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          樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
          • 本發(fā)明涉及一種特氣設(shè)備零件的檢測方法及裝置,檢測方法包括獲取目標圖像;輸入目標圖像至預(yù)設(shè)零件檢測模型進行檢測,以獲得檢測結(jié)果;判斷檢測結(jié)果是否符合預(yù)設(shè)規(guī)則;在檢測結(jié)果符合預(yù)設(shè)規(guī)則的情況下,生成合格信息;在檢測結(jié)果不符合預(yù)設(shè)規(guī)則的情況下,生成...
          • 本發(fā)明公開了基于唇語增強的語音交互方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),基于唇語增強的語音交互方法包括:基于唇部區(qū)域的圖像序列提取唇語特征,對語音信號進行特征提取得到音頻特征;將唇語特征和音頻特征進行跨模態(tài)融合編碼,生成包含視聽信息的混合特征;將混合...
          • 本發(fā)明提供了一種基于弦軸扭矩—頻率映射關(guān)系的數(shù)字化高通量調(diào)音系統(tǒng)及方法,包括:多模態(tài)扭矩傳感模塊,用于采集歷史調(diào)音過程中鋼琴弦軸標準頻率下的弦軸扭矩數(shù)據(jù);環(huán)境參數(shù)感知模塊,用于采集歷史調(diào)音過程中鋼琴弦軸的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù);分布式數(shù)據(jù)管理云平臺,...
          • 本發(fā)明涉及過駁狀態(tài)評估領(lǐng)域,公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的活魚過駁狀態(tài)評估方法及系統(tǒng),包括以下步驟:對目標活魚進行種類分類,并對轉(zhuǎn)運箱進行過駁可行性分析和活魚轉(zhuǎn)運準備,得到目標轉(zhuǎn)運箱;對目標轉(zhuǎn)運箱進行過駁測試,基于測試結(jié)果對過駁設(shè)備進行優(yōu)化,得到...
          • 本申請公開了一種圖像變化檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取待處理圖像對;對待處理圖像對進行多分辨率特征提取處理,得到不同分辨率的多個圖像特征對;將多個圖像特征對輸入預(yù)設(shè)變化檢測模型進行圖像變化檢測處理...
          • 本發(fā)明涉及教學(xué)實驗管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種基于YOLOv11的實驗桌面物品自動化管理改進方法,包括:將多層感知機與通道注意力機制相結(jié)合,添加在YOLOv11的backbone中的每個C3K2模塊后,以提升模型對長距離依賴和局部上下文的建模能...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N語音生成方法、裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)和電子設(shè)備,該方法包括:獲取輸入文本,其中,輸入文本表示目標小語種的方言文本;通過有限狀態(tài)轉(zhuǎn)換模型將輸入文本轉(zhuǎn)換為標準文本;通過目標語音模型對標準文本進行分析,得到標準文本的音頻特征,并...
          • 本發(fā)明公開了基于數(shù)字孿生的城市道路動態(tài)噪聲溯源評價方法及系統(tǒng),通過非均勻聲壓傳感器陣列與振動傳感器協(xié)同采集噪聲及路面振動信號,結(jié)合環(huán)境參數(shù)動態(tài)補償聲波衰減;利用小波包分解提取聲紋特征,構(gòu)建數(shù)字孿生體關(guān)聯(lián)交通流量、建筑聲學(xué)反射等動態(tài)參數(shù);改進...
          • 本發(fā)明公開了考慮分段工藝屬性的多堆場綜合調(diào)度方法及系統(tǒng),所述方法包括按照預(yù)定的工藝階段將分段任務(wù)劃分為若干任務(wù)組;確定各任務(wù)組中分段任務(wù)的執(zhí)行順序;根據(jù)分段任務(wù)的初始堆場信息和各分段任務(wù)的目標堆場;規(guī)劃分段任務(wù)在堆場之間的最優(yōu)移動路線;計算...
          • 本申請涉及物流配送技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種優(yōu)化配送流程的方法,包括以下步驟:啟動掃碼系統(tǒng),建立網(wǎng)絡(luò)通信連接;根據(jù)系統(tǒng)生成的訂單列表,工作人員依次前往指定貨架進行取貨操作;使用掃碼槍掃描每件商品的條形碼;將包裝完成的商品置于運輸車輛內(nèi)的指定位置;...
