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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于YOLOv7的行人檢測(cè)方法，涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：構(gòu)建數(shù)據(jù)集D，將數(shù)據(jù)集D劃分為訓(xùn)練集DLLVIP?train、測(cè)試集DLLVIP?test和驗(yàn)證集DL...
								
            
							
            
							
						
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								      本實(shí)用新型公開了本實(shí)用新型實(shí)施例提供一種可折疊樂器收納裝置，包括琴頸和琴身，所述琴頸包括主體支撐殼，所述主體支撐殼一端上活動(dòng)連接有所述琴身，所述琴身包括收納支撐殼，所述收納支撐殼上連接有樂器組件，所述主體支撐殼與所述收納支撐殼之間設(shè)有折疊機(jī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于光譜角與形態(tài)學(xué)優(yōu)化的高光譜定位去噪方法及裝置，通過引入光譜角度特征以及形態(tài)學(xué)優(yōu)化處理，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)增強(qiáng)型數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，獲得特征增強(qiáng)BP模型SABP，采用創(chuàng)新的形態(tài)學(xué)處理方法對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化。優(yōu)化后的圖像進(jìn)行連通組...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于GEE平臺(tái)的海洋保護(hù)區(qū)生態(tài)質(zhì)量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：S1：通過GEE平臺(tái)調(diào)用第一預(yù)設(shè)時(shí)段和預(yù)設(shè)海域內(nèi)的遙感數(shù)據(jù)，從所述遙感數(shù)據(jù)中提取生態(tài)指標(biāo)以形成生態(tài)監(jiān)測(cè)指標(biāo)集，并按像元點(diǎn)單位構(gòu)建生態(tài)指標(biāo)的時(shí)間序列；S2：對(duì)每個(gè)像元點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及旋轉(zhuǎn)圖像目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種基于改進(jìn)Orientedrcnn的旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測(cè)方法，包括以下步驟：輸入圖像；圖像預(yù)處理：將每張圖片調(diào)整到固定尺寸，對(duì)固定尺寸圖片進(jìn)行歸一化處理，并劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測(cè)試集；輸入網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)大數(shù)據(jù)的智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)，屬于物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：語音指令采集模塊，用于實(shí)時(shí)采集老人與智能家居設(shè)備的交互語音數(shù)據(jù)；語音特征提取模塊，用于對(duì)采集的原始語音數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分離處理，提取量化的指令指標(biāo)；基線模型構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)語音識(shí)別與實(shí)時(shí)反饋的口譯訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，涉及語言訓(xùn)練技術(shù)領(lǐng)域，該一種基于多模態(tài)語音識(shí)別與實(shí)時(shí)反饋的口譯訓(xùn)練方法，包括多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集、跨模態(tài)特征融合、實(shí)時(shí)語義評(píng)估、韻律匹配分析和多級(jí)反饋生成，通過多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及基于Mamba和YOLOv8的水稻病蟲害目標(biāo)檢測(cè)算法，包括以下步驟：采集稻田RGB圖像并預(yù)處理生成異常圖像；將異常圖像輸入MedVSSM模塊，通過Mamba狀態(tài)空間模型提取全局遠(yuǎn)距離依賴特征，結(jié)合C...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于聲紋識(shí)別與聚類多人語音處理系統(tǒng)及分離方法，屬于多人語音分離處理技術(shù)領(lǐng)域，包括語音活動(dòng)檢測(cè)單元、音頻緩存單元、聲紋處理單元和數(shù)據(jù)處理單元。本發(fā)明通過對(duì)語音活動(dòng)檢測(cè)、聲紋技術(shù)、說話人分離技術(shù)、緩存技術(shù)的融合，對(duì)一段語音進(jìn)行語音活...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于通道和空間聯(lián)合交互與雙向共識(shí)交互的雙視圖特征匹配方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。所述方法，包括：提出一種網(wǎng)絡(luò)主干——通道?空間交互模塊，采用雙路徑注意力機(jī)制框架，通過集成通道自適應(yīng)注意力與空間注意力增強(qiáng)特征表征能力，避免Poin...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及路由器認(rèn)證技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種基于云計(jì)算的動(dòng)漫音頻處理方法及系統(tǒng)，包括：采集原始動(dòng)漫音頻；對(duì)原始動(dòng)漫音頻進(jìn)行音頻信號(hào)分解，得到信號(hào)分解音頻，對(duì)信號(hào)分解音頻進(jìn)行時(shí)域能量均衡處理，得到均衡音頻；分析均衡音頻的頻譜功率分布狀態(tài)，計(jì)算均衡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種面向動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下視覺SLAM的自適應(yīng)特征點(diǎn)補(bǔ)償方法，包括：首先獲取動(dòng)態(tài)環(huán)境圖像，并利用YOLO11s目標(biāo)檢測(cè)模型識(shí)別圖像中的動(dòng)態(tài)目標(biāo)，獲取目標(biāo)檢測(cè)框類別及其坐標(biāo)信息。然后基于目標(biāo)先驗(yàn)運(yùn)動(dòng)特性構(gòu)建動(dòng)態(tài)置信度評(píng)分準(zhǔn)則，區(qū)分出高動(dòng)態(tài)物...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字散斑的固化土破壞模式識(shí)別方法及系統(tǒng)，包括通過標(biāo)定后的相機(jī)獲取被測(cè)固化土左右兩組散斑圖像系列，并獲取兩組預(yù)處理圖像系列；通過子區(qū)匹配算法將第一組預(yù)處理圖像系列的參考圖像分解為第一參考子區(qū)圖像；基于尺度不變特征轉(zhuǎn)換的特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種回聲消除方法、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，回聲消除方法包括：利用第一狀態(tài)數(shù)據(jù)，確定當(dāng)前輪次的目標(biāo)分塊數(shù)量；其中，第一狀態(tài)數(shù)據(jù)用于表征聲音環(huán)境的復(fù)雜度；將濾波器劃分為目標(biāo)分塊數(shù)量個(gè)濾波塊；利用當(dāng)前輪次的頻域采集信號(hào)、當(dāng)前輪次各濾波塊分別對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開關(guān)于一種語音意圖識(shí)別模型的訓(xùn)練方法、裝置及電子設(shè)備，涉及語音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。本公開中，獲取帶有意圖標(biāo)簽的第一語音樣本及對(duì)應(yīng)的第一文本樣本。獲取經(jīng)訓(xùn)練的利由第二語音樣本及對(duì)應(yīng)的第二文本樣本訓(xùn)練得到的第一多模態(tài)提取網(wǎng)絡(luò)?；趲в幸鈭D標(biāo)簽的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種歌詞音素發(fā)音時(shí)長(zhǎng)的預(yù)測(cè)方法、設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。本申請(qǐng)能夠在原唱歌詞的時(shí)長(zhǎng)約束下，預(yù)測(cè)新歌詞中的每個(gè)字中的音素時(shí)長(zhǎng)，提高翻唱歌詞時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。該方法包括：確定原唱歌詞，并獲取目標(biāo)歌詞的字?jǐn)?shù)；根據(jù)原唱歌詞中每個(gè)字的時(shí)間戳以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種圖像傾斜矯正方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取包含目標(biāo)對(duì)象的圖形區(qū)域的待矯正圖像，其中目標(biāo)對(duì)象為矩形形狀；利用深度學(xué)習(xí)的圖像定位模型，對(duì)待矯正圖像進(jìn)行圖像定位，生成用于從待矯正圖像中分割圖形區(qū)域的掩膜圖像；根據(jù)掩膜...
								
