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          樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
          • 本發(fā)明涉及一種繪圖考試評分方法及系統(tǒng),所述方法包括:以預(yù)設(shè)頻率獲得考生繪圖視頻中的實際繪圖圖像序列,將實際繪圖圖像序列與目標繪圖圖像進行相似度計算,生成時間序列上的相似度曲線;獲得考生在繪圖考試過程中的關(guān)鍵時間點序列,利用關(guān)鍵時間點序列對相...
          • 本發(fā)明涉及語音處理技術(shù)領(lǐng)域,可應(yīng)用于金融科技及醫(yī)療健康等業(yè)務(wù)場景中,公開了一種跨語言語音遷移合成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:通過共享特征提取與語言特異性分離獲得目標語言音素序列與聲調(diào)標記,生成增強訓(xùn)練數(shù)據(jù),采用分層自適應(yīng)微調(diào)策略訓(xùn)練聲學(xué)模...
          • 本申請公開了一種排產(chǎn)計劃系統(tǒng)、方法、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,排產(chǎn)計劃系統(tǒng)包括:指標值計算模塊、生產(chǎn)效率計算模塊、信息獲取模塊、排產(chǎn)計劃生成模塊;指標值計算模塊,用于基于采集的目標機臺的歷史運行數(shù)據(jù)計算出目標指標值;生產(chǎn)效率計算模...
          • 本發(fā)明公開干部畫像功能生成方法,包括以下步驟:1)確定目標人員名單;2)整合分析目標人員的資料,生成目標人員信息;3)對目標人員信息進行處理,得到目標人員能力評估信息;4)確定畫像關(guān)鍵維度;5)基于目標人員能力評估信息和畫像關(guān)鍵維度,生成目...
          • 本發(fā)明公開了一種尺度混合的搜索細化SAR船艦智能檢測方法,涉及SAR船艦?zāi)繕藱z測技術(shù)領(lǐng)域,其技術(shù)方案要點是:S1、獲取不同的尺度圖像,通過縮放策略挖掘更多的船艦?zāi)繕诵畔ⅲ籗2、獲取尺度混合的不同層級特征,通過搜索模塊整合不同尺度下相同層級的...
          • 本發(fā)明提供一種可提高打擊面的耐久性的打擊樂器及打擊面的形成方法。配置成在前后方向上,膜構(gòu)件(11)及緩沖部(12)的外緣部分與鼓皮(3)的貫通孔(3a)的周緣部重疊(由膜構(gòu)件(11)中的位于鼓皮(3)的貫通孔(3a)的內(nèi)周側(cè)的部位形成打擊面...
          • 本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)的人力資源信息管理系統(tǒng)及方法,涉及人力資源技術(shù)領(lǐng)域,包括項目需求解析模塊,用于提取新項目崗位人員所需技能清單和確定任務(wù)復(fù)雜度,生成技能參數(shù)要求;員工篩選模塊,獲取所有在職員工的基礎(chǔ)信息結(jié)合技能參數(shù)要求將在職員工劃分兩類...
          • 本申請?zhí)峁┑囊环N室間質(zhì)評結(jié)果分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),包括:獲取目標待分析項目對應(yīng)的室間質(zhì)評結(jié)果,室間質(zhì)評結(jié)果包括多個評估樣本分別對應(yīng)的質(zhì)評數(shù)據(jù);根據(jù)多個評估樣本分別對應(yīng)的質(zhì)評數(shù)據(jù),確定目標待分析項目對應(yīng)的異常程度;根據(jù)預(yù)設(shè)的異常...
          • 本申請涉及一種語音生成方法和裝置,其中,該語音生成方法包括:將輸入文本對應(yīng)的第一語音數(shù)據(jù)進行特征提取,得到第一語音數(shù)據(jù)的第一氣口特征和第二氣口特征;將第一氣口特征和第二氣口特征進行融合,得到氣口融合特征;通過預(yù)訓(xùn)練的氣口預(yù)測模型對氣口融合特...
