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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明公開了個性化發酵茶智能調配系統與方法，涉及發酵茶調配技術領域。本發明包括聯合控制模塊，所述聯合控制模塊輸入端電性連接有數據采集與交互模塊，所述數據采集與交互模塊包括用戶信息采集子模塊和設備狀態監測子模塊，所述聯合控制模塊輸出端和輸入端...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像光源標定技術領域，公開了一種元件光源自適應搜索方法、系統、裝置、設備和介質，方法包括：從元件粗定位圖像中篩選出目標區域作為精定位圖像;分別計算相鄰光源亮度等級下的元件粗定位圖像灰度值的差異值和相鄰光源亮度等級下的精定位圖像灰度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種錄音聲道分割方法、設備及存儲介質。包括：獲取單聲道錄音的待分割錄音，待分割錄音中包括至少兩個錄音對象的錄音段。從待分割錄音中提取頻譜特征，并將頻譜特征輸入訓練好的錄音分割模型中，通過錄音分割模型輸出至少兩個錄音對象的排列信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的目的是提供一種音頻的端點檢測方法及設備，本申請通過獲取待處理的目標音頻及其對應的總時長；基于目標音頻的總時長，依序對目標音頻進行頻域變換、特征提取及有效特征過濾，得到目標音頻中的每個采樣時刻對應的有效特征向量和采樣序號，及相鄰的兩個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于認知評價多模態融合的對話情感計算方法及裝置，包括：建立情緒調節參數數據庫以及情緒調節策略模型，從情感產生機制的角度綜合考慮對話上下文語境信息和認知評價的影響，利用強化學習算法建立對話情感計算模型；建立基于聲學和深度特征尋...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供一種偽標簽模型的訓練方法、裝置、設備及存儲介質，其中方法包括：獲取樣本圖像的標簽信息和邊緣信息；獲取所述樣本圖像的第一分類預測結果和第一邊緣預測結果，所述第一分類預測結果和第一邊緣預測結果通過待訓練的偽標簽模型預測得到；根據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于時頻特征聯合建模的語音增強方法及系統，涉及語音增強技術領域，包括：獲取待增強的失真語音信號；對失真語音信號進行短時傅里葉變換，得到幅度譜和相位譜，并從中提取時頻特征；通過編碼器對時頻特征進行編碼，以提高語義維度和時間感受...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種對液態油流(例如熱解油流)進行加氫處理的方法和設備，其通過在固定床反應器中連續操作，在還原的鎳(Ni)催化劑的存在下，在80?250℃的溫度、10?200barg的壓力、0.1?6.0h?1的液時空速(L...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及物流配送技術領域，公開了一種基于可行性時間窗和前向后向調整算法的自適應大鄰域搜索方法，包括：構建含最大停留時間約束的車輛路徑規劃模型；隨機生成客戶節點的編碼序列作為模型的當前解；通過前向后向調整算法計算當前路徑所有客戶節點的可行性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及基于CTC?Attention混合架構的語音操控超聲波調節設置方法，包括以下步驟：S1：通過聲音接收設備接收醫生的語音指令，對原始語音信號進行預處理；S2：構建CTC?Attention混合架構的聲學模型并進行訓練，得到訓練后的聲...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例公開了一種語音交互方法、裝置、系統、電子設備和存儲介質。對語音輸入信號中的喚醒指令進行實時檢測，基于檢測到的喚醒指令對應的時間信息，確定第一音頻，根據喚醒指令對應的時間信息，確定目標位置，根據目標位置，從第一音頻中確定第一識別語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種礦用設備的語音信號降噪方法、裝置、介質和終端設備，方法包括獲取聲音輸入信號序列，并對聲音輸入信號序列中的每幀聲音輸入信號進行預處理加窗處理和傅里葉變換得到數字聲音信號序列；基于預先構建的噪聲估計模型，對數字聲音信號序列中的每幀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及音頻檢測技術領域，公開了一種藍牙音箱的音頻輸入檢測方法及裝置，其中，該方法包括：對藍牙音箱中多種輸入源的音頻信號進行采集和去噪，得到標準化的音頻信號幀；對所述標準化的音頻信號幀執行頻域轉換處理，得到音頻特征數據；對所述音頻特征數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種嵌入式語音識別控制模塊及其設備交互系統，其中，所述嵌入式語音識別控制模塊包括語音采集子模塊、語音預處理子模塊、語音識別與命令解析子模塊、控制指令生成子模塊、執行器與反饋子模塊以及自適應學習與個性化子模塊，將深度學習語音識別技...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種多語種免切換交互方法、裝置以及電子設備，將多個語種的數據聯合訓練多語種語音識別模型，基于多語種共性特征混合建模，實現多語言無縫免切換語音交互，具體地，將輸入的混合語種語音音頻特征送入端到端的多語種語音識別模型中，從中獲取多語...
								
            
							
            
							
						
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								      基于樣本擴充和空間?光譜注意力機制的小樣本高光譜圖像分類方法、設備和介質，涉及計算機視覺與高光譜圖像處理技術領域。本申請是為了解決高光譜圖像分類中存在的樣本不足的問題。本申請利用光譜注意力模塊在高光譜圖像中提取光譜特征，并獲得增強光譜特征的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及工業智能平臺的技術領域，尤其是涉及一種基于物聯網的研發實驗全過程智能化處理系統及方法，其包括：采集模塊，采集各環節中的原始數據；物聯網平臺，對原始數據進行分類并存儲；本地知識庫，獲取原始數據并檢索關聯的本地數據；智能處理模塊，根據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數字信息傳輸領域，公開一種基于語音聲紋識別的保險箱加密方法，包括：通過同步采集用戶終端與保險箱的環境聲學指紋，結合語音信號提取的聲紋瞬態熵特征及發聲時無線信道的物理層調制特征，構建三重物理層驗證機制協同生成一次性會話密鑰。本發明將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及計算機視覺領域，具體公開了一種基于人工智能的積水深度監測識別裝置，包括：高清攝像頭，用于持續采集監測區域路面圖像數據；圖像處理模塊，用于接收并處理高清攝像頭的圖像數據；所述圖像處理模塊包括圖像預處理單元和積水區域識別單元，所述圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種交互關系檢測方法、模型訓練方法、設備及存儲介質。其中，方法包括如下的步驟：獲取待檢測圖像；利用訓練過的交互關系檢測模型對所述待檢測圖像進行交互關系檢測；其中，所述交互關系檢測模型，用于：根據所述待檢測圖像，確定所述待檢測...
								
            
							
            
							
						
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