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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		樂(lè)器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種任務(wù)審核方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備，本發(fā)明通過(guò)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法查詢待審核任務(wù)的待審核內(nèi)容時(shí)，根據(jù)待審核任務(wù)的優(yōu)先級(jí)排序規(guī)則生成目標(biāo)隊(duì)列，并將目標(biāo)隊(duì)列中的第一目標(biāo)內(nèi)容分配至待審核任務(wù)的內(nèi)容列表，以供目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于RPA的審核流程智能優(yōu)化管理系統(tǒng)及方法，涉及任務(wù)管理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明，基于審核人員操作日志的提取審核任務(wù)的操作事件序列，分析審核人員的審核任務(wù)積壓和操作情況；基于審核人員的審核任務(wù)積壓和操作情況分析審核人員的審核特征；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于金融科技、醫(yī)療健康等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，公開(kāi)了一種任務(wù)進(jìn)度處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取包含多維層級(jí)標(biāo)識(shí)的任務(wù)元數(shù)據(jù)集，基于多維層級(jí)標(biāo)識(shí)構(gòu)建任務(wù)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，提取葉節(jié)點(diǎn)的計(jì)劃時(shí)間和實(shí)際完成度參數(shù)，通過(guò)父...
								
            
							
            
							
						
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								      一種用于處理混合塑料廢棄物的方法，該方法包括：(I)在熱解反應(yīng)器中在250℃至700℃的溫度和1.0巴至100巴的壓力下熱解混合塑料廢棄物以形成熱解油；(II)任選地經(jīng)由過(guò)濾器將該熱解油直接轉(zhuǎn)移到加氫處理單元，以及使所述熱解油在氫氣存在下在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于圖像分割的商品識(shí)別方法及裝置，該方法包括：當(dāng)檢測(cè)到存在商品圖像需要進(jìn)行商品識(shí)別操作時(shí)，將商品圖像輸入到商品圖像主體分割模型中得到對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像；將目標(biāo)圖像輸入到圖像特征提取模型中得到目標(biāo)特征向量；根據(jù)目標(biāo)特征向量和商品圖像特...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種音頻生成模型的訓(xùn)練方法、音頻生成方法和裝置，屬于音頻技術(shù)領(lǐng)域。通過(guò)上述的訓(xùn)練過(guò)程，可以采用潛在空間流匹配的方式來(lái)進(jìn)行生成式模型的訓(xùn)練，在模型訓(xùn)練過(guò)程中，不僅以描述文本或者視頻為條件，引導(dǎo)了預(yù)測(cè)的快速收斂，還在生成式模型的自注...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種足部穿戴式擊鍵的模塊化鋁板琴及其操作方法，模塊化鋁板琴，包括：可拆卸演奏模塊，包括：扇形排列的多個(gè)鋁制琴鍵、琴鍵架，鋁制琴鍵底部嵌合于琴鍵架的琴鍵架凹槽中，實(shí)現(xiàn)快速拆卸；足部控制模塊，包括：固定于演奏者足部的擊槌及足踝旋轉(zhuǎn)臺(tái)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及故障檢測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種基于AI的PCBA故障檢測(cè)方法及系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括PCBA焊接信息處理模塊、PCBA焊接故障檢測(cè)模塊、PCBA焊接故障檢測(cè)結(jié)果反饋模塊；通過(guò)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)PCBA焊接焊點(diǎn)標(biāo)記圖像信息結(jié)合圖像摳圖便捷軟件進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的接入設(shè)備評(píng)估系統(tǒng)，屬于接入設(shè)備評(píng)估系統(tǒng)領(lǐng)域，包括殼體顏色改變采集模塊、設(shè)備安裝數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊、評(píng)估模塊以及可視化通知模塊；所述殼體顏色改變采集模塊通過(guò)攝像頭采集各個(gè)接入設(shè)備的殼體顏...