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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明公開一種單株樹木點云的枝葉分離方法，涉及林業生態遙感技術領域，以解決樹木木質結構點云提取精度和效率不高的問題。該方法包括：對原始點云數據進行單木分割和去噪，得到單木點云；對單木點云多角度旋轉，利用LeWoS算法對單木點云進行分析并通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于項目管理技術領域，具體涉及一種科研項目全流程管理平臺。包括科研項目管理駕駛艙模塊、科研項目庫管理模塊、科研項目執行管理模塊、科研項目文檔管理模塊、科研項目概算管理模塊、知識產權庫管理模塊、科技成果庫管理模塊、科研項目報表管理模塊和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于紅外熱圖像的乳腺分析方法、電子設備及存儲介質，步驟S1：獲取包括乳腺區域的光感值的紅外熱圖像；步驟S2：將光感值劃分為若干種色階；步驟S3：通過深度學習分割模型對紅外熱圖像進行乳腺區域和血管區域的分割；步驟S4：基于分割...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開內容涉及用于基于高光譜圖像估計物體分類的分類方法、分類裝置以及存儲介質。根據本公開內容的一個實施例，該分類方法包括：使用基于第一神經網絡的點級分類器提取高光譜圖像中的單個感興趣類型物體的輪廓區內的多個點中的各點的點級分類特征；以及使用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及食品安全檢測領域，公開一種基于多模態數據與AI算法的食品安全智能檢測方法及系統，該方法包括：通過多源傳感器實時采集食品在各環節的數據，得到多模態食品數據；對多模態食品數據預處理，得到標準化的多模態食品數據，多模態食品數據包括時序數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于人工智能和目標檢測技術領域，尤其涉及一種實例特征增強的SAR圖像細粒度目標檢測方法及裝置。該方法包括以下步驟：目標檢測模型搭建：選擇yolov8網絡作為SAR圖像細粒度目標檢測基礎網絡，構建基于動態卷積的細粒度特征增強模塊，用以替...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于特征選擇和集成學習的時間序列植被指數作物分類方法，它屬于作物分類技術領域。本發明解決了現有模型的泛化能力弱、模型訓練與推理效率低以及模型分類準確率低的問題。本發明基于遙感影像時間序列特征數據集，通過逐步增加特征的方式來構建最優特征子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及教學技術領域，具體涉及一種基于計算機視覺的自動閱卷方法，包括：圖像采集與預處理：采集答題卡圖像，通過灰度化、二值化處理進行圖像模糊檢測和校正識別并剔除不清晰圖像，本發明通過圖像灰度化、局部自適應二值化、模糊檢測及透視校正等圖像預處...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術領域，公開了基于狀態空間的圖像變化檢測方法、裝置、設備及介質，其中方法包括：將雙時相遙感圖像分別輸入至兩個權值共享的孿生網絡分支中，通過多個編碼階段的輕量狀態空間模塊進行編碼處理，分別得到第一時相特征圖，以及第二時相特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種多干擾源場景下的圖像重建方法及裝置，所述方法包括以下步驟：S1、對于輸入圖像，使用多個針對不同干擾場景的視覺特征編碼器提取特征并進行特征融合；S2、干擾類型分類模型根據融合的特征進行干擾因素識別；S3、根據干擾因素的識別結果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種障礙物的識別方法、裝置、設備以及軌道吊車。本發明提供的障礙物識別方法，通過采集來自不同維度（車頭方向和巷道側向）的圖像數據，能夠有效解決現有技術中存在的低能見度環境下目標漏檢和空間誤判的問題。首先，利用第一圖像采集裝置和第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種鋼材缺陷檢測方法、系統、電子設備及存儲介質，方法包括搜集鋼材表面缺陷數據集，并對表面缺陷數據集依次進行整理、轉換及處理；在YOLOv8特征提取主干網絡中引入SPD?Conv模塊，并嵌入EMA模塊得到特征提取模型；在特征提取模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及企業信息管理技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的企業創業資源管理系統。包括創業階段評估模塊、人力資源管理模塊、財務管理模塊、業務管理模塊、研發管理模塊；本發明對企業整體運營情況進行數據分析和評估，重點識別研發資源和市場資源，明確企...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種城市歷史建筑修繕保護系統，包括監測評估系統、干預修復系統和運維管理系統；監測評估系統包括登記和評估兩個模塊，分別用于登記歷史建筑信息和評估修繕保護先決條件；干預修復系統包括修繕申報、施工和驗收三個模塊。本發明通過對城市歷史建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習的回聲消除降噪方法，涉及回聲降噪優化技術領域，用于解決回聲消除過程情感捕捉差的問題；本發明通過結合時頻域變換、情感識別網絡和深度學習模型，有效保留語音的情感信息，通過提取回聲語音信號的時頻特征，使用卷積神經網絡與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種語音識別模型的處理方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：響應作用于RPA平臺的圖形用戶界面的模型選擇操作，從RPA平臺的數據庫中獲取多個目標場景的語音識別模型，對多個目標場景的語音識別模型的模型參數進行N次迭代確定聯邦語音識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于方言語音生成圖片的方法及裝置。其中，方法包括：通過多模態特征融合模型提取待處理方言語音的聲學特征；基于預先構建的方言語音詞典查找聲學特征對應的方言，生成待處理方言語音的方言文本；根據預先構建的方言語義網絡對方言文本進行映...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種高速鐵路鋼軌廓形檢測方法及裝置，其中方法包括：獲得高速鐵路鋼軌圖像；根據高速鐵路鋼軌圖像，利用時空上下文算法確定鋼軌感興趣區域像素點；利用DBSCAN聚類算法對鋼軌感興趣區域像素點進行掃描，確定鋼軌感興趣區域的干擾點簇；對去...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于遷移學習的說話人驗證方法及系統，其中方法包括以下步驟：構建聲紋特征提取模型，并利用域外標注數據對聲紋特征提取模型進行預訓練；對經過預訓練的所述聲紋特征提取模型進行優化；利用經過上述優化及預訓練的所述聲紋特征提取模型提取待...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及人工智能技術領域，公開了一種基于人工智能的結清函件處理方法、裝置、設備及介質，包括：獲取目標貸款業務的貸款結清信息，其中，貸款結清信息包括貸款詳情數據和結清數據；根據貸款結清信息，對目標貸款業務進行結清函件生成規則匹配處理，得到目...
								
            
							
            
							
						
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