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          樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
          • 本發明公開了一種基于注意力機制的水聲生物目標識別方法,屬于水下目標識別技術領域。本發明提出一種注意力機制輔助的卷積神經網絡模型用于水聲信號目標識別,通過多頭注意力機制,提取不同尺度空間的水聲信號特征信息,來提高噪聲干擾情況下的目標識別精度;...
          • 本申請實施例公開了一種語音識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質。方法包括:獲取待識別語音;將待識別語音輸入預設的語音識別模型,得到語音識別文本、語音識別文本的內容置信度以及領域置信度;根據內容置信度以及領域置信度判斷語音識別文本的文本置信度...
          • 一種基于加權得分標簽分配的小目標檢測方法,涉及計算機視覺。將預處理后待檢測的圖片及其對應的類別送入神經網絡;對圖片特征提取和特征融合,根據特征篩選樣本框送入加權得分標簽分配模塊中;加權得分標簽分配為樣本框根據加權得分分配正標簽和負標簽;模型...
          • 本公開涉及一種條碼識別平臺的控制方法、裝置、設備及介質,該方法包括:采集當前圖像,并識別當前圖像的當前圖像特征;集參照圖像,并識別參照圖像的參照圖像特征;其中,當前圖像和參照圖像是先后采集的兩張相鄰圖像;判斷當前圖像特征與參照圖像特征是否匹...
          • 本申請提供了一種基于小波變換卷積的聲紋識別方法、系統、終端及介質,所述方法包括獲取當前說話人的待識別語音;基于待識別語音的聲紋特性提取梅爾倒譜系數特征;將梅爾倒譜系數特征輸入至已訓練的聲紋識別模型中以對梅爾倒譜系數特征進行特征提取,獲取聲紋...
          • 本發明涉及圖像識別技術領域,公開了基于遙感圖像的玉米幼苗識別方法、系統及相關設備,方法包括:獲取遙感圖像;使用包含預設場景的遙感圖像對未包含預設場景的遙感圖像進行場景填充,確定初始樣本數據集;對初始樣本數據集中每個遙感圖像的預設場景進行標注...
          • 本發明涉及一種基于數字孿生的河道采砂管控方法,屬于采砂技術領域,其包括以下步驟:分別建立河道砂廠、采砂設備和運砂車輛的數字孿生模型;將河道砂廠模型中的采砂區域劃分為若干個采砂單元區;獲取各采砂單元區初始存砂量,并將各采砂設備模型和各運砂車輛...
          • 本說明書實施例提供了語音數據的處理方法及裝置、模型處理方法及裝置、情感語音合成方法及裝置。其中,通過獲取目標發聲對象的多條第一情感語音數據,并對至少一條第一情感語音數據的目標聲音要素進行調整,得到第二情感語音數據,以便將該多條第一情感語音數...
          • 本發明涉及一種基于頻率感知特征融合的圖像語義分割方法及系統,屬于計算機視覺技術領域。本發明在語義分割神經網絡模型的特征融合過程中,自適應地去除上采樣高層特征中的有害高頻,并增強低層特征中的有益高頻,從而提高特征融合效果,減輕特征不對齊問題,...
          • 本發明涉及一種特氣設備零件的檢測方法及裝置,檢測方法包括獲取目標圖像;輸入目標圖像至預設零件檢測模型進行檢測,以獲得檢測結果;判斷檢測結果是否符合預設規則;在檢測結果符合預設規則的情況下,生成合格信息;在檢測結果不符合預設規則的情況下,生成...
          • 本發明提供了一種基于弦軸扭矩—頻率映射關系的數字化高通量調音系統及方法,包括:多模態扭矩傳感模塊,用于采集歷史調音過程中鋼琴弦軸標準頻率下的弦軸扭矩數據;環境參數感知模塊,用于采集歷史調音過程中鋼琴弦軸的環境參數數據;分布式數據管理云平臺,...
          • 本公開實施例提供了一種音頻處理方法、裝置、存儲介質及電子設備。其中方法包括獲取待處理音頻,對所述待處理音頻進行分段處理,得到多個音頻段;將所述多個音頻段輸入至預先訓練的音頻分類模型中,得到所述待處理音頻的全局分類信息和/或所述音頻段的局部分...
          • 本發明涉及圖像處理技術領域,更具體地,本發明涉及一種用于工具柜的工具狀態檢測系統。所述系統包括:圖像采集模塊、最終特征區域獲取模塊、目標區域獲取模塊、損傷系數獲取模塊,首先采集若干個入柜圖像以及出柜圖像,對每個出柜圖像進行聚類,獲取每個出柜...
          • 本發明提供了一種鋼材鐵素體珠光體金相組織的識別方法,涉及計算機視覺技術領域,具體涉及圖像處理技術領域。該鋼材鐵素體珠光體金相組織的識別方法包括:對待檢測金相圖像進行圖像預處理,得到金相二值圖像;提取金相二值圖像中的珠光體區域,得到珠光體區域...
          • 本發明涉及過駁狀態評估領域,公開了一種基于數據分析的活魚過駁狀態評估方法及系統,包括以下步驟:對目標活魚進行種類分類,并對轉運箱進行過駁可行性分析和活魚轉運準備,得到目標轉運箱;對目標轉運箱進行過駁測試,基于測試結果對過駁設備進行優化,得到...
          • 本申請公開了一種圖像變化檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及人工智能技術領域,該方法包括:獲取待處理圖像對;對待處理圖像對進行多分辨率特征提取處理,得到不同分辨率的多個圖像特征對;將多個圖像特征對輸入預設變化檢測模型進行圖像變化檢測處理...
          • 本發明涉及教學實驗管理技術領域,尤其是一種基于YOLOv11的實驗桌面物品自動化管理改進方法,包括:將多層感知機與通道注意力機制相結合,添加在YOLOv11的backbone中的每個C3K2模塊后,以提升模型對長距離依賴和局部上下文的建模能...
          • 本申請提供了一種語音生成方法、裝置、計算機可讀存儲介質和電子設備,該方法包括:獲取輸入文本,其中,輸入文本表示目標小語種的方言文本;通過有限狀態轉換模型將輸入文本轉換為標準文本;通過目標語音模型對標準文本進行分析,得到標準文本的音頻特征,并...
          • 本申請提供了一種基于音色特征的語音生成方法及語音生成裝置,所述語音生成方法包括:獲取目標解析模型,將描述文本輸入所述目標解析模型中,得到所述描述文本對應的目標聲音特征向量;其中,所述描述文本包括目標音色文本描述;將所述目標聲音特征向量輸入目...
          • 本發明涉及天麻種植監管技術領域,具體為一種基于大數據的天麻智能化種植與病蟲害監控管理系統及方法,將天麻種植區域均勻劃分成若干個子區域,采集各個子區域內所種植的天麻的圖像并進行預處理,生成天麻種植實時生長圖像特征數據,與收集的天麻種植病蟲害異...
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