<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁(yè)
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國(guó)際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會(huì)員權(quán)益
        需求市場(chǎng)

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊(cè)
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
          
            
            
                
          • 我要求購(gòu)
            • 
                
          • 我要出售
            • 
            
          

            
        
          
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		樂(lè)器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開(kāi)提供一種基于轉(zhuǎn)換器模型的多尺度感知模型，包括：圖像特征抽取網(wǎng)絡(luò)，包括：由多級(jí)注意力模塊堆疊而成的編碼器，用于基于輸入的待識(shí)別圖像輸出由所述多級(jí)注意力模塊提取的多個(gè)圖像塊令牌(Patch Token)序列；特征融合網(wǎng)絡(luò)，用于將所述多個(gè)圖...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開(kāi)提供了目標(biāo)模型生成方法、圖像處理方法和裝置，涉及人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、大模型、自動(dòng)駕駛、智能交通等技術(shù)領(lǐng)域。具體方案為：基于掩碼圖對(duì)樣本圖像進(jìn)行掩碼處理，得到掩碼后的樣本圖像；將掩碼后的樣本圖像輸入預(yù)設(shè)模型，得到掩碼區(qū)域的特...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于圖像識(shí)別的文字生成方法，涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，包括進(jìn)行信息采集得到原始采集信息，原始采集信息包括原始圖像信息和原始環(huán)境語(yǔ)音信息；對(duì)原始圖像信息預(yù)處理得到圖像預(yù)處理信息，對(duì)原始環(huán)境語(yǔ)音信息預(yù)處理得到環(huán)境語(yǔ)音預(yù)處理信息；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)一種單株樹(shù)木點(diǎn)云的枝葉分離方法，涉及林業(yè)生態(tài)遙感技術(shù)領(lǐng)域，以解決樹(shù)木木質(zhì)結(jié)構(gòu)點(diǎn)云提取精度和效率不高的問(wèn)題。該方法包括：對(duì)原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行單木分割和去噪，得到單木點(diǎn)云；對(duì)單木點(diǎn)云多角度旋轉(zhuǎn)，利用LeWoS算法對(duì)單木點(diǎn)云進(jìn)行分析并通過(guò)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于項(xiàng)目管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種科研項(xiàng)目全流程管理平臺(tái)。包括科研項(xiàng)目管理駕駛艙模塊、科研項(xiàng)目庫(kù)管理模塊、科研項(xiàng)目執(zhí)行管理模塊、科研項(xiàng)目文檔管理模塊、科研項(xiàng)目概算管理模塊、知識(shí)產(chǎn)權(quán)庫(kù)管理模塊、科技成果庫(kù)管理模塊、科研項(xiàng)目報(bào)表管理模塊和...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于文本提示的室內(nèi)點(diǎn)云場(chǎng)景開(kāi)放式語(yǔ)義分割方法。本發(fā)明基于大規(guī)模室內(nèi)場(chǎng)景點(diǎn)云數(shù)據(jù)，采用基于Mamba塊的3D U?Net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提取點(diǎn)云場(chǎng)景局部特征，并通過(guò)多級(jí)Mamba塊和降采樣提取場(chǎng)景點(diǎn)云數(shù)據(jù)全局特征，再通過(guò)上采樣和跳躍連接...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于人工智能和目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種實(shí)例特征增強(qiáng)的SAR圖像細(xì)粒度目標(biāo)檢測(cè)方法及裝置。該方法包括以下步驟：目標(biāo)檢測(cè)模型搭建：選擇yolov8網(wǎng)絡(luò)作為SAR圖像細(xì)粒度目標(biāo)檢測(cè)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建基于動(dòng)態(tài)卷積的細(xì)粒度特征增強(qiáng)模塊，用以替...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種基于特征選擇和集成學(xué)習(xí)的時(shí)間序列植被指數(shù)作物分類方法，它屬于作物分類技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明解決了現(xiàn)有模型的泛化能力弱、模型訓(xùn)練與推理效率低以及模型分類準(zhǔn)確率低的問(wèn)題。本發(fā)明基于遙感影像時(shí)間序列特征數(shù)據(jù)集，通過(guò)逐步增加特征的方式來(lái)構(gòu)建最優(yōu)特征子...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及教學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的自動(dòng)閱卷方法，包括：圖像采集與預(yù)處理：采集答題卡圖像，通過(guò)灰度化、二值化處理進(jìn)行圖像模糊檢測(cè)和校正識(shí)別并剔除不清晰圖像，本發(fā)明通過(guò)圖像灰度化、局部自適應(yīng)二值化、模糊檢測(cè)及透視校正等圖像預(yù)處...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種多干擾源場(chǎng)景下的圖像重建方法及裝置，所述方法包括以下步驟：S1、對(duì)于輸入圖像，使用多個(gè)針對(duì)不同干擾場(chǎng)景的視覺(jué)特征編碼器提取特征并進(jìn)行特征融合；S2、干擾類型分類模型根據(jù)融合的特征進(jìn)行干擾因素識(shí)別；S3、根據(jù)干擾因素的識(shí)別結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)一種細(xì)菌檢測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于細(xì)菌檢測(cè)。針對(duì)現(xiàn)有細(xì)菌檢測(cè)耗時(shí)長(zhǎng)且精度低的問(wèn)題，本發(fā)明提供一種細(xì)菌檢測(cè)方法，包括獲取真實(shí)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)集，對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理；基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集對(duì)YOLOv5s進(jìn)行訓(xùn)練，得到Y(jié)OLOv5s檢測(cè)模型；所述Y...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了基于狀態(tài)空間的圖像變化檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中方法包括：將雙時(shí)相遙感圖像分別輸入至兩個(gè)權(quán)值共享的孿生網(wǎng)絡(luò)分支中，通過(guò)多個(gè)編碼階段的輕量狀態(tài)空間模塊進(jìn)行編碼處理，分別得到第一時(shí)相特征圖，以及第二時(shí)相特...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及食品安全檢測(cè)領(lǐng)域，公開(kāi)一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)與AI算法的食品安全智能檢測(cè)方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過(guò)多源傳感器實(shí)時(shí)采集食品在各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，得到多模態(tài)食品數(shù)據(jù)；對(duì)多模態(tài)食品數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化的多模態(tài)食品數(shù)據(jù)，多模態(tài)食品數(shù)據(jù)包括時(shí)序數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開(kāi)內(nèi)容涉及用于基于高光譜圖像估計(jì)物體分類的分類方法、分類裝置以及存儲(chǔ)介質(zhì)。根據(jù)本公開(kāi)內(nèi)容的一個(gè)實(shí)施例，該分類方法包括：使用基于第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)級(jí)分類器提取高光譜圖像中的單個(gè)感興趣類型物體的輪廓區(qū)內(nèi)的多個(gè)點(diǎn)中的各點(diǎn)的點(diǎn)級(jí)分類特征；以及使用...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種障礙物的識(shí)別方法、裝置、設(shè)備以及軌道吊車。本發(fā)明提供的障礙物識(shí)別方法，通過(guò)采集來(lái)自不同維度（車頭方向和巷道側(cè)向）的圖像數(shù)據(jù)，能夠有效解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的低能見(jiàn)度環(huán)境下目標(biāo)漏檢和空間誤判的問(wèn)題。首先，利用第一圖像采集裝置和第二...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種鋼材缺陷檢測(cè)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括搜集鋼材表面缺陷數(shù)據(jù)集，并對(duì)表面缺陷數(shù)據(jù)集依次進(jìn)行整理、轉(zhuǎn)換及處理；在YOLOv8特征提取主干網(wǎng)絡(luò)中引入SPD?Conv模塊，并嵌入EMA模塊得到特征提取模型；在特征提取模型...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及企業(yè)信息管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于人工智能的企業(yè)創(chuàng)業(yè)資源管理系統(tǒng)。包括創(chuàng)業(yè)階段評(píng)估模塊、人力資源管理模塊、財(cái)務(wù)管理模塊、業(yè)務(wù)管理模塊、研發(fā)管理模塊；本發(fā)明對(duì)企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和評(píng)估，重點(diǎn)識(shí)別研發(fā)資源和市場(chǎng)資源，明確企...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于紅外熱圖像的乳腺分析方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，步驟S1：獲取包括乳腺區(qū)域的光感值的紅外熱圖像；步驟S2：將光感值劃分為若干種色階；步驟S3：通過(guò)深度學(xué)習(xí)分割模型對(duì)紅外熱圖像進(jìn)行乳腺區(qū)域和血管區(qū)域的分割；步驟S4：基于分割...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種高速鐵路鋼軌廓形檢測(cè)方法及裝置，其中方法包括：獲得高速鐵路鋼軌圖像；根據(jù)高速鐵路鋼軌圖像，利用時(shí)空上下文算法確定鋼軌感興趣區(qū)域像素點(diǎn)；利用DBSCAN聚類算法對(duì)鋼軌感興趣區(qū)域像素點(diǎn)進(jìn)行掃描，確定鋼軌感興趣區(qū)域的干擾點(diǎn)簇；對(duì)去...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于遷移學(xué)習(xí)的說(shuō)話人驗(yàn)證方法及系統(tǒng)，其中方法包括以下步驟：構(gòu)建聲紋特征提取模型，并利用域外標(biāo)注數(shù)據(jù)對(duì)聲紋特征提取模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練；對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的所述聲紋特征提取模型進(jìn)行優(yōu)化；利用經(jīng)過(guò)上述優(yōu)化及預(yù)訓(xùn)練的所述聲紋特征提取模型提取待...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
                 	
