別的保險(xiǎn)箱加密方法，包括：通過(guò)同步采集用戶(hù)終端與保險(xiǎn)箱的環(huán)境聲學(xué)指紋，結(jié)合語(yǔ)音信號(hào)提取的聲紋瞬態(tài)熵特征及發(fā)聲時(shí)無(wú)線(xiàn)信道的物理層調(diào)制特征，構(gòu)建三重物理層驗(yàn)證機(jī)制協(xié)同生成一次性會(huì)話(huà)密鑰。本發(fā)明將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種基于人工智能的積水深度監(jiān)測(cè)識(shí)別裝置，包括：高清攝像頭，用于持續(xù)采集監(jiān)測(cè)區(qū)域路面圖像數(shù)據(jù)；圖像處理模塊，用于接收并處理高清攝像頭的圖像數(shù)據(jù)；所述圖像處理模塊包括圖像預(yù)處理單元和積水區(qū)域識(shí)別單元，所述圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種交互關(guān)系檢測(cè)方法、模型訓(xùn)練方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，方法包括如下的步驟：獲取待檢測(cè)圖像；利用訓(xùn)練過(guò)的交互關(guān)系檢測(cè)模型對(duì)所述待檢測(cè)圖像進(jìn)行交互關(guān)系檢測(cè)；其中，所述交互關(guān)系檢測(cè)模型，用于：根據(jù)所述待檢測(cè)圖像，確定所述待檢測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了基于時(shí)頻域特征融合的語(yǔ)音增強(qiáng)方法、裝置及電子設(shè)備，方法包括：對(duì)初始語(yǔ)音訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)語(yǔ)音訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；對(duì)目標(biāo)語(yǔ)音訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征提取，得到候選語(yǔ)音特征；對(duì)候選語(yǔ)音特征進(jìn)行歸一化，得到目標(biāo)語(yǔ)音特征；對(duì)目標(biāo)時(shí)域特征和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種圖像分割方法和裝置，存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：通過(guò)目標(biāo)模型的嵌入模塊對(duì)待分割的第一圖像進(jìn)行下采樣處理，得到多個(gè)尺度的第二圖像；通過(guò)所述目標(biāo)模型的全局特征提取模塊和局部特征提取模塊對(duì)第一目標(biāo)圖像進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)的實(shí)施方式涉及一種處理烴進(jìn)料的方法，包括：將烴進(jìn)料分餾成輕質(zhì)流和重質(zhì)流，加氫處理重質(zhì)流以形成加氫處理的重質(zhì)流，將輕質(zhì)流和加氫處理的重質(zhì)流合并以形成改質(zhì)的進(jìn)料流，并將改質(zhì)的進(jìn)料流進(jìn)料到單個(gè)流化催化裂化(FCC)反應(yīng)區(qū)，從而產(chǎn)生包含輕質(zhì)烯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于時(shí)頻特征聯(lián)合建模的語(yǔ)音增強(qiáng)方法及系統(tǒng)，涉及語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取待增強(qiáng)的失真語(yǔ)音信號(hào)；對(duì)失真語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換，得到幅度譜和相位譜，并從中提取時(shí)頻特征；通過(guò)編碼器對(duì)時(shí)頻特征進(jìn)行編碼，以提高語(yǔ)義維度和時(shí)間感受...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種對(duì)液態(tài)油流(例如熱解油流)進(jìn)行加氫處理的方法和設(shè)備，其通過(guò)在固定床反應(yīng)器中連續(xù)操作，在還原的鎳(Ni)催化劑的存在下，在80?250℃的溫度、10?200barg的壓力、0.1?6.0h?1的液時(shí)空速(L...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種頸椎病患者頸前路術(shù)后鄰近節(jié)段退變發(fā)生預(yù)測(cè)模型，屬于頸椎病術(shù)后預(yù)測(cè)領(lǐng)域；一種頸椎病患者頸前路術(shù)后鄰近節(jié)段退變發(fā)生預(yù)測(cè)模型包括：分類(lèi)器以及輸入分類(lèi)器的危險(xiǎn)因素；分類(lèi)器通過(guò)獲取患者目標(biāo)區(qū)域的醫(yī)學(xué)影像，進(jìn)行預(yù)處理并勾畫(huà)感興趣區(qū)域，之后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工程項(xiàng)目管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種水利水電工程項(xiàng)目管理系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：動(dòng)態(tài)水文預(yù)測(cè)模塊基于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，獲取水位值、降雨量值和流速值，結(jié)合泄洪通道動(dòng)態(tài)流量和施工圍堰基礎(chǔ)水位變化計(jì)算節(jié)點(diǎn)間流速變化率。本發(fā)明中，通過(guò)基于施工節(jié)點(diǎn)溫控參數(shù)與排...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種KTV系統(tǒng)，包括音頻處理模塊、耳機(jī)以及外放音響，其中，所述音頻處理模塊分別于所述耳機(jī)以及所述外放音響進(jìn)行通信連接；所述音頻處理模塊，用于分離歌曲文件中的原唱軌道信號(hào)和伴奏軌道信號(hào)，并將所述原唱軌道信號(hào)發(fā)送至所述耳機(jī)以及將所述...
								
            
							
            
							
						
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								      一種處理烴進(jìn)料的方法可包括：將烴進(jìn)料分餾成輕質(zhì)流、中間流和重質(zhì)流；加氫處理重質(zhì)流以形成加氫處理的重質(zhì)流；以及將輕質(zhì)流、中間流和加氫處理的重質(zhì)流進(jìn)料到單個(gè)流化催化裂化(FCC)反應(yīng)區(qū)，從而產(chǎn)生包含輕質(zhì)烯烴的產(chǎn)物流。在相同的FCC反應(yīng)區(qū)內(nèi)，輕質(zhì)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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