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          樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
          • 本申請公開了一種回聲消除方法、設(shè)備和存儲介質(zhì),回聲消除方法包括:利用第一狀態(tài)數(shù)據(jù),確定當(dāng)前輪次的目標(biāo)分塊數(shù)量;其中,第一狀態(tài)數(shù)據(jù)用于表征聲音環(huán)境的復(fù)雜度;將濾波器劃分為目標(biāo)分塊數(shù)量個濾波塊;利用當(dāng)前輪次的頻域采集信號、當(dāng)前輪次各濾波塊分別對...
          • 本公開關(guān)于一種語音意圖識別模型的訓(xùn)練方法、裝置及電子設(shè)備,涉及語音識別技術(shù)領(lǐng)域。本公開中,獲取帶有意圖標(biāo)簽的第一語音樣本及對應(yīng)的第一文本樣本。獲取經(jīng)訓(xùn)練的利由第二語音樣本及對應(yīng)的第二文本樣本訓(xùn)練得到的第一多模態(tài)提取網(wǎng)絡(luò)。基于帶有意圖標(biāo)簽的第...
          • 本申請涉及一種歌詞音素發(fā)音時長的預(yù)測方法、設(shè)備和計算機(jī)程序產(chǎn)品。本申請能夠在原唱歌詞的時長約束下,預(yù)測新歌詞中的每個字中的音素時長,提高翻唱歌詞時長預(yù)測準(zhǔn)確度。該方法包括:確定原唱歌詞,并獲取目標(biāo)歌詞的字?jǐn)?shù);根據(jù)原唱歌詞中每個字的時間戳以及...
          • 本申請公開了一種圖像傾斜矯正方法、裝置及存儲介質(zhì)。其中,該方法包括:獲取包含目標(biāo)對象的圖形區(qū)域的待矯正圖像,其中目標(biāo)對象為矩形形狀;利用深度學(xué)習(xí)的圖像定位模型,對待矯正圖像進(jìn)行圖像定位,生成用于從待矯正圖像中分割圖形區(qū)域的掩膜圖像;根據(jù)掩膜...
          • 一種處理烴進(jìn)料的方法可包括:將烴進(jìn)料分餾成輕質(zhì)流、中間流和重質(zhì)流;加氫處理重質(zhì)流以形成加氫處理的重質(zhì)流;將輕質(zhì)流進(jìn)料至第一流化催化裂化(FCC)反應(yīng)區(qū),從而產(chǎn)生包含輕質(zhì)烯烴的輕質(zhì)產(chǎn)物流;將中間流進(jìn)料至第二FCC反應(yīng)區(qū),從而產(chǎn)生包含烯烴的中間...
          • 本發(fā)明公開一種基于局部特征強(qiáng)化和重排序的圖像檢索方法、介質(zhì)及設(shè)備。本發(fā)明構(gòu)建特征提取模型,通過引入一種局部特征強(qiáng)化編碼器,提取了特征圖中感興趣區(qū)域的局部幾何結(jié)構(gòu)信息,使感興趣區(qū)域中的特征得到更高的權(quán)重,降低非重要區(qū)域?qū)θ痔卣鞯母蓴_,使得編...
          • 本公開的實施例公開了用于文本匹配的語音識別方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品。該方法的一具體實施方式包括:接收對應(yīng)目標(biāo)文本數(shù)據(jù)的音頻數(shù)據(jù);對音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到音頻特征信息;根據(jù)領(lǐng)域類型和音頻特征信息,生成聲學(xué)概率信息;根據(jù)領(lǐng)域類型和聲學(xué)概...
          • 本發(fā)明公開了一種基于全域綠化數(shù)據(jù)的城市環(huán)境監(jiān)測調(diào)控系統(tǒng)及方法,包括影像采集模塊、監(jiān)測模塊、影像分析模塊、采樣篩選模塊、全域推測模塊和策略生成模塊。影像采集模塊定期獲取綠化影像數(shù)據(jù);監(jiān)測模塊通過傳感器組采集植被監(jiān)測數(shù)據(jù);影像分析模塊提取植被覆...
          • 處理烴進(jìn)料的方法可包括:將烴進(jìn)料分餾成輕質(zhì)流、中間流、重質(zhì)流和殘余流;對殘余流進(jìn)行加氫處理以形成加氫處理的殘余流;以及將輕質(zhì)流、中間流、重質(zhì)流和加氫處理的殘余流進(jìn)料至單個流化催化裂化(FCC)反應(yīng)區(qū),從而產(chǎn)生包含輕質(zhì)烯烴的產(chǎn)物流。輕質(zhì)流和加...
