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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明公開了一種基于幀間相似度的偽造語音片段定位方法，涉及人工智能安全領域，包括：構建上下文感知特征提取網絡，生成語音信號的高維特征表示；設計嵌入相似度模塊，通過計算幀間余弦相似度分離真實幀與偽造幀，定義由真實幀相似性損失、偽造幀相似性損失...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種融合可見光與紅外成像的自適應場景切換目標識別方法及系統，涉及數據處理技術領域，方法包括：獲取目標區域的可見光圖像和紅外圖像，并獲取可見光圖像對應的光照強度，并獲取紅外圖像對應的溫差量；基于耦合模型、光照強度和溫差量獲取耦合系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于全域綠化數據的城市環境監測調控系統及方法，包括影像采集模塊、監測模塊、影像分析模塊、采樣篩選模塊、全域推測模塊和策略生成模塊。影像采集模塊定期獲取綠化影像數據；監測模塊通過傳感器組采集植被監測數據；影像分析模塊提取植被覆...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例公開了用于文本匹配的語音識別方法、系統、設備、介質和產品。該方法的一具體實施方式包括：接收對應目標文本數據的音頻數據；對音頻數據進行特征提取，得到音頻特征信息；根據領域類型和音頻特征信息，生成聲學概率信息；根據領域類型和聲學概...
								
            
							
            
							
						
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								      處理烴進料的方法可包括：將烴進料分餾成輕質流、中間流、重質流和殘余流；對殘余流進行加氫處理以形成加氫處理的殘余流；以及將輕質流、中間流、重質流和加氫處理的殘余流進料至單個流化催化裂化(FCC)反應區，從而產生包含輕質烯烴的產物流。輕質流和加...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于模糊C均值聚類的圖像去噪方法及裝置，涉及圖像處理技術領域，其中包括以下步驟：S1：獲取原始含噪圖像，并對所述原始含噪圖像進行FCM聚類分割；S2：基于所述S1得到的聚類結果，對所述原始含噪圖像包含的噪聲類型進行識別；S3...
								
            
							
            
							
						
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								      一種語音合成模型的訓練方法、語音合成方法、裝置及終端，語音合成模型的訓練方法通過獲取第一訓練樣本數據；基于第一訓練樣本數據對語音合成模型進行預訓練，以對語音合成模型中包括的音頻處理模塊和文本編碼模塊的模型參數進行調整，得到預訓練后的語音合成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種聲學事件檢測方法、裝置、設備和存儲介質，以提高聲學事件檢測的準確性。所述方法包括：獲取待檢測音頻數據；從所述待檢測音頻數據中，提取目標音頻片段的第一聲學特征，所述目標音頻片段包括多個音頻幀；確定多個批次的第一聲學特征對...
								
            
							
            
							
						
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								      一種處理烴進料的方法可包括：將烴進料分餾成輕質流、中間流和重質流；加氫處理重質流以形成加氫處理的重質流；將輕質流進料至第一流化催化裂化(FCC)反應區；將中間流進料至第二FCC反應區；并將加氫處理的重質流進料至第三FCC反應區，從而產生包含...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種智慧園區綜合管理系統及方法，涉及智慧園區技術領域，通過實時采集垃圾回收區域和垃圾運輸車輛的多維數據，并整合分析各項信息，精準評估每個垃圾回收區域的垃圾分類效率、預測垃圾量以及優化回收路徑與頻率。在這一過程中，數據集合D（t）...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及自然語言處理技術領域，尤其涉及基于自然語言的傷殘等級鑒定方法及裝置。該方法通過構建術語映射庫并確定出若干與各醫學術語存在映射關系的預設自然關鍵詞，然后獲取音頻信息并進行特征提取以獲得若干自然關鍵詞，統計與各預設自然關鍵詞匹配的自然...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了業務處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質，涉及計算機技術領域，該方法包括：接收業務處理請求，獲取對應的發車任務流、發車任務流關聯的車輛標識和對應的車輛軌跡；根據發車任務流和車輛軌跡，確定車輛軌跡中的每一個節點對應的操作類型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及音頻技術領域，提供一種歌曲主旋律提取方法、歌曲處理方法、計算機設備和產品。本申請能有效將歌曲中包含伴唱和非伴唱部分的伴奏去除，清除了主旋律提取過程中存在的干擾信號，增加基于干聲信號估計得到的主旋律的準確率。該方法包括：獲得目標歌曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種企業項目管理方法、裝置、電子設備和存儲介質，屬于企業信息化管理的技術領域，該方法中，通過統一數據總線（UDB）實現了跨模塊實時數據同步，消除了數據孤島，通過協議適配器實現了與外部系統的交互，接口適配效率大大提高，另外，相關業...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像光源標定技術領域，公開了一種元件光源自適應搜索方法、系統、裝置、設備和介質，方法包括：從元件粗定位圖像中篩選出目標區域作為精定位圖像;分別計算相鄰光源亮度等級下的元件粗定位圖像灰度值的差異值和相鄰光源亮度等級下的精定位圖像灰度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的目的是提供一種音頻的端點檢測方法及設備，本申請通過獲取待處理的目標音頻及其對應的總時長；基于目標音頻的總時長，依序對目標音頻進行頻域變換、特征提取及有效特征過濾，得到目標音頻中的每個采樣時刻對應的有效特征向量和采樣序號，及相鄰的兩個...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種錄音聲道分割方法、設備及存儲介質。包括：獲取單聲道錄音的待分割錄音，待分割錄音中包括至少兩個錄音對象的錄音段。從待分割錄音中提取頻譜特征，并將頻譜特征輸入訓練好的錄音分割模型中，通過錄音分割模型輸出至少兩個錄音對象的排列信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及人工智能與數字音頻信號處理技術領域，具體公開了一種基于AI音效優化的K歌一體機智能調音方法，獲取用戶演唱的原始混合音頻信號，并進行預處理；隨后利用基于深度神經網絡的多源音頻分離模型對預處理音頻進行處理，提取人聲軌道及伴奏成分；接著...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種音頻音效處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質，包括：接收目標音頻；對目標音頻進行處理，得到目標音頻的M*N個音頻段落、目標音頻的M*N個段落信息和目標音頻的全局語義特征；對目標音頻的M*N個音頻段落進行特征提取，得到M*N個...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種結合神經網絡的回收碳纖維途徑的預測方法，包括：采用連續成像方法對裂解全過程進行實時監測，獲取表面形貌圖像序列，通過圖像處理方法對所述表面形貌圖像序列進行分析，判斷碳纖維表面溝槽深度、粗糙度微觀形貌參數的變化趨勢；根據碳纖維表面...
								
            
							
            
							
						
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