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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及自然語言處理技術領域，尤其涉及基于自然語言的傷殘等級鑒定方法及裝置。該方法通過構建術語映射庫并確定出若干與各醫(yī)學術語存在映射關系的預設自然關鍵詞，然后獲取音頻信息并進行特征提取以獲得若干自然關鍵詞，統(tǒng)計與各預設自然關鍵詞匹配的自然...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了業(yè)務處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質，涉及計算機技術領域，該方法包括：接收業(yè)務處理請求，獲取對應的發(fā)車任務流、發(fā)車任務流關聯(lián)的車輛標識和對應的車輛軌跡；根據(jù)發(fā)車任務流和車輛軌跡，確定車輛軌跡中的每一個節(jié)點對應的操作類型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及音頻技術領域，提供一種歌曲主旋律提取方法、歌曲處理方法、計算機設備和產品。本申請能有效將歌曲中包含伴唱和非伴唱部分的伴奏去除，清除了主旋律提取過程中存在的干擾信號，增加基于干聲信號估計得到的主旋律的準確率。該方法包括：獲得目標歌曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種企業(yè)項目管理方法、裝置、電子設備和存儲介質，屬于企業(yè)信息化管理的技術領域，該方法中，通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)總線（UDB）實現(xiàn)了跨模塊實時數(shù)據(jù)同步，消除了數(shù)據(jù)孤島，通過協(xié)議適配器實現(xiàn)了與外部系統(tǒng)的交互，接口適配效率大大提高，另外，相關業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像光源標定技術領域，公開了一種元件光源自適應搜索方法、系統(tǒng)、裝置、設備和介質，方法包括：從元件粗定位圖像中篩選出目標區(qū)域作為精定位圖像;分別計算相鄰光源亮度等級下的元件粗定位圖像灰度值的差異值和相鄰光源亮度等級下的精定位圖像灰度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的目的是提供一種音頻的端點檢測方法及設備，本申請通過獲取待處理的目標音頻及其對應的總時長；基于目標音頻的總時長，依序對目標音頻進行頻域變換、特征提取及有效特征過濾，得到目標音頻中的每個采樣時刻對應的有效特征向量和采樣序號，及相鄰的兩個...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N錄音聲道分割方法、設備及存儲介質。包括：獲取單聲道錄音的待分割錄音，待分割錄音中包括至少兩個錄音對象的錄音段。從待分割錄音中提取頻譜特征，并將頻譜特征輸入訓練好的錄音分割模型中，通過錄音分割模型輸出至少兩個錄音對象的排列信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N結合神經(jīng)網(wǎng)絡的回收碳纖維途徑的預測方法，包括：采用連續(xù)成像方法對裂解全過程進行實時監(jiān)測，獲取表面形貌圖像序列，通過圖像處理方法對所述表面形貌圖像序列進行分析，判斷碳纖維表面溝槽深度、粗糙度微觀形貌參數(shù)的變化趨勢；根據(jù)碳纖維表面...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種音頻音效處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質，包括：接收目標音頻；對目標音頻進行處理，得到目標音頻的M*N個音頻段落、目標音頻的M*N個段落信息和目標音頻的全局語義特征；對目標音頻的M*N個音頻段落進行特征提取，得到M*N個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能與數(shù)字音頻信號處理技術領域，具體公開了一種基于AI音效優(yōu)化的K歌一體機智能調音方法，獲取用戶演唱的原始混合音頻信號，并進行預處理；隨后利用基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的多源音頻分離模型對預處理音頻進行處理，提取人聲軌道及伴奏成分；接著...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及業(yè)務流程監(jiān)督技術，揭露了一種業(yè)務流程全面監(jiān)督的實現(xiàn)方法，包括：根據(jù)業(yè)務流程利用低代碼引擎配置業(yè)務場景處理系統(tǒng)；在業(yè)務場景處理系統(tǒng)中配置業(yè)務指標體系，并根據(jù)業(yè)務指標體系對業(yè)務流程中的業(yè)務事項進行監(jiān)督，得到業(yè)務事項監(jiān)督結果；根據(jù)業(yè)務事...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多模態(tài)融合的對話情感計算方法及裝置，包括：建立情緒調節(jié)參數(shù)數(shù)據(jù)庫，以及以圖譜的形式構建人物性格和情感狀態(tài)轉移的情緒調節(jié)策略模型，搭建融合上下文語境信息和認知評價模型的強化學習模型，和基于聲學特征和深度特征尋優(yōu)融合的語音情感識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了個性化發(fā)酵茶智能調配系統(tǒng)與方法，涉及發(fā)酵茶調配技術領域。本發(fā)明包括聯(lián)合控制模塊，所述聯(lián)合控制模塊輸入端電性連接有數(shù)據(jù)采集與交互模塊，所述數(shù)據(jù)采集與交互模塊包括用戶信息采集子模塊和設備狀態(tài)監(jiān)測子模塊，所述聯(lián)合控制模塊輸出端和輸入端...
								
            
							
            
							
						
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								      根據(jù)本公開的實現(xiàn)，提出了用于語音合成和語音識別的方案。根據(jù)該方案，支持至少一種語言的語音合成(TTS)模型和自動語音識別(ASR)模型被獲取。基于目標語言的第一組配對數(shù)據(jù)來調整該TTS模型和ASR模型，以支持目標語言。然后，基于第一組配對數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及物流配送技術領域，公開了一種基于可行性時間窗和前向后向調整算法的自適應大鄰域搜索方法，包括：構建含最大停留時間約束的車輛路徑規(guī)劃模型；隨機生成客戶節(jié)點的編碼序列作為模型的當前解；通過前向后向調整算法計算當前路徑所有客戶節(jié)點的可行性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于CTC?Attention混合架構的語音操控超聲波調節(jié)設置方法，包括以下步驟：S1：通過聲音接收設備接收醫(yī)生的語音指令，對原始語音信號進行預處理；S2：構建CTC?Attention混合架構的聲學模型并進行訓練，得到訓練后的聲...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例公開了一種語音交互方法、裝置、系統(tǒng)、電子設備和存儲介質。對語音輸入信號中的喚醒指令進行實時檢測，基于檢測到的喚醒指令對應的時間信息，確定第一音頻，根據(jù)喚醒指令對應的時間信息，確定目標位置，根據(jù)目標位置，從第一音頻中確定第一識別語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種礦用設備的語音信號降噪方法、裝置、介質和終端設備，方法包括獲取聲音輸入信號序列，并對聲音輸入信號序列中的每幀聲音輸入信號進行預處理加窗處理和傅里葉變換得到數(shù)字聲音信號序列；基于預先構建的噪聲估計模型，對數(shù)字聲音信號序列中的每幀...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于時頻域特征融合的語音增強方法、裝置及電子設備，方法包括：對初始語音訓練數(shù)據(jù)集進行預處理，得到目標語音訓練數(shù)據(jù)集；對目標語音訓練數(shù)據(jù)集進行特征提取，得到候選語音特征；對候選語音特征進行歸一化，得到目標語音特征；對目標時域特征和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像分割方法和裝置，存儲介質及電子設備。涉及人工智能技術領域，該方法包括：通過目標模型的嵌入模塊對待分割的第一圖像進行下采樣處理，得到多個尺度的第二圖像；通過所述目標模型的全局特征提取模塊和局部特征提取模塊對第一目標圖像進行...
								
            
							
            
							
						
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