            
							
            
							
						
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								      一種處理烴進(jìn)料的方法可包括：將烴進(jìn)料分餾成輕質(zhì)流、中間流和重質(zhì)流；加氫處理重質(zhì)流以形成加氫處理的重質(zhì)流；將輕質(zhì)流進(jìn)料至第一流化催化裂化(FCC)反應(yīng)區(qū)，從而產(chǎn)生包含輕質(zhì)烯烴的輕質(zhì)產(chǎn)物流；將中間流進(jìn)料至第二FCC反應(yīng)區(qū)，從而產(chǎn)生包含烯烴的中間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于局部特征強(qiáng)化和重排序的圖像檢索方法、介質(zhì)及設(shè)備。本發(fā)明構(gòu)建特征提取模型，通過引入一種局部特征強(qiáng)化編碼器，提取了特征圖中感興趣區(qū)域的局部幾何結(jié)構(gòu)信息，使感興趣區(qū)域中的特征得到更高的權(quán)重，降低非重要區(qū)域?qū)θ痔卣鞯母蓴_，使得編...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實(shí)施例公開了用于文本匹配的語音識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品。該方法的一具體實(shí)施方式包括：接收對(duì)應(yīng)目標(biāo)文本數(shù)據(jù)的音頻數(shù)據(jù)；對(duì)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到音頻特征信息；根據(jù)領(lǐng)域類型和音頻特征信息，生成聲學(xué)概率信息；根據(jù)領(lǐng)域類型和聲學(xué)概...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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