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          樂器;聲學設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
          • 本申請公開了一種圖像變化檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取待處理圖像對;對待處理圖像對進行多分辨率特征提取處理,得到不同分辨率的多個圖像特征對;將多個圖像特征對輸入預(yù)設(shè)變化檢測模型進行圖像變化檢測處理...
          • 本發(fā)明涉及教學實驗管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種基于YOLOv11的實驗桌面物品自動化管理改進方法,包括:將多層感知機與通道注意力機制相結(jié)合,添加在YOLOv11的backbone中的每個C3K2模塊后,以提升模型對長距離依賴和局部上下文的建模能...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N語音生成方法、裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)和電子設(shè)備,該方法包括:獲取輸入文本,其中,輸入文本表示目標小語種的方言文本;通過有限狀態(tài)轉(zhuǎn)換模型將輸入文本轉(zhuǎn)換為標準文本;通過目標語音模型對標準文本進行分析,得到標準文本的音頻特征,并...
          • 本發(fā)明公開了基于數(shù)字孿生的城市道路動態(tài)噪聲溯源評價方法及系統(tǒng),通過非均勻聲壓傳感器陣列與振動傳感器協(xié)同采集噪聲及路面振動信號,結(jié)合環(huán)境參數(shù)動態(tài)補償聲波衰減;利用小波包分解提取聲紋特征,構(gòu)建數(shù)字孿生體關(guān)聯(lián)交通流量、建筑聲學反射等動態(tài)參數(shù);改進...
          • 本發(fā)明公開了考慮分段工藝屬性的多堆場綜合調(diào)度方法及系統(tǒng),所述方法包括按照預(yù)定的工藝階段將分段任務(wù)劃分為若干任務(wù)組;確定各任務(wù)組中分段任務(wù)的執(zhí)行順序;根據(jù)分段任務(wù)的初始堆場信息和各分段任務(wù)的目標堆場;規(guī)劃分段任務(wù)在堆場之間的最優(yōu)移動路線;計算...
          • 本申請涉及物流配送技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種優(yōu)化配送流程的方法,包括以下步驟:啟動掃碼系統(tǒng),建立網(wǎng)絡(luò)通信連接;根據(jù)系統(tǒng)生成的訂單列表,工作人員依次前往指定貨架進行取貨操作;使用掃碼槍掃描每件商品的條形碼;將包裝完成的商品置于運輸車輛內(nèi)的指定位置;...
          • 本發(fā)明屬于計算機視覺領(lǐng)域,具體涉及一種相機協(xié)同的跨模態(tài)無監(jiān)督可見光紅外行人重識別方法。本發(fā)明提出了一種相機協(xié)同的跨模態(tài)無監(jiān)督可見光紅外行人重識別方法,通過區(qū)分同相機和跨相機鄰居關(guān)系,有效抑制了由拍攝視角差異導致的特征干擾。基于凈化鄰居集構(gòu)建...
          • 提供了一種用于識別用戶的語音的系統(tǒng)和方法。一種由服務(wù)器執(zhí)行的針對輸入到設(shè)備的語音信號提供文本串的方法包括:從設(shè)備接收從包括在設(shè)備中的端到端自動語音識別(ASR)模型的編碼器得到的編碼器輸出值;識別與接收到的編碼器輸出值相對應(yīng)的域;從包括在服...
          • 本發(fā)明公開了一種流體配比物流運營系統(tǒng)及方法,包括儲液終端,用于發(fā)出流體信息請求;云平臺,用于接收儲液終端發(fā)出的流體信息請求和儲液終端的位置信息,根據(jù)流體信息請求和位置信息匹配車載終端,并向車載終端發(fā)送指令;車載終端,用于接收指令,并根據(jù)車輛...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于音色特征的語音生成方法及語音生成裝置,所述語音生成方法包括:獲取目標解析模型,將描述文本輸入所述目標解析模型中,得到所述描述文本對應(yīng)的目標聲音特征向量;其中,所述描述文本包括目標音色文本描述;將所述目標聲音特征向量輸入目...