          • 根據(jù)本公開的一個實施方式,處理烴進(jìn)料的方法包括:將烴進(jìn)料分餾成輕質(zhì)流和重質(zhì)流;加氫處理重質(zhì)流以形成加氫處理的重質(zhì)流;將輕質(zhì)流和加氫處理的重質(zhì)流進(jìn)料至單個流化催化裂化(FCC)反應(yīng)區(qū),從而產(chǎn)生包含輕質(zhì)烯烴的產(chǎn)物流。在相同的FCC反應(yīng)區(qū)內(nèi),輕質(zhì)...
          • 本申請涉及一種項目管理方法、裝置及電子設(shè)備,涉及項目管理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取用戶輸入的項目需求;基于所述項目需求和項目各階段對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)交付物模版,生成項目管理列表;所述項目管理列表包括所述項目的進(jìn)度數(shù)據(jù);基于所述項目管理列表,通過至少...
          • 本公開提供一種核電站智能物流管理方法、裝置及設(shè)備,涉及物流管理技術(shù)領(lǐng)域。在本公開的一些實施例中,利用安裝在核電站內(nèi)部及核電站周邊的傳感器網(wǎng)絡(luò)收集傳感器數(shù)據(jù);對傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到分析結(jié)果;根據(jù)分析結(jié)果,生成物流路徑和調(diào)度計劃;其中,調(diào)度...
          • 本發(fā)明公開了一種基于幀間相似度的偽造語音片段定位方法,涉及人工智能安全領(lǐng)域,包括:構(gòu)建上下文感知特征提取網(wǎng)絡(luò),生成語音信號的高維特征表示;設(shè)計嵌入相似度模塊,通過計算幀間余弦相似度分離真實幀與偽造幀,定義由真實幀相似性損失、偽造幀相似性損失...
          • 本發(fā)明公開了一種融合可見光與紅外成像的自適應(yīng)場景切換目標(biāo)識別方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取目標(biāo)區(qū)域的可見光圖像和紅外圖像,并獲取可見光圖像對應(yīng)的光照強(qiáng)度,并獲取紅外圖像對應(yīng)的溫差量;基于耦合模型、光照強(qiáng)度和溫差量獲取耦合系...
          • 本發(fā)明公開了一種基于模糊C均值聚類的圖像去噪方法及裝置,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,其中包括以下步驟:S1:獲取原始含噪圖像,并對所述原始含噪圖像進(jìn)行FCM聚類分割;S2:基于所述S1得到的聚類結(jié)果,對所述原始含噪圖像包含的噪聲類型進(jìn)行識別;S3...
          • 一種語音合成模型的訓(xùn)練方法、語音合成方法、裝置及終端,語音合成模型的訓(xùn)練方法通過獲取第一訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù);基于第一訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)對語音合成模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,以對語音合成模型中包括的音頻處理模塊和文本編碼模塊的模型參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,得到預(yù)訓(xùn)練后的語音合成...
          • 本申請實施例提供了一種聲學(xué)事件檢測方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),以提高聲學(xué)事件檢測的準(zhǔn)確性。所述方法包括:獲取待檢測音頻數(shù)據(jù);從所述待檢測音頻數(shù)據(jù)中,提取目標(biāo)音頻片段的第一聲學(xué)特征,所述目標(biāo)音頻片段包括多個音頻幀;確定多個批次的第一聲學(xué)特征對...
          • 一種處理烴進(jìn)料的方法可包括:將烴進(jìn)料分餾成輕質(zhì)流、中間流和重質(zhì)流;加氫處理重質(zhì)流以形成加氫處理的重質(zhì)流;將輕質(zhì)流進(jìn)料至第一流化催化裂化(FCC)反應(yīng)區(qū);將中間流進(jìn)料至第二FCC反應(yīng)區(qū);并將加氫處理的重質(zhì)流進(jìn)料至第三FCC反應(yīng)區(qū),從而產(chǎn)生包含...
          • 本發(fā)明公開了一種智慧園區(qū)綜合管理系統(tǒng)及方法,涉及智慧園區(qū)技術(shù)領(lǐng)域,通過實時采集垃圾回收區(qū)域和垃圾運(yùn)輸車輛的多維數(shù)據(jù),并整合分析各項信息,精準(zhǔn)評估每個垃圾回收區(qū)域的垃圾分類效率、預(yù)測垃圾量以及優(yōu)化回收路徑與頻率。在這一過程中,數(shù)據(jù)集合D(t)...
          • 本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于自然語言的傷殘等級鑒定方法及裝置。該方法通過構(gòu)建術(shù)語映射庫并確定出若干與各醫(yī)學(xué)術(shù)語存在映射關(guān)系的預(yù)設(shè)自然關(guān)鍵詞,然后獲取音頻信息并進(jìn)行特征提取以獲得若干自然關(guān)鍵詞,統(tǒng)計與各預(yù)設(shè)自然關(guān)鍵詞匹配的自然...
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