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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明涉及一種礦用設備的語音信號降噪方法、裝置、介質和終端設備，方法包括獲取聲音輸入信號序列，并對聲音輸入信號序列中的每幀聲音輸入信號進行預處理加窗處理和傅里葉變換得到數字聲音信號序列；基于預先構建的噪聲估計模型，對數字聲音信號序列中的每幀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及音頻檢測技術領域，公開了一種藍牙音箱的音頻輸入檢測方法及裝置，其中，該方法包括：對藍牙音箱中多種輸入源的音頻信號進行采集和去噪，得到標準化的音頻信號幀；對所述標準化的音頻信號幀執行頻域轉換處理，得到音頻特征數據；對所述音頻特征數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種嵌入式語音識別控制模塊及其設備交互系統，其中，所述嵌入式語音識別控制模塊包括語音采集子模塊、語音預處理子模塊、語音識別與命令解析子模塊、控制指令生成子模塊、執行器與反饋子模塊以及自適應學習與個性化子模塊，將深度學習語音識別技...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種多語種免切換交互方法、裝置以及電子設備，將多個語種的數據聯合訓練多語種語音識別模型，基于多語種共性特征混合建模，實現多語言無縫免切換語音交互，具體地，將輸入的混合語種語音音頻特征送入端到端的多語種語音識別模型中，從中獲取多語...
								
            
							
            
							
						
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								      基于樣本擴充和空間?光譜注意力機制的小樣本高光譜圖像分類方法、設備和介質，涉及計算機視覺與高光譜圖像處理技術領域。本申請是為了解決高光譜圖像分類中存在的樣本不足的問題。本申請利用光譜注意力模塊在高光譜圖像中提取光譜特征，并獲得增強光譜特征的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于機器學習的遙感測繪方法及系統，涉及圖像增強技術領域；獲取目標地區的遙感衛星圖像進行區域特征提取得到區域特征圖像集；對區域特征圖像進行深度信息提取得到深度圖像，將區域特征圖像和深度圖像進行融合得到深度特征圖像；針對每一深度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種多模態融合的對話情感計算方法及裝置，包括：建立情緒調節參數數據庫，以及以圖譜的形式構建人物性格和情感狀態轉移的情緒調節策略模型，搭建融合上下文語境信息和認知評價模型的強化學習模型，和基于聲學特征和深度特征尋優融合的語音情感識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了個性化發酵茶智能調配系統與方法，涉及發酵茶調配技術領域。本發明包括聯合控制模塊，所述聯合控制模塊輸入端電性連接有數據采集與交互模塊，所述數據采集與交互模塊包括用戶信息采集子模塊和設備狀態監測子模塊，所述聯合控制模塊輸出端和輸入端...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及業務流程監督技術，揭露了一種業務流程全面監督的實現方法，包括：根據業務流程利用低代碼引擎配置業務場景處理系統；在業務場景處理系統中配置業務指標體系，并根據業務指標體系對業務流程中的業務事項進行監督，得到業務事項監督結果；根據業務事...
								
            
							
            
							
						
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								      根據本公開的實現，提出了用于語音合成和語音識別的方案。根據該方案，支持至少一種語言的語音合成(TTS)模型和自動語音識別(ASR)模型被獲取。基于目標語言的第一組配對數據來調整該TTS模型和ASR模型，以支持目標語言。然后，基于第一組配對數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及工業智能平臺的技術領域，尤其是涉及一種基于物聯網的研發實驗全過程智能化處理系統及方法，其包括：采集模塊，采集各環節中的原始數據；物聯網平臺，對原始數據進行分類并存儲；本地知識庫，獲取原始數據并檢索關聯的本地數據；智能處理模塊，根據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數字信息傳輸領域，公開一種基于語音聲紋識別的保險箱加密方法，包括：通過同步采集用戶終端與保險箱的環境聲學指紋，結合語音信號提取的聲紋瞬態熵特征及發聲時無線信道的物理層調制特征，構建三重物理層驗證機制協同生成一次性會話密鑰。本發明將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及計算機視覺領域，具體公開了一種基于人工智能的積水深度監測識別裝置，包括：高清攝像頭，用于持續采集監測區域路面圖像數據；圖像處理模塊，用于接收并處理高清攝像頭的圖像數據；所述圖像處理模塊包括圖像預處理單元和積水區域識別單元，所述圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種交互關系檢測方法、模型訓練方法、設備及存儲介質。其中，方法包括如下的步驟：獲取待檢測圖像；利用訓練過的交互關系檢測模型對所述待檢測圖像進行交互關系檢測；其中，所述交互關系檢測模型，用于：根據所述待檢測圖像，確定所述待檢測...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于時頻域特征融合的語音增強方法、裝置及電子設備，方法包括：對初始語音訓練數據集進行預處理，得到目標語音訓練數據集；對目標語音訓練數據集進行特征提取，得到候選語音特征；對候選語音特征進行歸一化，得到目標語音特征；對目標時域特征和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像分割方法和裝置，存儲介質及電子設備。涉及人工智能技術領域，該方法包括：通過目標模型的嵌入模塊對待分割的第一圖像進行下采樣處理，得到多個尺度的第二圖像；通過所述目標模型的全局特征提取模塊和局部特征提取模塊對第一目標圖像進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施方式涉及一種處理烴進料的方法，包括：將烴進料分餾成輕質流和重質流，加氫處理重質流以形成加氫處理的重質流，將輕質流和加氫處理的重質流合并以形成改質的進料流，并將改質的進料流進料到單個流化催化裂化(FCC)反應區，從而產生包含輕質烯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于時頻特征聯合建模的語音增強方法及系統，涉及語音增強技術領域，包括：獲取待增強的失真語音信號；對失真語音信號進行短時傅里葉變換，得到幅度譜和相位譜，并從中提取時頻特征；通過編碼器對時頻特征進行編碼，以提高語義維度和時間感受...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種對液態油流(例如熱解油流)進行加氫處理的方法和設備，其通過在固定床反應器中連續操作，在還原的鎳(Ni)催化劑的存在下，在80?250℃的溫度、10?200barg的壓力、0.1?6.0h?1的液時空速(L...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種頸椎病患者頸前路術后鄰近節段退變發生預測模型，屬于頸椎病術后預測領域；一種頸椎病患者頸前路術后鄰近節段退變發生預測模型包括：分類器以及輸入分類器的危險因素；分類器通過獲取患者目標區域的醫學影像，進行預處理并勾畫感興趣區域，之后...
								
            
							
            
							
						
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