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          • 本公開內容涉及用于基于高光譜圖像估計物體分類的分類方法、分類裝置以及存儲介質。根據本公開內容的一個實施例,該分類方法包括:使用基于第一神經網絡的點級分類器提取高光譜圖像中的單個感興趣類型物體的輪廓區(qū)內的多個點中的各點的點級分類特征;以及使用...
          • 本申請涉及食品安全檢測領域,公開一種基于多模態(tài)數據與AI算法的食品安全智能檢測方法及系統(tǒng),該方法包括:通過多源傳感器實時采集食品在各環(huán)節(jié)的數據,得到多模態(tài)食品數據;對多模態(tài)食品數據預處理,得到標準化的多模態(tài)食品數據,多模態(tài)食品數據包括時序數...
          • 本發(fā)明屬于人工智能和目標檢測技術領域,尤其涉及一種實例特征增強的SAR圖像細粒度目標檢測方法及裝置。該方法包括以下步驟:目標檢測模型搭建:選擇yolov8網絡作為SAR圖像細粒度目標檢測基礎網絡,構建基于動態(tài)卷積的細粒度特征增強模塊,用以替...
          • 一種基于特征選擇和集成學習的時間序列植被指數作物分類方法,它屬于作物分類技術領域。本發(fā)明解決了現(xiàn)有模型的泛化能力弱、模型訓練與推理效率低以及模型分類準確率低的問題。本發(fā)明基于遙感影像時間序列特征數據集,通過逐步增加特征的方式來構建最優(yōu)特征子...
          • 本發(fā)明涉及教學技術領域,具體涉及一種基于計算機視覺的自動閱卷方法,包括:圖像采集與預處理:采集答題卡圖像,通過灰度化、二值化處理進行圖像模糊檢測和校正識別并剔除不清晰圖像,本發(fā)明通過圖像灰度化、局部自適應二值化、模糊檢測及透視校正等圖像預處...
          • 本申請涉及圖像處理技術領域,公開了基于狀態(tài)空間的圖像變化檢測方法、裝置、設備及介質,其中方法包括:將雙時相遙感圖像分別輸入至兩個權值共享的孿生網絡分支中,通過多個編碼階段的輕量狀態(tài)空間模塊進行編碼處理,分別得到第一時相特征圖,以及第二時相特...
          • 本發(fā)明公開了一種多干擾源場景下的圖像重建方法及裝置,所述方法包括以下步驟:S1、對于輸入圖像,使用多個針對不同干擾場景的視覺特征編碼器提取特征并進行特征融合;S2、干擾類型分類模型根據融合的特征進行干擾因素識別;S3、根據干擾因素的識別結果...
          • 本發(fā)明提供了一種障礙物的識別方法、裝置、設備以及軌道吊車。本發(fā)明提供的障礙物識別方法,通過采集來自不同維度(車頭方向和巷道側向)的圖像數據,能夠有效解決現(xiàn)有技術中存在的低能見度環(huán)境下目標漏檢和空間誤判的問題。首先,利用第一圖像采集裝置和第二...
          • 本發(fā)明提供一種鋼材缺陷檢測方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質,方法包括搜集鋼材表面缺陷數據集,并對表面缺陷數據集依次進行整理、轉換及處理;在YOLOv8特征提取主干網絡中引入SPD?Conv模塊,并嵌入EMA模塊得到特征提取模型;在特征提取模型...
          • 本發(fā)明涉及企業(yè)信息管理技術領域,尤其涉及一種基于人工智能的企業(yè)創(chuàng)業(yè)資源管理系統(tǒng)。包括創(chuàng)業(yè)階段評估模塊、人力資源管理模塊、財務管理模塊、業(yè)務管理模塊、研發(fā)管理模塊;本發(fā)明對企業(yè)整體運營情況進行數據分析和評估,重點識別研發(fā)資源和市場資源,明確企...
          • 本發(fā)明公開了一種城市歷史建筑修繕保護系統(tǒng),包括監(jiān)測評估系統(tǒng)、干預修復系統(tǒng)和運維管理系統(tǒng);監(jiān)測評估系統(tǒng)包括登記和評估兩個模塊,分別用于登記歷史建筑信息和評估修繕保護先決條件;干預修復系統(tǒng)包括修繕申報、施工和驗收三個模塊。本發(fā)明通過對城市歷史建...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的回聲消除降噪方法,涉及回聲降噪優(yōu)化技術領域,用于解決回聲消除過程情感捕捉差的問題;本發(fā)明通過結合時頻域變換、情感識別網絡和深度學習模型,有效保留語音的情感信息,通過提取回聲語音信號的時頻特征,使用卷積神經網絡與...
          • 本發(fā)明提供一種語音識別模型的處理方法、裝置、設備及存儲介質,該方法包括:響應作用于RPA平臺的圖形用戶界面的模型選擇操作,從RPA平臺的數據庫中獲取多個目標場景的語音識別模型,對多個目標場景的語音識別模型的模型參數進行N次迭代確定聯(lián)邦語音識...
          • 本發(fā)明公開了一種基于方言語音生成圖片的方法及裝置。其中,方法包括:通過多模態(tài)特征融合模型提取待處理方言語音的聲學特征;基于預先構建的方言語音詞典查找聲學特征對應的方言,生成待處理方言語音的方言文本;根據預先構建的方言語義網絡對方言文本進行映...
          • 本發(fā)明公開了一種高速鐵路鋼軌廓形檢測方法及裝置,其中方法包括:獲得高速鐵路鋼軌圖像;根據高速鐵路鋼軌圖像,利用時空上下文算法確定鋼軌感興趣區(qū)域像素點;利用DBSCAN聚類算法對鋼軌感興趣區(qū)域像素點進行掃描,確定鋼軌感興趣區(qū)域的干擾點簇;對去...
          • 本發(fā)明提供了一種基于遷移學習的說話人驗證方法及系統(tǒng),其中方法包括以下步驟:構建聲紋特征提取模型,并利用域外標注數據對聲紋特征提取模型進行預訓練;對經過預訓練的所述聲紋特征提取模型進行優(yōu)化;利用經過上述優(yōu)化及預訓練的所述聲紋特征提取模型提取待...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術領域,公開了一種基于人工智能的結清函件處理方法、裝置、設備及介質,包括:獲取目標貸款業(yè)務的貸款結清信息,其中,貸款結清信息包括貸款詳情數據和結清數據;根據貸款結清信息,對目標貸款業(yè)務進行結清函件生成規(guī)則匹配處理,得到目...
          • 本發(fā)明公開了一種紋層狀頁巖紋層類型識別及孔隙結構逐紋層表征方法和裝置,該方法可以包括:對紋層狀頁巖樣品的AMICS圖像和BSE圖像,以AMICS圖像為基準,分別對AMICS圖像和BSE圖像以紋層為單元進行分割,以得到若干張與單紋層對應的分割...
          • 本公開實施例提供了一種用撥片自由切換音色的方法,包括:S101、通過撥片選擇指定音色模式以生成初始音色配置指令;S102、將生成的初始音色配置指令輸入至預設算法中,同時啟動信號路徑中的噪聲屏蔽機制,確保傳輸路徑中不引入額外干擾;S103、所...
          • 本申請?zhí)峁┮环N故障工單管理方法、設備及存儲介質,創(chuàng)建工單?文檔一體化架構的動態(tài)工單日志,將獲取到的用于反映故障設備的故障情況所需的工單信息,按照預設的文檔字段映射表分別添加至預設文檔的工單顯示區(qū)域,同時將故障設備的故障處理信息對應的待編輯內...
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