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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種排產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)、方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，排產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)包括：指標(biāo)值計(jì)算模塊、生產(chǎn)效率計(jì)算模塊、信息獲取模塊、排產(chǎn)計(jì)劃生成模塊；指標(biāo)值計(jì)算模塊，用于基于采集的目標(biāo)機(jī)臺(tái)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)計(jì)算出目標(biāo)指標(biāo)值；生產(chǎn)效率計(jì)算模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開干部畫像功能生成方法，包括以下步驟：1)確定目標(biāo)人員名單；2)整合分析目標(biāo)人員的資料，生成目標(biāo)人員信息；3)對(duì)目標(biāo)人員信息進(jìn)行處理，得到目標(biāo)人員能力評(píng)估信息；4)確定畫像關(guān)鍵維度；5)基于目標(biāo)人員能力評(píng)估信息和畫像關(guān)鍵維度，生成目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種尺度混合的搜索細(xì)化SAR船艦智能檢測(cè)方法，涉及SAR船艦?zāi)繕?biāo)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案要點(diǎn)是：S1、獲取不同的尺度圖像，通過縮放策略挖掘更多的船艦?zāi)繕?biāo)信息；S2、獲取尺度混合的不同層級(jí)特征，通過搜索模塊整合不同尺度下相同層級(jí)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種可提高打擊面的耐久性的打擊樂器及打擊面的形成方法。配置成在前后方向上，膜構(gòu)件(11)及緩沖部(12)的外緣部分與鼓皮(3)的貫通孔(3a)的周緣部重疊(由膜構(gòu)件(11)中的位于鼓皮(3)的貫通孔(3a)的內(nèi)周側(cè)的部位形成打擊面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)的人力資源信息管理系統(tǒng)及方法，涉及人力資源技術(shù)領(lǐng)域，包括項(xiàng)目需求解析模塊，用于提取新項(xiàng)目崗位人員所需技能清單和確定任務(wù)復(fù)雜度，生成技能參數(shù)要求；員工篩選模塊，獲取所有在職員工的基礎(chǔ)信息結(jié)合技能參數(shù)要求將在職員工劃分兩類...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N室間質(zhì)評(píng)結(jié)果分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)待分析項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的室間質(zhì)評(píng)結(jié)果，室間質(zhì)評(píng)結(jié)果包括多個(gè)評(píng)估樣本分別對(duì)應(yīng)的質(zhì)評(píng)數(shù)據(jù)；根據(jù)多個(gè)評(píng)估樣本分別對(duì)應(yīng)的質(zhì)評(píng)數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)待分析項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的異常程度；根據(jù)預(yù)設(shè)的異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種語(yǔ)音生成方法和裝置，其中，該語(yǔ)音生成方法包括：將輸入文本對(duì)應(yīng)的第一語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到第一語(yǔ)音數(shù)據(jù)的第一氣口特征和第二氣口特征；將第一氣口特征和第二氣口特征進(jìn)行融合，得到氣口融合特征；通過預(yù)訓(xùn)練的氣口預(yù)測(cè)模型對(duì)氣口融合特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及人工智能中的語(yǔ)音處理，在需要將任一源語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為具有指定的目標(biāo)發(fā)聲對(duì)象的目標(biāo)音色和源語(yǔ)音內(nèi)容的目標(biāo)語(yǔ)音的場(chǎng)景下，對(duì)源語(yǔ)音進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別，得到語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果后，可以將該語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果和目標(biāo)發(fā)聲對(duì)象的目標(biāo)對(duì)象標(biāo)識(shí)輸入預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換模型，由于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多目標(biāo)優(yōu)化的EPC項(xiàng)目資源動(dòng)態(tài)調(diào)度方法，該方法從EPC項(xiàng)目中提取項(xiàng)目開始時(shí)間及活動(dòng)屬性，構(gòu)建項(xiàng)目活動(dòng)清單和項(xiàng)目資源清單，同時(shí)，構(gòu)建多目標(biāo)函數(shù)，以及決策變量和約束條件，利用含交叉和變異操作的多目標(biāo)優(yōu)化算法處理項(xiàng)目活動(dòng)清單、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及語(yǔ)音合成技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于醫(yī)療健康、金融科技及辯論等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，公開了一種基于語(yǔ)音風(fēng)格適配的語(yǔ)音生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)文本、目標(biāo)說(shuō)話人語(yǔ)音及參考風(fēng)格語(yǔ)音，提取音素特征序列、聲學(xué)特征和韻律編碼信息，進(jìn)行特征融合生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