          • 本發(fā)明涉及天麻種植監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于大數(shù)據(jù)的天麻智能化種植與病蟲害監(jiān)控管理系統(tǒng)及方法,將天麻種植區(qū)域均勻劃分成若干個子區(qū)域,采集各個子區(qū)域內(nèi)所種植的天麻的圖像并進行預(yù)處理,生成天麻種植實時生長圖像特征數(shù)據(jù),與收集的天麻種植病蟲害異...
          • 本發(fā)明涉及圖像增強技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學影像病灶識別方法及系統(tǒng),包括以下步驟:基于輸入的醫(yī)學影像數(shù)據(jù),設(shè)定不同尺寸鄰域窗口,計算各鄰域窗口的香農(nóng)熵值,同時計算局部能量值,形成局部能量圖,對香農(nóng)熵值與局部能量圖進行融合,得到融合信...
          • 本發(fā)明提出了一種基于圖像識別的砌體結(jié)構(gòu)抗震性能快速評估方法,包括以下步驟:對圖像中的房屋輪廓、洞口和標識物進行識別,利用OpenCV通過標識物對圖像進行視角矯正并測算目標的實際尺寸,使用MobileViTV3模型按房屋層數(shù)對圖像進行分類,實...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于改進U?Net的萌發(fā)表型測量方法及系統(tǒng)以實現(xiàn)自動化測量,減少人工成本并顯著提高效率,從而優(yōu)化番茄的種植與管理。本申請通過種子萌發(fā)表型采集系統(tǒng)對種子培養(yǎng)和種子萌發(fā)過程圖像進行采集,構(gòu)建數(shù)據(jù)集,并利用該數(shù)據(jù)集訓練改進的U?Ne...
          • 本申請公開了一種基于圖像降噪的語義分割方法、圖像處理設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于圖像降噪的語義分割方法,包括:接收到待處理圖像后,基于圖像恢復(fù)模型的淺層特征提取模塊及深層特征提取模塊,提取待處理圖像的特征信息;基于特征信...
          • 本發(fā)明公開了基于人工智能的圖像視頻采集數(shù)據(jù)智能分類管理系統(tǒng),屬于醫(yī)學影像處理技術(shù)領(lǐng)域,包括醫(yī)療影像采集模塊,醫(yī)療影像采集模塊包括影像采集單元和預(yù)處理單元;影像采集單元用于采集醫(yī)療影像數(shù)據(jù);預(yù)處理單元響應(yīng)影像采集單元,用于對采集的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)...
          • 本申請實施例公開了一種基于多源光學遙感影像的河流流量反演方法,涉及水文水利監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取包含目標研究流域的多源遙感影像,處理得到多個基準影像對,融合待融合影像和匹配的基準影像對得到高分辨率融合影像;從目標研究流域中劃分得到監(jiān)測區(qū)域...
          • 本申請涉及一種對象的狀態(tài)評估方法、裝置、計算機設(shè)備和系統(tǒng)。方法包括:獲取待評估對象的第一裂紋圖像;基于第一裂紋圖像中的第一裂紋參數(shù),使用回歸模型進行預(yù)測,得到待評估對象的第一應(yīng)力強度因子;回歸模型為預(yù)測應(yīng)力強度因子的模型,回歸模型由目標對象...
          • 本發(fā)明屬于神經(jīng)元識別技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于AI的神經(jīng)元形態(tài)圖像識別系統(tǒng)及方法。該發(fā)明通過構(gòu)建多維度的分類特征向量,充分考慮了神經(jīng)元的形態(tài)參數(shù)和色彩特征信息,從而能夠更全面地反映神經(jīng)元的特性,再以此為基礎(chǔ)對神經(jīng)元進行精確分類和識別,通過統(tǒng)...
          • 本發(fā)明涉及科技中介服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,具體的說是一種項目管理系統(tǒng),包括項目信息管理模塊、項目進度跟蹤模塊、資源對接匹配模塊、項目執(zhí)行與監(jiān)控模塊、溝通模塊、項目成果展示模塊,通過各模塊協(xié)同工作,通過各模塊的協(xié)同,精準對接項目需求與資源供應(yīng)。資源對接...
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