		            	首頁(yè)
		            	上一頁(yè)
		            	
		            	77
		            	
		            	下一頁(yè)


                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
使劲快高潮了国语对白在线|
人妻无码中文专区久久五月婷|
亚洲人成精品久久久久桥|
精品亚洲卡一卡2卡三卡乱码|
色欲综合久久躁天天躁蜜桃|
久久不见久久见免费视频6无删减|
人妻丝袜AV中文系列先锋影音
|
日韩一卡二卡三卡四卡五卡
|
久久久性色精品国产免费观看|
国产精品一区在线蜜臀|
国产女人叫床高潮大片|
亚洲高清无码视频|
窝窝午夜看片成人精品|
国产欧美日韩在线中文一区|
国产精品无码a∨精品|
色欲蜜桃av无码中文字幕|
青青草国产免费久久久|
日韩精品一卡二卡二卡四卡乱码|
亚洲日韩欧美一区久久久久我|
福利一区二区1000|
中文字幕一本性无码|
国产精品交换|
九九国产精品无码免费视频|
巨人精品福利官方导航|
久久精品女人天堂av|
成人看片黄a免费看在线|
亚洲区日韩精品中文字幕|
中文在线8资源库|
伊人久久精品一区二区三区|
亚洲蜜桃v妇女|
五月av综合av国产av|
狠狠色丁香久久综合婷婷|
一女被多男玩喷潮视频|
先锋影音男人av资源|
电影 国产 偷窥 亚洲 欧美
|
琪琪午夜理论片福利在线观看|
国产av巨作丝袜秘书|
国产免费永久精品无码|
国产精品久久..4399|
亚洲的vs日本的vs韩国|
午夜天堂av天堂久久久|