          • 本發(fā)明屬于計算機視覺領(lǐng)域,具體涉及一種相機協(xié)同的跨模態(tài)無監(jiān)督可見光紅外行人重識別方法。本發(fā)明提出了一種相機協(xié)同的跨模態(tài)無監(jiān)督可見光紅外行人重識別方法,通過區(qū)分同相機和跨相機鄰居關(guān)系,有效抑制了由拍攝視角差異導(dǎo)致的特征干擾。基于凈化鄰居集構(gòu)建...
          • 提供了一種用于識別用戶的語音的系統(tǒng)和方法。一種由服務(wù)器執(zhí)行的針對輸入到設(shè)備的語音信號提供文本串的方法包括:從設(shè)備接收從包括在設(shè)備中的端到端自動語音識別(ASR)模型的編碼器得到的編碼器輸出值;識別與接收到的編碼器輸出值相對應(yīng)的域;從包括在服...
          • 本發(fā)明公開了一種流體配比物流運營系統(tǒng)及方法,包括儲液終端,用于發(fā)出流體信息請求;云平臺,用于接收儲液終端發(fā)出的流體信息請求和儲液終端的位置信息,根據(jù)流體信息請求和位置信息匹配車載終端,并向車載終端發(fā)送指令;車載終端,用于接收指令,并根據(jù)車輛...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于音色特征的語音生成方法及語音生成裝置,所述語音生成方法包括:獲取目標解析模型,將描述文本輸入所述目標解析模型中,得到所述描述文本對應(yīng)的目標聲音特征向量;其中,所述描述文本包括目標音色文本描述;將所述目標聲音特征向量輸入目...
          • 本發(fā)明涉及天麻種植監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于大數(shù)據(jù)的天麻智能化種植與病蟲害監(jiān)控管理系統(tǒng)及方法,將天麻種植區(qū)域均勻劃分成若干個子區(qū)域,采集各個子區(qū)域內(nèi)所種植的天麻的圖像并進行預(yù)處理,生成天麻種植實時生長圖像特征數(shù)據(jù),與收集的天麻種植病蟲害異...
          • 本發(fā)明涉及圖像增強技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)影像病灶識別方法及系統(tǒng),包括以下步驟:基于輸入的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù),設(shè)定不同尺寸鄰域窗口,計算各鄰域窗口的香農(nóng)熵值,同時計算局部能量值,形成局部能量圖,對香農(nóng)熵值與局部能量圖進行融合,得到融合信...
          • 本發(fā)明提出了一種基于圖像識別的砌體結(jié)構(gòu)抗震性能快速評估方法,包括以下步驟:對圖像中的房屋輪廓、洞口和標識物進行識別,利用OpenCV通過標識物對圖像進行視角矯正并測算目標的實際尺寸,使用MobileViTV3模型按房屋層數(shù)對圖像進行分類,實...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于改進U?Net的萌發(fā)表型測量方法及系統(tǒng)以實現(xiàn)自動化測量,減少人工成本并顯著提高效率,從而優(yōu)化番茄的種植與管理。本申請通過種子萌發(fā)表型采集系統(tǒng)對種子培養(yǎng)和種子萌發(fā)過程圖像進行采集,構(gòu)建數(shù)據(jù)集,并利用該數(shù)據(jù)集訓(xùn)練改進的U?Ne...
          • 本申請公開了一種基于圖像降噪的語義分割方法、圖像處理設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于圖像降噪的語義分割方法,包括:接收到待處理圖像后,基于圖像恢復(fù)模型的淺層特征提取模塊及深層特征提取模塊,提取待處理圖像的特征信息;基于特征信...
          • 本發(fā)明公開了基于人工智能的圖像視頻采集數(shù)據(jù)智能分類管理系統(tǒng),屬于醫(yī)學(xué)影像處理技術(shù)領(lǐng)域,包括醫(yī)療影像采集模塊,醫(yī)療影像采集模塊包括影像采集單元和預(yù)處理單元;影像采集單元用于采集醫(yī)療影像數(shù)據(jù);預(yù)處理單元響應(yīng)影像采集單元,用于對采集的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)...
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