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								      本發明公開了一種危廢全流程信息化管理系統，屬于環境保護領域。系統包括：經營管理模塊，用于產廢企業管理、發起調研樣申請和危廢轉運申請；化驗管理模塊，用于對產廢企業發送的調研樣進行審批后根據調研樣化驗結果開具市場準入單、響應進廠危廢的取樣化驗申...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于基準工期的項目協同監控方法，適用于監控系統，所述項目協同監控方法包括：將所監控項目的實際任務執行數據映射至預設的基準工期模型對應的多維幾何空間上，以生成動態幾何偏差特征向量；根據實際非正式溝通記錄調整預設的隱性協同鏈路拓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種細菌檢測方法及系統，屬于細菌檢測。針對現有細菌檢測耗時長且精度低的問題，本發明提供一種細菌檢測方法，包括獲取真實場景的數據集，對數據集進行預處理；基于預處理后的數據集對YOLOv5s進行訓練，得到YOLOv5s檢測模型；所述Y...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種項目管理方法及裝置、存儲介質及電子設備，該方法包括：當接收到對目標項目進行管理的指令時，確定關聯用戶；監測是否接收到關聯用戶對目標項目的關聯操作指令；當接收到關聯操作指令時，確定當前關聯操作指令對應的項目關聯信息；在預先構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于圖像識別的文字生成方法，涉及圖像識別技術領域，包括進行信息采集得到原始采集信息，原始采集信息包括原始圖像信息和原始環境語音信息；對原始圖像信息預處理得到圖像預處理信息，對原始環境語音信息預處理得到環境語音預處理信息；根據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種單株樹木點云的枝葉分離方法，涉及林業生態遙感技術領域，以解決樹木木質結構點云提取精度和效率不高的問題。該方法包括：對原始點云數據進行單木分割和去噪，得到單木點云；對單木點云多角度旋轉，利用LeWoS算法對單木點云進行分析并通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于轉換器模型的多尺度感知模型，包括：圖像特征抽取網絡，包括：由多級注意力模塊堆疊而成的編碼器，用于基于輸入的待識別圖像輸出由所述多級注意力模塊提取的多個圖像塊令牌(Patch Token)序列；特征融合網絡，用于將所述多個圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了目標模型生成方法、圖像處理方法和裝置，涉及人工智能、計算機視覺、深度學習、大模型、自動駕駛、智能交通等技術領域。具體方案為：基于掩碼圖對樣本圖像進行掩碼處理，得到掩碼后的樣本圖像；將掩碼后的樣本圖像輸入預設模型，得到掩碼區域的特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于紅外熱圖像的乳腺分析方法、電子設備及存儲介質，步驟S1：獲取包括乳腺區域的光感值的紅外熱圖像；步驟S2：將光感值劃分為若干種色階；步驟S3：通過深度學習分割模型對紅外熱圖像進行乳腺區域和血管區域的分割；步驟S4：基于分割...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于人工智能和目標檢測技術領域，尤其涉及一種實例特征增強的SAR圖像細粒度目標檢測方法及裝置。該方法包括以下步驟：目標檢測模型搭建：選擇yolov8網絡作為SAR圖像細粒度目標檢測基礎網絡，構建基于動態卷積的細粒度特征增強模塊，用以替...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術領域，公開了基于狀態空間的圖像變化檢測方法、裝置、設備及介質，其中方法包括：將雙時相遙感圖像分別輸入至兩個權值共享的孿生網絡分支中，通過多個編碼階段的輕量狀態空間模塊進行編碼處理，分別得到第一時相特征圖，以及第二時相特...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開內容涉及用于基于高光譜圖像估計物體分類的分類方法、分類裝置以及存儲介質。根據本公開內容的一個實施例，該分類方法包括：使用基于第一神經網絡的點級分類器提取高光譜圖像中的單個感興趣類型物體的輪廓區內的多個點中的各點的點級分類特征；以及使用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及食品安全檢測領域，公開一種基于多模態數據與AI算法的食品安全智能檢測方法及系統，該方法包括：通過多源傳感器實時采集食品在各環節的數據，得到多模態食品數據；對多模態食品數據預處理，得到標準化的多模態食品數據，多模態食品數據包括時序數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種面向復雜場景下自適應偽裝目標的識別方法、系統、設備及介質，涉及人工智能的計算機視覺技術領域。所述方法包括：將獲取的待測圖像輸入目標識別模型中進行處理，得到目標識別結果；所述目標識別模型是基于交互引導網絡和顯著性感知協同優化損失...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及場景智能識別技術領域，具體公開了一種基于AI技術的電網基建工程場景地物智能識別方法及系統，方法主要包括：獲取電網基建工程場景的遙感圖像；采用卷積神經網絡模型識別遙感圖像的地物類型，在初始階段，卷積神經網絡模型激活預設數量的卷積層和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種多干擾源場景下的圖像重建方法及裝置，所述方法包括以下步驟：S1、對于輸入圖像，使用多個針對不同干擾場景的視覺特征編碼器提取特征并進行特征融合；S2、干擾類型分類模型根據融合的特征進行干擾因素識別；S3、根據干擾因素的識別結果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像分析技術領域，具體涉及一種用于腦卒中患者復發風險評估的訓練集擴展方法，該方法包括：獲取由不同復發風險等級下的歷史影像構成的初始訓練集；基于不同歷史影像之間的相似情況進行聚類，并確定每個目標簇對應的復發風險等級；對每個目標簇內的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種端到端語音合成方法，所述方法具體包括：構建包括HAE、HCE、HAD的層級條件變分自編碼器模型；以最大化證據下界為訓練目標，訓練所述模型；合成語音波形。還涉及了裝置，包括HAE、HCE、HAD、訓練模塊；其中，HAE包括：幀級...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種語音模型的處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質，通過非平行語音轉換模型基于多個預設樣本對生成轉換語音后，采用指定音色語音和轉換語音對預設平行語音轉換模型進行預訓練，從而得到一個通用的基礎平行語音轉換模型，后續可以根據不...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，公開了一種點云匹配的檢測方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：獲取存在匹配關系的多組點云數據，并分別將每組點云數據劃分為對應的多個網格；計算各個網格對應的點云描述信息，并根據點云描述信息，計算每組點云數據之間存...
								
            
							
            
							
						
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