<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		樂器;聲學設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種項目管理方法及裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，該方法包括：當接收到對目標項目進行管理的指令時，確定關(guān)聯(lián)用戶；監(jiān)測是否接收到關(guān)聯(lián)用戶對目標項目的關(guān)聯(lián)操作指令；當接收到關(guān)聯(lián)操作指令時，確定當前關(guān)聯(lián)操作指令對應的項目關(guān)聯(lián)信息；在預先構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種基于圖像識別的文字生成方法，涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，包括進行信息采集得到原始采集信息，原始采集信息包括原始圖像信息和原始環(huán)境語音信息；對原始圖像信息預處理得到圖像預處理信息，對原始環(huán)境語音信息預處理得到環(huán)境語音預處理信息；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種單株樹木點云的枝葉分離方法，涉及林業(yè)生態(tài)遙感技術(shù)領(lǐng)域，以解決樹木木質(zhì)結(jié)構(gòu)點云提取精度和效率不高的問題。該方法包括：對原始點云數(shù)據(jù)進行單木分割和去噪，得到單木點云；對單木點云多角度旋轉(zhuǎn)，利用LeWoS算法對單木點云進行分析并通過...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提供一種基于轉(zhuǎn)換器模型的多尺度感知模型，包括：圖像特征抽取網(wǎng)絡(luò)，包括：由多級注意力模塊堆疊而成的編碼器，用于基于輸入的待識別圖像輸出由所述多級注意力模塊提取的多個圖像塊令牌(Patch Token)序列；特征融合網(wǎng)絡(luò)，用于將所述多個圖...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提供了目標模型生成方法、圖像處理方法和裝置，涉及人工智能、計算機視覺、深度學習、大模型、自動駕駛、智能交通等技術(shù)領(lǐng)域。具體方案為：基于掩碼圖對樣本圖像進行掩碼處理，得到掩碼后的樣本圖像；將掩碼后的樣本圖像輸入預設(shè)模型，得到掩碼區(qū)域的特...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于文本提示的室內(nèi)點云場景開放式語義分割方法。本發(fā)明基于大規(guī)模室內(nèi)場景點云數(shù)據(jù)，采用基于Mamba塊的3D U?Net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提取點云場景局部特征，并通過多級Mamba塊和降采樣提取場景點云數(shù)據(jù)全局特征，再通過上采樣和跳躍連接...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于人工智能和目標檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種實例特征增強的SAR圖像細粒度目標檢測方法及裝置。該方法包括以下步驟：目標檢測模型搭建：選擇yolov8網(wǎng)絡(luò)作為SAR圖像細粒度目標檢測基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建基于動態(tài)卷積的細粒度特征增強模塊，用以替...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種細菌檢測方法及系統(tǒng)，屬于細菌檢測。針對現(xiàn)有細菌檢測耗時長且精度低的問題，本發(fā)明提供一種細菌檢測方法，包括獲取真實場景的數(shù)據(jù)集，對數(shù)據(jù)集進行預處理；基于預處理后的數(shù)據(jù)集對YOLOv5s進行訓練，得到Y(jié)OLOv5s檢測模型；所述Y...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種多干擾源場景下的圖像重建方法及裝置，所述方法包括以下步驟：S1、對于輸入圖像，使用多個針對不同干擾場景的視覺特征編碼器提取特征并進行特征融合；S2、干擾類型分類模型根據(jù)融合的特征進行干擾因素識別；S3、根據(jù)干擾因素的識別結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于腦卒中患者復發(fā)風險評估的訓練集擴展方法，該方法包括：獲取由不同復發(fā)風險等級下的歷史影像構(gòu)成的初始訓練集；基于不同歷史影像之間的相似情況進行聚類，并確定每個目標簇對應的復發(fā)風險等級；對每個目標簇內(nèi)的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種端到端語音合成方法，所述方法具體包括：構(gòu)建包括HAE、HCE、HAD的層級條件變分自編碼器模型；以最大化證據(jù)下界為訓練目標，訓練所述模型；合成語音波形。還涉及了裝置，包括HAE、HCE、HAD、訓練模塊；其中，HAE包括：幀級...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例公開了一種語音模型的處理方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過非平行語音轉(zhuǎn)換模型基于多個預設(shè)樣本對生成轉(zhuǎn)換語音后，采用指定音色語音和轉(zhuǎn)換語音對預設(shè)平行語音轉(zhuǎn)換模型進行預訓練，從而得到一個通用的基礎(chǔ)平行語音轉(zhuǎn)換模型，后續(xù)可以根據(jù)不...