<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種融合尺度與語義特征的電力設(shè)備實例分割方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于電力設(shè)備領(lǐng)域，所述方法包括：獲取配電圖像；將配電圖像輸入預(yù)設(shè)模型，以使模型通過圖像編碼模塊，根據(jù)配電圖像生成對應(yīng)不同尺度的若干層次特征；通過尺度感知模塊...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種智能測試儀器語音交互接口方法，屬于測試儀器、語音交互技術(shù)領(lǐng)域，包括語音輸入、Paraformer中英文語音識別模型、文本輸出、調(diào)用糾錯詞庫進(jìn)行發(fā)音糾錯和文字匹配糾錯、喚醒詞檢索、儀器狀態(tài)檢測、調(diào)用程控指令庫根據(jù)實時狀態(tài)切換程控...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及遙感圖像處理和計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于圖重構(gòu)的多尺度GCN和DCN高光譜圖像分類方法，該方法通過動態(tài)光譜特征提取模塊(DSFEM)結(jié)合可變形卷積(DCN)自適應(yīng)捕捉不規(guī)則空間特征，利用多尺度空間?光譜圖卷積模塊(MSSG...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種混合專家思維增強的大模型低空視頻事件檢測方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決現(xiàn)有視頻事件檢測方法由于沒有充分考慮視頻中的動態(tài)信息、事件特性以及事件發(fā)生的瞬時性，導(dǎo)致檢測精度和檢測效率低下的技術(shù)問題。該方法包括：對獲取的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例至少提供一種生物類別檢測方法、裝置、檢測終端及存儲介質(zhì)。其中，生物類別檢測方法應(yīng)用于檢測終端，包括：基于采集的紅外熱圖像，確定環(huán)境中目標(biāo)生物的待選類別，并確定所述目標(biāo)生物在紅外熱圖像中的第一位置范圍和生物熱分布圖像；根據(jù)第一位置...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種攝影相機音頻處理系統(tǒng)，涉及音頻處理的技術(shù)領(lǐng)域，包括音頻采集模塊、人聲檢測模塊、人聲突出模塊、音質(zhì)增強模塊和時域存儲模塊；音頻采集模塊用于對實時音頻進(jìn)行采集和預(yù)處理；人聲檢測模塊用于對待分析頻譜數(shù)據(jù)進(jìn)行端點幀計算得到疑似人聲數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種乳粉干燥塔內(nèi)壁結(jié)焦區(qū)域圖像識別方法，通過干燥塔內(nèi)壁圖像，基于預(yù)設(shè)三維模型進(jìn)行圓柱坐標(biāo)逆向投影獲得平面展開圖；利用雙向反射分布函數(shù)模型分解圖像為鏡面與漫反射分量，保留漫反射本征圖像；將該圖像輸入編碼器?解碼器網(wǎng)絡(luò)初步分割，其跳躍...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的綠植花期監(jiān)測方法、裝置及系統(tǒng)，通過可學(xué)習(xí)卷積核實現(xiàn)可見光與近紅外圖像的跨模態(tài)動態(tài)增強，生成植被活性掩膜以精準(zhǔn)定位植被區(qū)域；利用通道注意力機制結(jié)合掩膜加權(quán)融合光譜與紋理特征，抑制非植被噪聲干擾；通過跨模態(tài)交叉注意...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于卷積加注意力機制的手機端面部動作恢復(fù)語音系統(tǒng)，涉及語音處理技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、模型訓(xùn)練模塊和語音生成模塊。數(shù)據(jù)采集模塊調(diào)用手機加速度傳感器實時同步采集面部加速度與語音數(shù)據(jù)并傳輸至電腦；數(shù)據(jù)處理模...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開涉及一種條碼識別平臺的控制方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：采集當(dāng)前圖像，并識別當(dāng)前圖像的當(dāng)前圖像特征；集參照圖像，并識別參照圖像的參照圖像特征；其中，當(dāng)前圖像和參照圖像是先后采集的兩張相鄰圖像；判斷當(dāng)前圖像特征與參照圖像特征是否匹...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種基于加權(quán)得分標(biāo)簽分配的小目標(biāo)檢測方法，涉及計算機視覺。將預(yù)處理后待檢測的圖片及其對應(yīng)的類別送入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；對圖片特征提取和特征融合，根據(jù)特征篩選樣本框送入加權(quán)得分標(biāo)簽分配模塊中；加權(quán)得分標(biāo)簽分配為樣本框根據(jù)加權(quán)得分分配正標(biāo)簽和負(fù)標(biāo)簽；模型...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例公開了一種語音識別方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。方法包括：獲取待識別語音；將待識別語音輸入預(yù)設(shè)的語音識別模型，得到語音識別文本、語音識別文本的內(nèi)容置信度以及領(lǐng)域置信度；根據(jù)內(nèi)容置信度以及領(lǐng)域置信度判斷語音識別文本的文本置信度...