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種激光點(diǎn)云地面濾波方法及裝置，對(duì)待測(cè)區(qū)域地形圖像進(jìn)行聚類(lèi)分析去除噪點(diǎn)，構(gòu)建規(guī)則格網(wǎng)；對(duì)空白格網(wǎng)進(jìn)行插值，得到初始地面模型；基于初始地面模型的初始格網(wǎng)合并得到大尺度格網(wǎng)；使用滑動(dòng)窗口遍歷所述多個(gè)格網(wǎng)生成特征格網(wǎng)；將地形分類(lèi)為坡地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及語(yǔ)音處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于流匹配的音頻編解碼方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，可應(yīng)用于金融服務(wù)或數(shù)字醫(yī)療業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過(guò)響應(yīng)于目標(biāo)音頻接收指令，并根據(jù)目標(biāo)音頻接收指令獲取與目標(biāo)音頻對(duì)應(yīng)的初始語(yǔ)音波形；將初始語(yǔ)音波形輸入至預(yù)設(shè)編碼器進(jìn)行編...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種視覺(jué)感知模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域。該方法先獲取多個(gè)單實(shí)例樣本圖像，然后對(duì)每個(gè)單實(shí)例樣本圖像分別進(jìn)行第一數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理和第二數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理，得到第一處理圖像和第二處理圖像，對(duì)從多個(gè)單實(shí)例樣本圖像中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種多模態(tài)增強(qiáng)表示協(xié)同學(xué)習(xí)的肺炎圖像識(shí)別方法方法，包括以下步驟：針對(duì)胸片影像數(shù)據(jù)，分別提取視覺(jué)模態(tài)特征與文本模態(tài)特征，通過(guò)多模態(tài)特征編碼策略，生成融合上下文語(yǔ)義的豐富特征表示；采用協(xié)同學(xué)習(xí)機(jī)制，結(jié)合視覺(jué)與文本特征的互補(bǔ)性，引導(dǎo)模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于遙感影像的分類(lèi)建筑物屋頂光伏潛力估算方法及裝置，屬于人工智能領(lǐng)域，包括：構(gòu)建面向光伏潛力評(píng)估的建筑物分類(lèi)體系，用于獲取遙感影像上建筑物分類(lèi)信息，分類(lèi)體系具體為：將建筑物分為彩鋼瓦屋頂工商業(yè)建筑、混凝土屋頂工商業(yè)建筑、城市居...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種魚(yú)類(lèi)捕食行為分析的多模態(tài)腦影像融合方法，涉及圖像融合技術(shù)領(lǐng)域，本方法包括步驟S1：基于分離字典學(xué)習(xí)通過(guò)關(guān)聯(lián)稀疏系數(shù)構(gòu)成的稀疏矩陣來(lái)表征結(jié)構(gòu)紋理特征；S2：通過(guò)正交匹配追蹤法和黎曼流形上共軛梯度法經(jīng)過(guò)循環(huán)迭代得到預(yù)訓(xùn)練字典；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：確定待處理圖像的復(fù)雜度評(píng)分，基于復(fù)雜度評(píng)分選取目標(biāo)檢測(cè)模型及目標(biāo)圖像分割模型；利用目標(biāo)檢測(cè)模型、目標(biāo)圖像分割模型及跨模態(tài)檢測(cè)模型，對(duì)待處理圖像進(jìn)行特征提取獲得多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能的技術(shù)領(lǐng)域，尤其提供了一種基于人工智能的語(yǔ)音識(shí)別方法，包含通過(guò)麥克風(fēng)陣列采集多路語(yǔ)音信號(hào)；對(duì)每路語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行降噪處理，去除背景噪聲，采用自適應(yīng)波束形成算法對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行增強(qiáng)，提取目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)；對(duì)預(yù)處理后的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行短時(shí)傅...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種全景目標(biāo)跟蹤設(shè)備及其目標(biāo)跟蹤方法。全景目標(biāo)跟蹤設(shè)備包括：N個(gè)第一圖像采集模組，在柱坐標(biāo)系下的取景角度的方位角大于等于360/N度；光心配置模組用于將N個(gè)第一圖像采集模組對(duì)應(yīng)的等效光心配置至預(yù)設(shè)直線上；N個(gè)第一圖像采集模組的總...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)自然資源資產(chǎn)管理與國(guó)土空間規(guī)劃體系融合方法，步驟包括：1)基于法律、政策文件，構(gòu)建城市發(fā)展規(guī)模與空間布局規(guī)劃約束庫(kù)；2)基于城市發(fā)展規(guī)模與空間布局規(guī)劃約束庫(kù)和云平臺(tái)存儲(chǔ)的自然資源與空間布局信息，客戶端生成一個(gè)或多個(gè)所在區(qū)域的城市發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種圖像模板匹配方法及監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取采集圖像和模板圖像；至少通過(guò)第一特征匹配模型和第二特征匹配模型分別對(duì)采集圖像的各個(gè)特征點(diǎn)進(jìn)行提取；特征點(diǎn)數(shù)據(jù)歸一化處理并且合并成采集特征數(shù)據(jù)合集；根據(jù)單應(yīng)矩陣H將采集特征...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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