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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開一種基于光譜角與形態(tài)學(xué)優(yōu)化的高光譜定位去噪方法及裝置，通過引入光譜角度特征以及形態(tài)學(xué)優(yōu)化處理，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對增強(qiáng)型數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，獲得特征增強(qiáng)BP模型SABP，采用創(chuàng)新的形態(tài)學(xué)處理方法對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化。優(yōu)化后的圖像進(jìn)行連通組...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于GEE平臺的海洋保護(hù)區(qū)生態(tài)質(zhì)量動態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括：S1：通過GEE平臺調(diào)用第一預(yù)設(shè)時段和預(yù)設(shè)海域內(nèi)的遙感數(shù)據(jù)，從所述遙感數(shù)據(jù)中提取生態(tài)指標(biāo)以形成生態(tài)監(jiān)測指標(biāo)集，并按像元點單位構(gòu)建生態(tài)指標(biāo)的時間序列；S2：對每個像元點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及旋轉(zhuǎn)圖像目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種基于改進(jìn)Orientedrcnn的旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測方法，包括以下步驟：輸入圖像；圖像預(yù)處理：將每張圖片調(diào)整到固定尺寸，對固定尺寸圖片進(jìn)行歸一化處理，并劃分為訓(xùn)練集、驗證集、測試集；輸入網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)大數(shù)據(jù)的智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺，屬于物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：語音指令采集模塊，用于實時采集老人與智能家居設(shè)備的交互語音數(shù)據(jù)；語音特征提取模塊，用于對采集的原始語音數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分離處理，提取量化的指令指標(biāo)；基線模型構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)語音識別與實時反饋的口譯訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，涉及語言訓(xùn)練技術(shù)領(lǐng)域，該一種基于多模態(tài)語音識別與實時反饋的口譯訓(xùn)練方法，包括多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集、跨模態(tài)特征融合、實時語義評估、韻律匹配分析和多級反饋生成，通過多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及基于Mamba和YOLOv8的水稻病蟲害目標(biāo)檢測算法，包括以下步驟：采集稻田RGB圖像并預(yù)處理生成異常圖像；將異常圖像輸入MedVSSM模塊，通過Mamba狀態(tài)空間模型提取全局遠(yuǎn)距離依賴特征，結(jié)合C...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于聲紋識別與聚類多人語音處理系統(tǒng)及分離方法，屬于多人語音分離處理技術(shù)領(lǐng)域，包括語音活動檢測單元、音頻緩存單元、聲紋處理單元和數(shù)據(jù)處理單元。本發(fā)明通過對語音活動檢測、聲紋技術(shù)、說話人分離技術(shù)、緩存技術(shù)的融合，對一段語音進(jìn)行語音活...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于通道和空間聯(lián)合交互與雙向共識交互的雙視圖特征匹配方法，屬于計算機(jī)視覺領(lǐng)域。所述方法，包括：提出一種網(wǎng)絡(luò)主干——通道?空間交互模塊，采用雙路徑注意力機(jī)制框架，通過集成通道自適應(yīng)注意力與空間注意力增強(qiáng)特征表征能力，避免Poin...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及路由器認(rèn)證技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種基于云計算的動漫音頻處理方法及系統(tǒng)，包括：采集原始動漫音頻；對原始動漫音頻進(jìn)行音頻信號分解，得到信號分解音頻，對信號分解音頻進(jìn)行時域能量均衡處理，得到均衡音頻；分析均衡音頻的頻譜功率分布狀態(tài)，計算均衡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種面向動態(tài)場景下視覺SLAM的自適應(yīng)特征點補(bǔ)償方法，包括：首先獲取動態(tài)環(huán)境圖像，并利用YOLO11s目標(biāo)檢測模型識別圖像中的動態(tài)目標(biāo)，獲取目標(biāo)檢測框類別及其坐標(biāo)信息。然后基于目標(biāo)先驗運動特性構(gòu)建動態(tài)置信度評分準(zhǔn)則，區(qū)分出高動態(tài)物...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字散斑的固化土破壞模式識別方法及系統(tǒng)，包括通過標(biāo)定后的相機(jī)獲取被測固化土左右兩組散斑圖像系列，并獲取兩組預(yù)處理圖像系列；通過子區(qū)匹配算法將第一組預(yù)處理圖像系列的參考圖像分解為第一參考子區(qū)圖像；基于尺度不變特征轉(zhuǎn)換的特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種回聲消除方法、設(shè)備和存儲介質(zhì)，回聲消除方法包括：利用第一狀態(tài)數(shù)據(jù)，確定當(dāng)前輪次的目標(biāo)分塊數(shù)量；其中，第一狀態(tài)數(shù)據(jù)用于表征聲音環(huán)境的復(fù)雜度；將濾波器劃分為目標(biāo)分塊數(shù)量個濾波塊；利用當(dāng)前輪次的頻域采集信號、當(dāng)前輪次各濾波塊分別對...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開關(guān)于一種語音意圖識別模型的訓(xùn)練方法、裝置及電子設(shè)備，涉及語音識別技術(shù)領(lǐng)域。本公開中，獲取帶有意圖標(biāo)簽的第一語音樣本及對應(yīng)的第一文本樣本。獲取經(jīng)訓(xùn)練的利由第二語音樣本及對應(yīng)的第二文本樣本訓(xùn)練得到的第一多模態(tài)提取網(wǎng)絡(luò)。基于帶有意圖標(biāo)簽的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種歌詞音素發(fā)音時長的預(yù)測方法、設(shè)備和計算機(jī)程序產(chǎn)品。本申請能夠在原唱歌詞的時長約束下，預(yù)測新歌詞中的每個字中的音素時長，提高翻唱歌詞時長預(yù)測準(zhǔn)確度。該方法包括：確定原唱歌詞，并獲取目標(biāo)歌詞的字?jǐn)?shù)；根據(jù)原唱歌詞中每個字的時間戳以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像傾斜矯正方法、裝置及存儲介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取包含目標(biāo)對象的圖形區(qū)域的待矯正圖像，其中目標(biāo)對象為矩形形狀；利用深度學(xué)習(xí)的圖像定位模型，對待矯正圖像進(jìn)行圖像定位，生成用于從待矯正圖像中分割圖形區(qū)域的掩膜圖像；根據(jù)掩膜...
								
