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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)語音識別與實(shí)時(shí)反饋的口譯訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，涉及語言訓(xùn)練技術(shù)領(lǐng)域，該一種基于多模態(tài)語音識別與實(shí)時(shí)反饋的口譯訓(xùn)練方法，包括多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集、跨模態(tài)特征融合、實(shí)時(shí)語義評估、韻律匹配分析和多級反饋生成，通過多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)大數(shù)據(jù)的智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺，屬于物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：語音指令采集模塊，用于實(shí)時(shí)采集老人與智能家居設(shè)備的交互語音數(shù)據(jù)；語音特征提取模塊，用于對采集的原始語音數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分離處理，提取量化的指令指標(biāo)；基線模型構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及基于Mamba和YOLOv8的水稻病蟲害目標(biāo)檢測算法，包括以下步驟：采集稻田RGB圖像并預(yù)處理生成異常圖像；將異常圖像輸入MedVSSM模塊，通過Mamba狀態(tài)空間模型提取全局遠(yuǎn)距離依賴特征，結(jié)合C...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于聲紋識別與聚類多人語音處理系統(tǒng)及分離方法，屬于多人語音分離處理技術(shù)領(lǐng)域，包括語音活動檢測單元、音頻緩存單元、聲紋處理單元和數(shù)據(jù)處理單元。本發(fā)明通過對語音活動檢測、聲紋技術(shù)、說話人分離技術(shù)、緩存技術(shù)的融合，對一段語音進(jìn)行語音活...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于通道和空間聯(lián)合交互與雙向共識交互的雙視圖特征匹配方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。所述方法，包括：提出一種網(wǎng)絡(luò)主干——通道?空間交互模塊，采用雙路徑注意力機(jī)制框架，通過集成通道自適應(yīng)注意力與空間注意力增強(qiáng)特征表征能力，避免Poin...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及路由器認(rèn)證技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種基于云計(jì)算的動漫音頻處理方法及系統(tǒng)，包括：采集原始動漫音頻；對原始動漫音頻進(jìn)行音頻信號分解，得到信號分解音頻，對信號分解音頻進(jìn)行時(shí)域能量均衡處理，得到均衡音頻；分析均衡音頻的頻譜功率分布狀態(tài)，計(jì)算均衡...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種項(xiàng)目管理方法、裝置及電子設(shè)備，涉及項(xiàng)目管理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取用戶輸入的項(xiàng)目需求；基于所述項(xiàng)目需求和項(xiàng)目各階段對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)交付物模版，生成項(xiàng)目管理列表；所述項(xiàng)目管理列表包括所述項(xiàng)目的進(jìn)度數(shù)據(jù)；基于所述項(xiàng)目管理列表，通過至少...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于幀間相似度的偽造語音片段定位方法，涉及人工智能安全領(lǐng)域，包括：構(gòu)建上下文感知特征提取網(wǎng)絡(luò)，生成語音信號的高維特征表示；設(shè)計(jì)嵌入相似度模塊，通過計(jì)算幀間余弦相似度分離真實(shí)幀與偽造幀，定義由真實(shí)幀相似性損失、偽造幀相似性損失...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種核電站智能物流管理方法、裝置及設(shè)備，涉及物流管理技術(shù)領(lǐng)域。在本公開的一些實(shí)施例中，利用安裝在核電站內(nèi)部及核電站周邊的傳感器網(wǎng)絡(luò)收集傳感器數(shù)據(jù)；對傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到分析結(jié)果；根據(jù)分析結(jié)果，生成物流路徑和調(diào)度計(jì)劃；其中，調(diào)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合可見光與紅外成像的自適應(yīng)場景切換目標(biāo)識別方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的可見光圖像和紅外圖像，并獲取可見光圖像對應(yīng)的光照強(qiáng)度，并獲取紅外圖像對應(yīng)的溫差量；基于耦合模型、光照強(qiáng)度和溫差量獲取耦合系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于局部特征強(qiáng)化和重排序的圖像檢索方法、介質(zhì)及設(shè)備。本發(fā)明構(gòu)建特征提取模型，通過引入一種局部特征強(qiáng)化編碼器，提取了特征圖中感興趣區(qū)域的局部幾何結(jié)構(gòu)信息，使感興趣區(qū)域中的特征得到更高的權(quán)重，降低非重要區(qū)域?qū)θ痔卣鞯母蓴_，使得編...
								
