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                  		樂器;聲學設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供一種乳粉干燥塔內(nèi)壁結(jié)焦區(qū)域圖像識別方法，通過干燥塔內(nèi)壁圖像，基于預(yù)設(shè)三維模型進行圓柱坐標逆向投影獲得平面展開圖；利用雙向反射分布函數(shù)模型分解圖像為鏡面與漫反射分量，保留漫反射本征圖像；將該圖像輸入編碼器?解碼器網(wǎng)絡(luò)初步分割，其跳躍...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的綠植花期監(jiān)測方法、裝置及系統(tǒng)，通過可學習卷積核實現(xiàn)可見光與近紅外圖像的跨模態(tài)動態(tài)增強，生成植被活性掩膜以精準定位植被區(qū)域；利用通道注意力機制結(jié)合掩膜加權(quán)融合光譜與紋理特征，抑制非植被噪聲干擾；通過跨模態(tài)交叉注意...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于卷積加注意力機制的手機端面部動作恢復語音系統(tǒng)，涉及語音處理技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、模型訓練模塊和語音生成模塊。數(shù)據(jù)采集模塊調(diào)用手機加速度傳感器實時同步采集面部加速度與語音數(shù)據(jù)并傳輸至電腦；數(shù)據(jù)處理模...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種條碼識別平臺的控制方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：采集當前圖像，并識別當前圖像的當前圖像特征；集參照圖像，并識別參照圖像的參照圖像特征；其中，當前圖像和參照圖像是先后采集的兩張相鄰圖像；判斷當前圖像特征與參照圖像特征是否匹...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于加權(quán)得分標簽分配的小目標檢測方法，涉及計算機視覺。將預(yù)處理后待檢測的圖片及其對應(yīng)的類別送入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；對圖片特征提取和特征融合，根據(jù)特征篩選樣本框送入加權(quán)得分標簽分配模塊中；加權(quán)得分標簽分配為樣本框根據(jù)加權(quán)得分分配正標簽和負標簽；模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種語音識別方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。方法包括：獲取待識別語音；將待識別語音輸入預(yù)設(shè)的語音識別模型，得到語音識別文本、語音識別文本的內(nèi)容置信度以及領(lǐng)域置信度；根據(jù)內(nèi)容置信度以及領(lǐng)域置信度判斷語音識別文本的文本置信度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多重一致性的跨模態(tài)說話人提取方法及系統(tǒng)，獲取包含目標說話人數(shù)據(jù)的混合語音信號和視頻數(shù)據(jù)；對獲取的混合語音信號進行音頻編碼，得到音頻特征；對獲取的視頻數(shù)據(jù)進行一致性視覺特征提取，得到與目標語音在內(nèi)容一致和身份一致的兩種視覺...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于頻率感知特征融合的圖像語義分割方法及系統(tǒng)，屬于計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明在語義分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的特征融合過程中，自適應(yīng)地去除上采樣高層特征中的有害高頻，并增強低層特征中的有益高頻，從而提高特征融合效果，減輕特征不對齊問題，...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供了語音數(shù)據(jù)的處理方法及裝置、模型處理方法及裝置、情感語音合成方法及裝置。其中，通過獲取目標發(fā)聲對象的多條第一情感語音數(shù)據(jù)，并對至少一條第一情感語音數(shù)據(jù)的目標聲音要素進行調(diào)整，得到第二情感語音數(shù)據(jù)，以便將該多條第一情感語音數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于注意力機制的水聲生物目標識別方法，屬于水下目標識別技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提出一種注意力機制輔助的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于水聲信號目標識別，通過多頭注意力機制，提取不同尺度空間的水聲信號特征信息，來提高噪聲干擾情況下的目標識別精度；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于人流量和問題上報的動態(tài)公廁巡檢方法、裝置及設(shè)備，包括：獲取目標區(qū)域內(nèi)公廁點對應(yīng)的人流量負荷情況和已上報問題清單；基于人流量負荷情況和已上報問題清單，結(jié)合公廁點對應(yīng)的歷史趨勢片段庫，生成公廁點對應(yīng)的未來維護狀況動態(tài)趨勢；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于小波變換卷積的聲紋識別方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)，所述方法包括獲取當前說話人的待識別語音；基于待識別語音的聲紋特性提取梅爾倒譜系數(shù)特征；將梅爾倒譜系數(shù)特征輸入至已訓練的聲紋識別模型中以對梅爾倒譜系數(shù)特征進行特征提取，獲取聲紋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于遙感圖像的玉米幼苗識別方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備，方法包括：獲取遙感圖像；使用包含預(yù)設(shè)場景的遙感圖像對未包含預(yù)設(shè)場景的遙感圖像進行場景填充，確定初始樣本數(shù)據(jù)集；對初始樣本數(shù)據(jù)集中每個遙感圖像的預(yù)設(shè)場景進行標注...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于數(shù)字孿生的河道采砂管控方法，屬于采砂技術(shù)領(lǐng)域，其包括以下步驟：分別建立河道砂廠、采砂設(shè)備和運砂車輛的數(shù)字孿生模型；將河道砂廠模型中的采砂區(qū)域劃分為若干個采砂單元區(qū)；獲取各采砂單元區(qū)初始存砂量，并將各采砂設(shè)備模型和各運砂車輛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，本發(fā)明涉及一種用于工具柜的工具狀態(tài)檢測系統(tǒng)。所述系統(tǒng)包括：圖像采集模塊、最終特征區(qū)域獲取模塊、目標區(qū)域獲取模塊、損傷系數(shù)獲取模塊，首先采集若干個入柜圖像以及出柜圖像，對每個出柜圖像進行聚類，獲取每個出柜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種鋼材鐵素體珠光體金相組織的識別方法，涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該鋼材鐵素體珠光體金相組織的識別方法包括：對待檢測金相圖像進行圖像預(yù)處理，得到金相二值圖像；提取金相二值圖像中的珠光體區(qū)域，得到珠光體區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了一種音頻處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。其中方法包括獲取待處理音頻，對所述待處理音頻進行分段處理，得到多個音頻段；將所述多個音頻段輸入至預(yù)先訓練的音頻分類模型中，得到所述待處理音頻的全局分類信息和/或所述音頻段的局部分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種特氣設(shè)備零件的檢測方法及裝置，檢測方法包括獲取目標圖像；輸入目標圖像至預(yù)設(shè)零件檢測模型進行檢測，以獲得檢測結(jié)果；判斷檢測結(jié)果是否符合預(yù)設(shè)規(guī)則；在檢測結(jié)果符合預(yù)設(shè)規(guī)則的情況下，生成合格信息；在檢測結(jié)果不符合預(yù)設(shè)規(guī)則的情況下，生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及教學實驗管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種基于YOLOv11的實驗桌面物品自動化管理改進方法，包括：將多層感知機與通道注意力機制相結(jié)合，添加在YOLOv11的backbone中的每個C3K2模塊后，以提升模型對長距離依賴和局部上下文的建模能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于唇語增強的語音交互方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，基于唇語增強的語音交互方法包括：基于唇部區(qū)域的圖像序列提取唇語特征，對語音信號進行特征提取得到音頻特征；將唇語特征和音頻特征進行跨模態(tài)融合編碼，生成包含視聽信息的混合特征；將混合...
								
            
							
            
							
						
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