于原始波形與協(xié)同理解的智能合成歌聲檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及信息取證安全與人工智能技術(shù)領(lǐng)域，使用音樂源分離模型Demucs對(duì)歌聲樣本進(jìn)行分離，得到純?nèi)寺暫桶樽嗦暎粚樽嗦曀腿氚樽嗦暣a器，提取伴奏序列特征；將純?nèi)寺曀腿肴寺暰幋a器，提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及語(yǔ)音處理技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于金融科技及醫(yī)療健康等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，公開了一種語(yǔ)音風(fēng)格遷移方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取源語(yǔ)音信號(hào)與目標(biāo)風(fēng)格特征，對(duì)源語(yǔ)音信號(hào)執(zhí)行特征提取以生成源語(yǔ)音內(nèi)容特征與潛在風(fēng)格特征，對(duì)目標(biāo)風(fēng)格特征進(jìn)行編碼以生成編...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理與巖土工程監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及巷道圍巖圖像的裂隙識(shí)別方法，包括以下步驟：S1：同步獲取巷道圍巖的可見光圖像和近紅外圖像；S2：基于可見光圖像計(jì)算各像素點(diǎn)的多方向梯度分布離散度，生成曲率梯度熵圖；S3：根據(jù)曲率梯度熵圖的局...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種智能結(jié)算臺(tái)質(zhì)量檢測(cè)方法、裝置和電子設(shè)備，獲取第一數(shù)量的智能結(jié)算臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)維度數(shù)據(jù)，通過智能結(jié)算臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)維度數(shù)據(jù)規(guī)范了質(zhì)量檢測(cè)的衡量標(biāo)準(zhǔn)。獲取待測(cè)智能結(jié)算臺(tái)的待測(cè)臺(tái)面圖像，根據(jù)所述待測(cè)臺(tái)面圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到第一數(shù)量的待測(cè)維度數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多通道語(yǔ)音增強(qiáng)的智能眼鏡語(yǔ)音識(shí)別方法及系統(tǒng)，涉及語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案要點(diǎn)包括，獲取麥克風(fēng)陣列中每個(gè)麥克風(fēng)對(duì)應(yīng)的混合信號(hào)，混合信號(hào)包括多個(gè)待識(shí)別對(duì)象的語(yǔ)音信號(hào)；根據(jù)每個(gè)待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)的時(shí)延，確定每個(gè)待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開一種破損紙幣識(shí)別方法、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人工智能領(lǐng)域，方法包括：獲取目標(biāo)圖像，并對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行語(yǔ)義分割，得到目標(biāo)破損紙幣圖像；將目標(biāo)破損紙幣圖像輸入圖像識(shí)別模型中，得到至少一個(gè)破損紙幣類別圖像；將至少一個(gè)破損紙幣類別圖像的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于Conformer的水下滑翔機(jī)聲學(xué)數(shù)據(jù)處理方法及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于水下聲學(xué)信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：利用MCR?AAD模型對(duì)滑翔機(jī)采集的原始聲學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效信號(hào)檢測(cè)，輸出每幀為有效信號(hào)的概率，并采用雙閾值后處理方法判定...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種音頻處理方法、裝置及系統(tǒng)，應(yīng)用于音頻處理及車輛技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取歌者針對(duì)目標(biāo)歌曲演唱的歌者人聲音頻，以及獲取目標(biāo)歌曲的原唱人聲音頻和伴奏音頻；控制在第一音區(qū)播放第一音頻，以及在第二音區(qū)播放第二音頻，第一音頻包括原唱人聲音頻，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及音區(qū)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了基于AI識(shí)別的多音區(qū)車載語(yǔ)音喚醒與識(shí)別方法及系統(tǒng)，包括首先對(duì)第一麥克風(fēng)獲取的第一待識(shí)別語(yǔ)音進(jìn)行音區(qū)分離處理，以獲得語(yǔ)音分離數(shù)據(jù)，并根據(jù)語(yǔ)音分離數(shù)據(jù)計(jì)算分離影響值，如果分離影響值大于預(yù)設(shè)的閾值，則進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      說(shuō)話人識(shí)別裝置：獲取識(shí)別對(duì)象語(yǔ)音數(shù)據(jù)；獲取登記語(yǔ)音數(shù)據(jù)；在識(shí)別對(duì)象語(yǔ)音數(shù)據(jù)的說(shuō)話人以及登記語(yǔ)音數(shù)據(jù)的說(shuō)話人的任意其中之一的性別為男性的情況下，選擇為了識(shí)別男性說(shuō)話人而利用男性的語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行了機(jī)器學(xué)習(xí)的第1說(shuō)話人識(shí)別模型，在識(shí)別對(duì)象語(yǔ)音數(shù)據(jù)的...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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