            
							
            
							
						
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								      一種處理烴進(jìn)料的方法可包括：將烴進(jìn)料分餾成輕質(zhì)流、中間流和重質(zhì)流；加氫處理重質(zhì)流以形成加氫處理的重質(zhì)流；將輕質(zhì)流進(jìn)料至第一流化催化裂化(FCC)反應(yīng)區(qū)，從而產(chǎn)生包含輕質(zhì)烯烴的輕質(zhì)產(chǎn)物流；將中間流進(jìn)料至第二FCC反應(yīng)區(qū)，從而產(chǎn)生包含烯烴的中間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種企業(yè)項(xiàng)目管理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，屬于企業(yè)信息化管理的技術(shù)領(lǐng)域，該方法中，通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)總線（UDB）實(shí)現(xiàn)了跨模塊實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步，消除了數(shù)據(jù)孤島，通過協(xié)議適配器實(shí)現(xiàn)了與外部系統(tǒng)的交互，接口適配效率大大提高，另外，相關(guān)業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于全域綠化數(shù)據(jù)的城市環(huán)境監(jiān)測調(diào)控系統(tǒng)及方法，包括影像采集模塊、監(jiān)測模塊、影像分析模塊、采樣篩選模塊、全域推測模塊和策略生成模塊。影像采集模塊定期獲取綠化影像數(shù)據(jù)；監(jiān)測模塊通過傳感器組采集植被監(jiān)測數(shù)據(jù)；影像分析模塊提取植被覆...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實(shí)施例公開了用于文本匹配的語音識別方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品。該方法的一具體實(shí)施方式包括：接收對應(yīng)目標(biāo)文本數(shù)據(jù)的音頻數(shù)據(jù)；對音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到音頻特征信息；根據(jù)領(lǐng)域類型和音頻特征信息，生成聲學(xué)概率信息；根據(jù)領(lǐng)域類型和聲學(xué)概...
								
            
							
            
							
						
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								      處理烴進(jìn)料的方法可包括：將烴進(jìn)料分餾成輕質(zhì)流、中間流、重質(zhì)流和殘余流；對殘余流進(jìn)行加氫處理以形成加氫處理的殘余流；以及將輕質(zhì)流、中間流、重質(zhì)流和加氫處理的殘余流進(jìn)料至單個(gè)流化催化裂化(FCC)反應(yīng)區(qū)，從而產(chǎn)生包含輕質(zhì)烯烴的產(chǎn)物流。輕質(zhì)流和加...
								
            
							
            
							
						
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								      根據(jù)本公開的一個(gè)實(shí)施方式，處理烴進(jìn)料的方法包括：將烴進(jìn)料分餾成輕質(zhì)流和重質(zhì)流；加氫處理重質(zhì)流以形成加氫處理的重質(zhì)流；將輕質(zhì)流和加氫處理的重質(zhì)流進(jìn)料至單個(gè)流化催化裂化(FCC)反應(yīng)區(qū)，從而產(chǎn)生包含輕質(zhì)烯烴的產(chǎn)物流。在相同的FCC反應(yīng)區(qū)內(nèi)，輕質(zhì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種面向動態(tài)場景下視覺SLAM的自適應(yīng)特征點(diǎn)補(bǔ)償方法，包括：首先獲取動態(tài)環(huán)境圖像，并利用YOLO11s目標(biāo)檢測模型識別圖像中的動態(tài)目標(biāo)，獲取目標(biāo)檢測框類別及其坐標(biāo)信息。然后基于目標(biāo)先驗(yàn)運(yùn)動特性構(gòu)建動態(tài)置信度評分準(zhǔn)則，區(qū)分出高動態(tài)物...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字散斑的固化土破壞模式識別方法及系統(tǒng)，包括通過標(biāo)定后的相機(jī)獲取被測固化土左右兩組散斑圖像系列，并獲取兩組預(yù)處理圖像系列；通過子區(qū)匹配算法將第一組預(yù)處理圖像系列的參考圖像分解為第一參考子區(qū)圖像；基于尺度不變特征轉(zhuǎn)換的特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種回聲消除方法、設(shè)備和存儲介質(zhì)，回聲消除方法包括：利用第一狀態(tài)數(shù)據(jù)，確定當(dāng)前輪次的目標(biāo)分塊數(shù)量；其中，第一狀態(tài)數(shù)據(jù)用于表征聲音環(huán)境的復(fù)雜度；將濾波器劃分為目標(biāo)分塊數(shù)量個(gè)濾波塊；利用當(dāng)前輪次的頻域采集信號、當(dāng)前輪次各濾波塊分別對...
								
            
							
            
							
						
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