          • 本申請涉及人工智能中的語音處理,在需要將任一源語音轉(zhuǎn)換為具有指定的目標發(fā)聲對象的目標音色和源語音內(nèi)容的目標語音的場景下,對源語音進行語音識別,得到語音識別結(jié)果后,可以將該語音識別結(jié)果和目標發(fā)聲對象的目標對象標識輸入預(yù)訓(xùn)練的語音轉(zhuǎn)換模型,由于...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多目標優(yōu)化的EPC項目資源動態(tài)調(diào)度方法,該方法從EPC項目中提取項目開始時間及活動屬性,構(gòu)建項目活動清單和項目資源清單,同時,構(gòu)建多目標函數(shù),以及決策變量和約束條件,利用含交叉和變異操作的多目標優(yōu)化算法處理項目活動清單、...
          • 本發(fā)明涉及語音合成技術(shù)領(lǐng)域,可應(yīng)用于醫(yī)療健康、金融科技及辯論等業(yè)務(wù)場景中,公開了一種基于語音風(fēng)格適配的語音生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:獲取目標文本、目標說話人語音及參考風(fēng)格語音,提取音素特征序列、聲學(xué)特征和韻律編碼信息,進行特征融合生...
          • 本發(fā)明公開了基于原始波形與協(xié)同理解的智能合成歌聲檢測方法及系統(tǒng),涉及信息取證安全與人工智能技術(shù)領(lǐng)域,使用音樂源分離模型Demucs對歌聲樣本進行分離,得到純?nèi)寺暫桶樽嗦暎粚樽嗦曀腿氚樽嗦暣a器,提取伴奏序列特征;將純?nèi)寺曀腿肴寺暰幋a器,提取...
          • 本發(fā)明涉及語音處理技術(shù)領(lǐng)域,可應(yīng)用于金融科技及醫(yī)療健康等業(yè)務(wù)場景中,公開了一種語音風(fēng)格遷移方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:獲取源語音信號與目標風(fēng)格特征,對源語音信號執(zhí)行特征提取以生成源語音內(nèi)容特征與潛在風(fēng)格特征,對目標風(fēng)格特征進行編碼以生成編...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理與巖土工程監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及巷道圍巖圖像的裂隙識別方法,包括以下步驟:S1:同步獲取巷道圍巖的可見光圖像和近紅外圖像;S2:基于可見光圖像計算各像素點的多方向梯度分布離散度,生成曲率梯度熵圖;S3:根據(jù)曲率梯度熵圖的局...
          • 本發(fā)明提供一種智能結(jié)算臺質(zhì)量檢測方法、裝置和電子設(shè)備,獲取第一數(shù)量的智能結(jié)算臺標準維度數(shù)據(jù),通過智能結(jié)算臺標準維度數(shù)據(jù)規(guī)范了質(zhì)量檢測的衡量標準。獲取待測智能結(jié)算臺的待測臺面圖像,根據(jù)所述待測臺面圖像進行數(shù)據(jù)處理,得到第一數(shù)量的待測維度數(shù)據(jù),...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多通道語音增強的智能眼鏡語音識別方法及系統(tǒng),涉及語音識別技術(shù)領(lǐng)域,其技術(shù)方案要點包括,獲取麥克風(fēng)陣列中每個麥克風(fēng)對應(yīng)的混合信號,混合信號包括多個待識別對象的語音信號;根據(jù)每個待識別對象對應(yīng)的時延,確定每個待識別對象對應(yīng)的...
          • 本申請公開一種破損紙幣識別方法、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及人工智能領(lǐng)域,方法包括:獲取目標圖像,并對目標圖像進行語義分割,得到目標破損紙幣圖像;將目標破損紙幣圖像輸入圖像識別模型中,得到至少一個破損紙幣類別圖像;將至少一個破損紙幣類別圖像的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于Conformer的水下滑翔機聲學(xué)數(shù)據(jù)處理方法及存儲介質(zhì),屬于水下聲學(xué)信號處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:利用MCR?AAD模型對滑翔機采集的原始聲學(xué)數(shù)據(jù)進行有效信號檢測,輸出每幀為有效信號的概率,并采用雙閾值后處理方法判定...
          • 公開了一種音頻處理方法、裝置及系統(tǒng),應(yīng)用于音頻處理及車輛技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取歌者針對目標歌曲演唱的歌者人聲音頻,以及獲取目標歌曲的原唱人聲音頻和伴奏音頻;控制在第一音區(qū)播放第一音頻,以及在第二音區(qū)播放第二音頻,第一音頻包括原唱人聲音頻,...
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