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種點云匹配的檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取存在匹配關(guān)系的多組點云數(shù)據(jù)，并分別將每組點云數(shù)據(jù)劃分為對應的多個網(wǎng)格；計算各個網(wǎng)格對應的點云描述信息，并根據(jù)點云描述信息，計算每組點云數(shù)據(jù)之間存...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于狀態(tài)空間的圖像變化檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中方法包括：將雙時相遙感圖像分別輸入至兩個權(quán)值共享的孿生網(wǎng)絡(luò)分支中，通過多個編碼階段的輕量狀態(tài)空間模塊進行編碼處理，分別得到第一時相特征圖，以及第二時相特...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及食品安全檢測領(lǐng)域，公開一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)與AI算法的食品安全智能檢測方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過多源傳感器實時采集食品在各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，得到多模態(tài)食品數(shù)據(jù)；對多模態(tài)食品數(shù)據(jù)預處理，得到標準化的多模態(tài)食品數(shù)據(jù)，多模態(tài)食品數(shù)據(jù)包括時序數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開內(nèi)容涉及用于基于高光譜圖像估計物體分類的分類方法、分類裝置以及存儲介質(zhì)。根據(jù)本公開內(nèi)容的一個實施例，該分類方法包括：使用基于第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的點級分類器提取高光譜圖像中的單個感興趣類型物體的輪廓區(qū)內(nèi)的多個點中的各點的點級分類特征；以及使用...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種障礙物的識別方法、裝置、設(shè)備以及軌道吊車。本發(fā)明提供的障礙物識別方法，通過采集來自不同維度（車頭方向和巷道側(cè)向）的圖像數(shù)據(jù)，能夠有效解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的低能見度環(huán)境下目標漏檢和空間誤判的問題。首先，利用第一圖像采集裝置和第二...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種鋼材缺陷檢測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括搜集鋼材表面缺陷數(shù)據(jù)集，并對表面缺陷數(shù)據(jù)集依次進行整理、轉(zhuǎn)換及處理；在YOLOv8特征提取主干網(wǎng)絡(luò)中引入SPD?Conv模塊，并嵌入EMA模塊得到特征提取模型；在特征提取模型...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及企業(yè)信息管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于人工智能的企業(yè)創(chuàng)業(yè)資源管理系統(tǒng)。包括創(chuàng)業(yè)階段評估模塊、人力資源管理模塊、財務(wù)管理模塊、業(yè)務(wù)管理模塊、研發(fā)管理模塊；本發(fā)明對企業(yè)整體運營情況進行數(shù)據(jù)分析和評估，重點識別研發(fā)資源和市場資源，明確企...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于紅外熱圖像的乳腺分析方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，步驟S1：獲取包括乳腺區(qū)域的光感值的紅外熱圖像；步驟S2：將光感值劃分為若干種色階；步驟S3：通過深度學習分割模型對紅外熱圖像進行乳腺區(qū)域和血管區(qū)域的分割；步驟S4：基于分割...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	79
		            	
		            	下一頁


                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
国产曰批视频免费观看完|
少妇人妻邻居|
国产大片黄在线观看私人影院|
性虎精品无码av导航|
免费无码又爽又刺激高潮虎虎视频
|
国产成人亚洲精品无码蜜芽|
亚洲精品国产suv一区|
综合欧美亚洲日本一区|
国产成人免费视频精品|
在线观看一区二区三区国产免费
|
伊人久久综合无码成人网|
日韩一区国产二区欧美三区|
99久久精品国产免费看|
香蕉免费一区二区三区|
欧美影院成年免费版|
青青草av一区二区三区|
一本大道无码日韩精品影视丶|
亚洲 日韩 欧美 有码 在线|
大屁股人妻女教师撅着屁股
|
久久精品国产99国产精品最新|
亚洲一区二区三区在线播放无码|
久久99国内精品自在现线|
亚洲人成网网址在线看|
9420免费高清在线观看视频|
国内永久福利在线视频图片|
亚洲成AV人片在线观高清|
人妻系列无码专区久久五月天|
国产成人精品亚洲线观看|
亚洲国产精品久久一线不卡|
性色av闺蜜一区二区三区|
天堂在线www天堂中文在线|
影音先锋久久久久av综合网成人|
玩弄少妇人妻中文字幕|
欧美性受xxxx黑人猛交|
亚洲va韩国va欧美va|
亚洲精品国产电影|
国产良妇出轨视频在线观看|
国产全是老熟女太爽了|
2019午夜福利不卡片在线|
香蕉免费一区二区三区|
纯爱无遮挡h肉动漫在线播放
|