            
							
            
							
						
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								      一種處理烴進(jìn)料的方法可包括：將烴進(jìn)料分餾成輕質(zhì)流、中間流和重質(zhì)流；加氫處理重質(zhì)流以形成加氫處理的重質(zhì)流；將輕質(zhì)流進(jìn)料至第一流化催化裂化(FCC)反應(yīng)區(qū)，從而產(chǎn)生包含輕質(zhì)烯烴的輕質(zhì)產(chǎn)物流；將中間流進(jìn)料至第二FCC反應(yīng)區(qū)，從而產(chǎn)生包含烯烴的中間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于局部特征強(qiáng)化和重排序的圖像檢索方法、介質(zhì)及設(shè)備。本發(fā)明構(gòu)建特征提取模型，通過引入一種局部特征強(qiáng)化編碼器，提取了特征圖中感興趣區(qū)域的局部幾何結(jié)構(gòu)信息，使感興趣區(qū)域中的特征得到更高的權(quán)重，降低非重要區(qū)域?qū)θ痔卣鞯母蓴_，使得編...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例公開了用于文本匹配的語音識別方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品。該方法的一具體實施方式包括：接收對應(yīng)目標(biāo)文本數(shù)據(jù)的音頻數(shù)據(jù)；對音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到音頻特征信息；根據(jù)領(lǐng)域類型和音頻特征信息，生成聲學(xué)概率信息；根據(jù)領(lǐng)域類型和聲學(xué)概...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于全域綠化數(shù)據(jù)的城市環(huán)境監(jiān)測調(diào)控系統(tǒng)及方法，包括影像采集模塊、監(jiān)測模塊、影像分析模塊、采樣篩選模塊、全域推測模塊和策略生成模塊。影像采集模塊定期獲取綠化影像數(shù)據(jù)；監(jiān)測模塊通過傳感器組采集植被監(jiān)測數(shù)據(jù)；影像分析模塊提取植被覆...
								
            
							
            
							
						
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								      處理烴進(jìn)料的方法可包括：將烴進(jìn)料分餾成輕質(zhì)流、中間流、重質(zhì)流和殘余流；對殘余流進(jìn)行加氫處理以形成加氫處理的殘余流；以及將輕質(zhì)流、中間流、重質(zhì)流和加氫處理的殘余流進(jìn)料至單個流化催化裂化(FCC)反應(yīng)區(qū)，從而產(chǎn)生包含輕質(zhì)烯烴的產(chǎn)物流。輕質(zhì)流和加...
								
            
							
            
							
						
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