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								      本公開提供一種基于轉換器模型的多尺度感知模型，包括：圖像特征抽取網絡，包括：由多級注意力模塊堆疊而成的編碼器，用于基于輸入的待識別圖像輸出由所述多級注意力模塊提取的多個圖像塊令牌(Patch Token)序列；特征融合網絡，用于將所述多個圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了目標模型生成方法、圖像處理方法和裝置，涉及人工智能、計算機視覺、深度學習、大模型、自動駕駛、智能交通等技術領域。具體方案為：基于掩碼圖對樣本圖像進行掩碼處理，得到掩碼后的樣本圖像；將掩碼后的樣本圖像輸入預設模型，得到掩碼區域的特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于圖像識別的文字生成方法，涉及圖像識別技術領域，包括進行信息采集得到原始采集信息，原始采集信息包括原始圖像信息和原始環境語音信息；對原始圖像信息預處理得到圖像預處理信息，對原始環境語音信息預處理得到環境語音預處理信息；根據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種單株樹木點云的枝葉分離方法，涉及林業生態遙感技術領域，以解決樹木木質結構點云提取精度和效率不高的問題。該方法包括：對原始點云數據進行單木分割和去噪，得到單木點云；對單木點云多角度旋轉，利用LeWoS算法對單木點云進行分析并通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于項目管理技術領域，具體涉及一種科研項目全流程管理平臺。包括科研項目管理駕駛艙模塊、科研項目庫管理模塊、科研項目執行管理模塊、科研項目文檔管理模塊、科研項目概算管理模塊、知識產權庫管理模塊、科技成果庫管理模塊、科研項目報表管理模塊和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于文本提示的室內點云場景開放式語義分割方法。本發明基于大規模室內場景點云數據，采用基于Mamba塊的3D U?Net網絡結構提取點云場景局部特征，并通過多級Mamba塊和降采樣提取場景點云數據全局特征，再通過上采樣和跳躍連接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于人工智能和目標檢測技術領域，尤其涉及一種實例特征增強的SAR圖像細粒度目標檢測方法及裝置。該方法包括以下步驟：目標檢測模型搭建：選擇yolov8網絡作為SAR圖像細粒度目標檢測基礎網絡，構建基于動態卷積的細粒度特征增強模塊，用以替...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于特征選擇和集成學習的時間序列植被指數作物分類方法，它屬于作物分類技術領域。本發明解決了現有模型的泛化能力弱、模型訓練與推理效率低以及模型分類準確率低的問題。本發明基于遙感影像時間序列特征數據集，通過逐步增加特征的方式來構建最優特征子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及教學技術領域，具體涉及一種基于計算機視覺的自動閱卷方法，包括：圖像采集與預處理：采集答題卡圖像，通過灰度化、二值化處理進行圖像模糊檢測和校正識別并剔除不清晰圖像，本發明通過圖像灰度化、局部自適應二值化、模糊檢測及透視校正等圖像預處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種多干擾源場景下的圖像重建方法及裝置，所述方法包括以下步驟：S1、對于輸入圖像，使用多個針對不同干擾場景的視覺特征編碼器提取特征并進行特征融合；S2、干擾類型分類模型根據融合的特征進行干擾因素識別；S3、根據干擾因素的識別結果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種細菌檢測方法及系統，屬于細菌檢測。針對現有細菌檢測耗時長且精度低的問題，本發明提供一種細菌檢測方法，包括獲取真實場景的數據集，對數據集進行預處理；基于預處理后的數據集對YOLOv5s進行訓練，得到YOLOv5s檢測模型；所述Y...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術領域，公開了基于狀態空間的圖像變化檢測方法、裝置、設備及介質，其中方法包括：將雙時相遙感圖像分別輸入至兩個權值共享的孿生網絡分支中，通過多個編碼階段的輕量狀態空間模塊進行編碼處理，分別得到第一時相特征圖，以及第二時相特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及食品安全檢測領域，公開一種基于多模態數據與AI算法的食品安全智能檢測方法及系統，該方法包括：通過多源傳感器實時采集食品在各環節的數據，得到多模態食品數據；對多模態食品數據預處理，得到標準化的多模態食品數據，多模態食品數據包括時序數...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開內容涉及用于基于高光譜圖像估計物體分類的分類方法、分類裝置以及存儲介質。根據本公開內容的一個實施例，該分類方法包括：使用基于第一神經網絡的點級分類器提取高光譜圖像中的單個感興趣類型物體的輪廓區內的多個點中的各點的點級分類特征；以及使用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種障礙物的識別方法、裝置、設備以及軌道吊車。本發明提供的障礙物識別方法，通過采集來自不同維度（車頭方向和巷道側向）的圖像數據，能夠有效解決現有技術中存在的低能見度環境下目標漏檢和空間誤判的問題。首先，利用第一圖像采集裝置和第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種鋼材缺陷檢測方法、系統、電子設備及存儲介質，方法包括搜集鋼材表面缺陷數據集，并對表面缺陷數據集依次進行整理、轉換及處理；在YOLOv8特征提取主干網絡中引入SPD?Conv模塊，并嵌入EMA模塊得到特征提取模型；在特征提取模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及企業信息管理技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的企業創業資源管理系統。包括創業階段評估模塊、人力資源管理模塊、財務管理模塊、業務管理模塊、研發管理模塊；本發明對企業整體運營情況進行數據分析和評估，重點識別研發資源和市場資源，明確企...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于紅外熱圖像的乳腺分析方法、電子設備及存儲介質，步驟S1：獲取包括乳腺區域的光感值的紅外熱圖像；步驟S2：將光感值劃分為若干種色階；步驟S3：通過深度學習分割模型對紅外熱圖像進行乳腺區域和血管區域的分割；步驟S4：基于分割...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種高速鐵路鋼軌廓形檢測方法及裝置，其中方法包括：獲得高速鐵路鋼軌圖像；根據高速鐵路鋼軌圖像，利用時空上下文算法確定鋼軌感興趣區域像素點；利用DBSCAN聚類算法對鋼軌感興趣區域像素點進行掃描，確定鋼軌感興趣區域的干擾點簇；對去...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于遷移學習的說話人驗證方法及系統，其中方法包括以下步驟：構建聲紋特征提取模型，并利用域外標注數據對聲紋特征提取模型進行預訓練；對經過預訓練的所述聲紋特征提取模型進行優化；利用經過上述優化及預訓練的所述聲紋特征提取模型提取待...
								
            
							
            
							
						
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