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								      本發明涉及天麻種植監管技術領域，具體為一種基于大數據的天麻智能化種植與病蟲害監控管理系統及方法，將天麻種植區域均勻劃分成若干個子區域，采集各個子區域內所種植的天麻的圖像并進行預處理，生成天麻種植實時生長圖像特征數據，與收集的天麻種植病蟲害異...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像增強技術領域，具體為基于神經網絡的醫學影像病灶識別方法及系統，包括以下步驟：基于輸入的醫學影像數據，設定不同尺寸鄰域窗口，計算各鄰域窗口的香農熵值，同時計算局部能量值，形成局部能量圖，對香農熵值與局部能量圖進行融合，得到融合信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種基于圖像識別的砌體結構抗震性能快速評估方法，包括以下步驟：對圖像中的房屋輪廓、洞口和標識物進行識別，利用OpenCV通過標識物對圖像進行視角矯正并測算目標的實際尺寸，使用MobileViTV3模型按房屋層數對圖像進行分類，實...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于改進U?Net的萌發表型測量方法及系統以實現自動化測量，減少人工成本并顯著提高效率，從而優化番茄的種植與管理。本申請通過種子萌發表型采集系統對種子培養和種子萌發過程圖像進行采集，構建數據集，并利用該數據集訓練改進的U?Ne...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于圖像降噪的語義分割方法、圖像處理設備及存儲介質，涉及圖像處理技術領域，公開了基于圖像降噪的語義分割方法，包括：接收到待處理圖像后，基于圖像恢復模型的淺層特征提取模塊及深層特征提取模塊，提取待處理圖像的特征信息；基于特征信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于人工智能的圖像視頻采集數據智能分類管理系統，屬于醫學影像處理技術領域，包括醫療影像采集模塊，醫療影像采集模塊包括影像采集單元和預處理單元；影像采集單元用于采集醫療影像數據；預處理單元響應影像采集單元，用于對采集的醫療影像數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種基于多源光學遙感影像的河流流量反演方法，涉及水文水利監測技術領域，包括：獲取包含目標研究流域的多源遙感影像，處理得到多個基準影像對，融合待融合影像和匹配的基準影像對得到高分辨率融合影像；從目標研究流域中劃分得到監測區域...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種對象的狀態評估方法、裝置、計算機設備和系統。方法包括：獲取待評估對象的第一裂紋圖像；基于第一裂紋圖像中的第一裂紋參數，使用回歸模型進行預測，得到待評估對象的第一應力強度因子；回歸模型為預測應力強度因子的模型，回歸模型由目標對象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于神經元識別技術領域，具體涉及一種基于AI的神經元形態圖像識別系統及方法。該發明通過構建多維度的分類特征向量，充分考慮了神經元的形態參數和色彩特征信息，從而能夠更全面地反映神經元的特性，再以此為基礎對神經元進行精確分類和識別，通過統...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及科技中介服務技術領域，具體的說是一種項目管理系統，包括項目信息管理模塊、項目進度跟蹤模塊、資源對接匹配模塊、項目執行與監控模塊、溝通模塊、項目成果展示模塊，通過各模塊協同工作，通過各模塊的協同，精準對接項目需求與資源供應。資源對接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于特征提煉的偽裝物體檢測方法，首先獲取偽裝物體檢測數據集，進行數據預處理；構建基于特征提煉的偽裝物體檢測模型；再通過訓練集對構建好的基于特征提煉的偽裝物體檢測模型訓練，對預測結果使用結構損失函數進行監督學習。最后對模型訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種目標定位模型的訓練和定位方法、相關設備及存儲介質，所述訓練方法包括：獲取樣本圖像，所述樣本圖像包括目標定位區域；對所述目標定位區域進行特征提取，得到針對目標定位區域的特征矩陣；對所述針對目標定位區域的特征矩陣進行特征降維，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種電梯中人工智能語音模型的建模方法及裝置，屬于電梯系統設計。旨在通過個性化的語音交互系統提升用戶的電梯使用體驗。該方法通過獲取用戶提供的語音樣本并存儲在數據庫中，結合電梯功能語句庫中預設的功能性語句，構建帶有情感標簽的語音庫。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于磨粒特征優選的磨損狀態精準辨識方法，通過運動磨粒圖像分析儀獲取裝備運行過程中磨粒特征構建初始樣本，包括磨粒數量、尺寸、濃度、類型等多維特征；協同磨粒特征關注度和相關系數剔除具有高共線性的特征；以聚類分箱的方式構建磨粒特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于特征聚合分解的多模態醫學圖像融合方法，包括：構建特征聚合網絡和分解反饋網絡；取源圖像和初始分解圖像拼接構成訓練集；將拼接后的圖像輸入至特征聚合網絡中輸出融合圖像；將融合圖像輸入至所述分解反饋網絡中，得到兩個分解圖像；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種隱患檢測方法、裝置、設備及可讀存儲介質，該方法可以獲取包含電力設備的目標環境圖像，以及，多維檢索樹K?D樹，所述K?D樹中的各個節點與各個預置的隱患類別一一對應，每個所述節點中包含有對應隱患類別的多個典型圖像的典型特征向量；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及紋飾基因庫構建技術領域，具體公開了一種元青花紋飾基因庫構建與AI衍生設計系統及方法，所述方法包括對表面圖進行紋飾特征提取，根據紋飾特征提取結果對表面圖進行分區，基于AI對每個區域進行識別，輸出識別結果；統計每個樣品的表面圖的分區結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于工業物聯網的鋼管工序等待時間智能調控系統及方法，涉及鋼管智能制造數據分析技術領域，本發明通過采集裝置形成工業數據組合；基于工業數據組合進行預處理后，構建鋼管運輸執行知識庫，基于鋼管運輸執行知識庫形成若干組底層數據；基于若干組...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種草原毒雜草分布狀況監測方法、裝置及終端設備，適用于圖像處理技術領域，該方法包括：獲取第一光譜圖像信息以及第二光譜圖像信息；根據預設的毒雜草樣本信息庫與所述第一光譜圖像信息，確定第一光譜圖像毒雜草初始位置信息；根據所述第一光譜...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種工位管理方法、設備、存儲介質及計算機程序產品，涉及企業資源管理領域，所述方法包括：獲取網口與員工的第一映射關系數據；發起工位盤點任務，通過所述工位盤點任務確定所述員工與工位的綁定關系數據；調用員工狀態數據，基于所述第一映射關...
								
            
							
            
							
						
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