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于多重一致性的跨模態(tài)說話人提取方法及系統(tǒng)，獲取包含目標(biāo)說話人數(shù)據(jù)的混合語音信號和視頻數(shù)據(jù)；對獲取的混合語音信號進(jìn)行音頻編碼，得到音頻特征；對獲取的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性視覺特征提取，得到與目標(biāo)語音在內(nèi)容一致和身份一致的兩種視覺...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于頻率感知特征融合的圖像語義分割方法及系統(tǒng)，屬于計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明在語義分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的特征融合過程中，自適應(yīng)地去除上采樣高層特征中的有害高頻，并增強低層特征中的有益高頻，從而提高特征融合效果，減輕特征不對齊問題，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本說明書實施例提供了語音數(shù)據(jù)的處理方法及裝置、模型處理方法及裝置、情感語音合成方法及裝置。其中，通過獲取目標(biāo)發(fā)聲對象的多條第一情感語音數(shù)據(jù)，并對至少一條第一情感語音數(shù)據(jù)的目標(biāo)聲音要素進(jìn)行調(diào)整，得到第二情感語音數(shù)據(jù)，以便將該多條第一情感語音數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于注意力機制的水聲生物目標(biāo)識別方法，屬于水下目標(biāo)識別技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提出一種注意力機制輔助的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于水聲信號目標(biāo)識別，通過多頭注意力機制，提取不同尺度空間的水聲信號特征信息，來提高噪聲干擾情況下的目標(biāo)識別精度；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于人流量和問題上報的動態(tài)公廁巡檢方法、裝置及設(shè)備，包括：獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)公廁點對應(yīng)的人流量負(fù)荷情況和已上報問題清單；基于人流量負(fù)荷情況和已上報問題清單，結(jié)合公廁點對應(yīng)的歷史趨勢片段庫，生成公廁點對應(yīng)的未來維護(hù)狀況動態(tài)趨勢；根...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于小波變換卷積的聲紋識別方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)，所述方法包括獲取當(dāng)前說話人的待識別語音；基于待識別語音的聲紋特性提取梅爾倒譜系數(shù)特征；將梅爾倒譜系數(shù)特征輸入至已訓(xùn)練的聲紋識別模型中以對梅爾倒譜系數(shù)特征進(jìn)行特征提取，獲取聲紋...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于遙感圖像的玉米幼苗識別方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備，方法包括：獲取遙感圖像；使用包含預(yù)設(shè)場景的遙感圖像對未包含預(yù)設(shè)場景的遙感圖像進(jìn)行場景填充，確定初始樣本數(shù)據(jù)集；對初始樣本數(shù)據(jù)集中每個遙感圖像的預(yù)設(shè)場景進(jìn)行標(biāo)注...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于數(shù)字孿生的河道采砂管控方法，屬于采砂技術(shù)領(lǐng)域，其包括以下步驟：分別建立河道砂廠、采砂設(shè)備和運砂車輛的數(shù)字孿生模型；將河道砂廠模型中的采砂區(qū)域劃分為若干個采砂單元區(qū)；獲取各采砂單元區(qū)初始存砂量，并將各采砂設(shè)備模型和各運砂車輛...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	29
		            	
		            	下一頁


                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
久久五月丁香合缴情网|
国内精品久久久久影院薰衣草|
四虎永久在线精品无码视频|
超碰免费公开|
亚洲三级高清免费|
一进一出抽搐gif|
三个男吃我奶头一边一个视频|
人妻色综合网站|
色综合亚洲一区二区小说|
日本乱码伦午夜福利在线|
国产影片AV级毛片特别刺激|
久久人人97超碰精品|
AV免费播放一区二区三区|
狠狠热精品免费视频|
高清国产一区二区三区在线|
毛片大全真人在线|
国产真实伦在线观看视频|
国产熟女乱子视频正在播放|
亚洲美女牲交高清淅视频|
高清免费精品国自产拍|
精品国产美女福利在线不卡|
亚洲中文在线精品国产|
亚洲综合久久久久久888|
中文字幕久久精品波多野结百度|
亚洲视频高清不卡在线观看|
另类亚洲综合区图片小说区|
亚洲欧美自拍色综合图|
一区二区三区乱码在线 | 中文|
99在线精品国自产拍中文字幕|
无遮挡aaaaa大片免费看|
小鲜肉自慰网站|
国产无套白浆一区二区|
天堂在线中文|
国产成人精品无码片区在线观看|
国产丝袜视频一区二区三区|
色综合色天天久久婷婷基地|
青青青青青手机视频在线观看视频|
日本特黄特色aaa大片免费|
久久天天躁夜夜躁狠狠 ds005.com|
大地资源中文在线观看官网第二页
|
四虎国产精品永久地址99|