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          樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
          • 本申請公開了一種圖像變化檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及人工智能技術領域,該方法包括:獲取待處理圖像對;對待處理圖像對進行多分辨率特征提取處理,得到不同分辨率的多個圖像特征對;將多個圖像特征對輸入預設變化檢測模型進行圖像變化檢測處理...
          • 本發明涉及過駁狀態評估領域,公開了一種基于數據分析的活魚過駁狀態評估方法及系統,包括以下步驟:對目標活魚進行種類分類,并對轉運箱進行過駁可行性分析和活魚轉運準備,得到目標轉運箱;對目標轉運箱進行過駁測試,基于測試結果對過駁設備進行優化,得到...
          • 本申請提供了一種基于音色特征的語音生成方法及語音生成裝置,所述語音生成方法包括:獲取目標解析模型,將描述文本輸入所述目標解析模型中,得到所述描述文本對應的目標聲音特征向量;其中,所述描述文本包括目標音色文本描述;將所述目標聲音特征向量輸入目...
          • 本發明涉及天麻種植監管技術領域,具體為一種基于大數據的天麻智能化種植與病蟲害監控管理系統及方法,將天麻種植區域均勻劃分成若干個子區域,采集各個子區域內所種植的天麻的圖像并進行預處理,生成天麻種植實時生長圖像特征數據,與收集的天麻種植病蟲害異...
          • 本發明公開了一種流體配比物流運營系統及方法,包括儲液終端,用于發出流體信息請求;云平臺,用于接收儲液終端發出的流體信息請求和儲液終端的位置信息,根據流體信息請求和位置信息匹配車載終端,并向車載終端發送指令;車載終端,用于接收指令,并根據車輛...
          • 本發明公開了基于工業物聯網的鋼管工序等待時間智能調控系統及方法,涉及鋼管智能制造數據分析技術領域,本發明通過采集裝置形成工業數據組合;基于工業數據組合進行預處理后,構建鋼管運輸執行知識庫,基于鋼管運輸執行知識庫形成若干組底層數據;基于若干組...
          • 本申請公開了一種隱患檢測方法、裝置、設備及可讀存儲介質,該方法可以獲取包含電力設備的目標環境圖像,以及,多維檢索樹K?D樹,所述K?D樹中的各個節點與各個預置的隱患類別一一對應,每個所述節點中包含有對應隱患類別的多個典型圖像的典型特征向量;...
          • 本發明涉及紋飾基因庫構建技術領域,具體公開了一種元青花紋飾基因庫構建與AI衍生設計系統及方法,所述方法包括對表面圖進行紋飾特征提取,根據紋飾特征提取結果對表面圖進行分區,基于AI對每個區域進行識別,輸出識別結果;統計每個樣品的表面圖的分區結...
          • 本申請提供了一種草原毒雜草分布狀況監測方法、裝置及終端設備,適用于圖像處理技術領域,該方法包括:獲取第一光譜圖像信息以及第二光譜圖像信息;根據預設的毒雜草樣本信息庫與所述第一光譜圖像信息,確定第一光譜圖像毒雜草初始位置信息;根據所述第一光譜...
          • 本發明公開了基于唇語增強的語音交互方法、裝置、設備及存儲介質,基于唇語增強的語音交互方法包括:基于唇部區域的圖像序列提取唇語特征,對語音信號進行特征提取得到音頻特征;將唇語特征和音頻特征進行跨模態融合編碼,生成包含視聽信息的混合特征;將混合...
          • 本申請公開了一種基于圖像降噪的語義分割方法、圖像處理設備及存儲介質,涉及圖像處理技術領域,公開了基于圖像降噪的語義分割方法,包括:接收到待處理圖像后,基于圖像恢復模型的淺層特征提取模塊及深層特征提取模塊,提取待處理圖像的特征信息;基于特征信...
          • 本申請涉及一種對象的狀態評估方法、裝置、計算機設備和系統。方法包括:獲取待評估對象的第一裂紋圖像;基于第一裂紋圖像中的第一裂紋參數,使用回歸模型進行預測,得到待評估對象的第一應力強度因子;回歸模型為預測應力強度因子的模型,回歸模型由目標對象...
          • 本發明公開了基于人工智能的圖像視頻采集數據智能分類管理系統,屬于醫學影像處理技術領域,包括醫療影像采集模塊,醫療影像采集模塊包括影像采集單元和預處理單元;影像采集單元用于采集醫療影像數據;預處理單元響應影像采集單元,用于對采集的醫療影像數據...
          • 本申請實施例公開了一種基于多源光學遙感影像的河流流量反演方法,涉及水文水利監測技術領域,包括:獲取包含目標研究流域的多源遙感影像,處理得到多個基準影像對,融合待融合影像和匹配的基準影像對得到高分辨率融合影像;從目標研究流域中劃分得到監測區域...
          • 本發明公開了一種基于特征提煉的偽裝物體檢測方法,首先獲取偽裝物體檢測數據集,進行數據預處理;構建基于特征提煉的偽裝物體檢測模型;再通過訓練集對構建好的基于特征提煉的偽裝物體檢測模型訓練,對預測結果使用結構損失函數進行監督學習。最后對模型訓練...
          • 本發明屬于神經元識別技術領域,具體涉及一種基于AI的神經元形態圖像識別系統及方法。該發明通過構建多維度的分類特征向量,充分考慮了神經元的形態參數和色彩特征信息,從而能夠更全面地反映神經元的特性,再以此為基礎對神經元進行精確分類和識別,通過統...
          • 本申請涉及一種基于時序特征向量的耕地變化檢測識別方法及裝置,屬于農業耕地監測技術領域,解決了現有遙感技術無法準確確定耕地變化時間節點且對部分耕地變化遙感弱信號難以判別的問題。基于時序特征向量的耕地變化檢測識別方法,在獲取遙感影像數據和多源土...
          • 本發明屬于計算機視覺領域,具體涉及一種相機協同的跨模態無監督可見光紅外行人重識別方法。本發明提出了一種相機協同的跨模態無監督可見光紅外行人重識別方法,通過區分同相機和跨相機鄰居關系,有效抑制了由拍攝視角差異導致的特征干擾。基于凈化鄰居集構建...
          • 本申請涉及物流配送技術領域,公開了一種優化配送流程的方法,包括以下步驟:啟動掃碼系統,建立網絡通信連接;根據系統生成的訂單列表,工作人員依次前往指定貨架進行取貨操作;使用掃碼槍掃描每件商品的條形碼;將包裝完成的商品置于運輸車輛內的指定位置;...
          • 本發明公開了考慮分段工藝屬性的多堆場綜合調度方法及系統,所述方法包括按照預定的工藝階段將分段任務劃分為若干任務組;確定各任務組中分段任務的執行順序;根據分段任務的初始堆場信息和各分段任務的目標堆場;規劃分段任務在堆場之間的最優移動路線;計算...
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