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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供基于時頻掩碼分離的數(shù)字音頻降噪方法，涉及數(shù)字信號處理技術領域，本發(fā)明通過動態(tài)掩碼調(diào)整技術，不僅能夠實時適應環(huán)境噪聲的變化，優(yōu)化降噪效果，還能在復雜噪聲環(huán)境下精確區(qū)分不同聲源，從而提升車載音頻系統(tǒng)的語音識別和處理能力；通過結合多模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種語音合成方法、語音合成裝置、電子設備及存儲介質，屬于人工智能技術領域，適用于金融科技領域和數(shù)字醫(yī)療領域。該方法包括：獲取原始語音，對原始語音進行語音分割，得到候選語音段以及候選語音段的說話人標識，根據(jù)說話人標識對候選語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種礦石品位的識別方法及系統(tǒng)，涉及礦石品位分類技術領域，包括：使用標記有礦石品位類別的礦石圖像訓練識別模型；在訓練過程中，將礦石圖像輸入圖像特征提取模型，獲得礦石圖像的三維特征圖，并分別構建三維特征圖的格拉姆矩陣和三維特征圖的局...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種混凝土裂縫識別方法和裝置，涉及土木結構檢測技術領域，所述方法包括：基于混凝土裂縫圖像，構建用于混凝土裂縫識別的計算機視覺模型；利用所述用于混凝土裂縫識別的計算機視覺模型進行混凝土裂縫識別；其中，所述用于混凝土裂縫識別的計算機視...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于YOLOv7的行人檢測方法，涉及圖像識別技術領域，包括以下步驟：構建數(shù)據(jù)集D，將數(shù)據(jù)集D劃分為訓練集DLLVIP?train、測試集DLLVIP?test和驗證集DL...
								
            
							
            
							
						
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								      本實用新型公開了本實用新型實施例提供一種可折疊樂器收納裝置，包括琴頸和琴身，所述琴頸包括主體支撐殼，所述主體支撐殼一端上活動連接有所述琴身，所述琴身包括收納支撐殼，所述收納支撐殼上連接有樂器組件，所述主體支撐殼與所述收納支撐殼之間設有折疊機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于光譜角與形態(tài)學優(yōu)化的高光譜定位去噪方法及裝置，通過引入光譜角度特征以及形態(tài)學優(yōu)化處理，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對增強型數(shù)據(jù)集進行訓練，獲得特征增強BP模型SABP，采用創(chuàng)新的形態(tài)學處理方法對預測結果進行優(yōu)化。優(yōu)化后的圖像進行連通組...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于GEE平臺的海洋保護區(qū)生態(tài)質量動態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括：S1：通過GEE平臺調(diào)用第一預設時段和預設海域內(nèi)的遙感數(shù)據(jù)，從所述遙感數(shù)據(jù)中提取生態(tài)指標以形成生態(tài)監(jiān)測指標集，并按像元點單位構建生態(tài)指標的時間序列；S2：對每個像元點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及旋轉圖像目標檢測技術領域，具體是一種基于改進Orientedrcnn的旋轉目標檢測方法，包括以下步驟：輸入圖像；圖像預處理：將每張圖片調(diào)整到固定尺寸，對固定尺寸圖片進行歸一化處理，并劃分為訓練集、驗證集、測試集；輸入網(wǎng)絡模型進行訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)大數(shù)據(jù)的智慧養(yǎng)老服務平臺，屬于物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老技術領域，具體包括：語音指令采集模塊，用于實時采集老人與智能家居設備的交互語音數(shù)據(jù)；語音特征提取模塊，用于對采集的原始語音數(shù)據(jù)進行特征分離處理，提取量化的指令指標；基線模型構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)語音識別與實時反饋的口譯訓練方法及系統(tǒng)，涉及語言訓練技術領域，該一種基于多模態(tài)語音識別與實時反饋的口譯訓練方法，包括多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集、跨模態(tài)特征融合、實時語義評估、韻律匹配分析和多級反饋生成，通過多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及目標檢測技術領域，具體地說，涉及基于Mamba和YOLOv8的水稻病蟲害目標檢測算法，包括以下步驟：采集稻田RGB圖像并預處理生成異常圖像；將異常圖像輸入MedVSSM模塊，通過Mamba狀態(tài)空間模型提取全局遠距離依賴特征，結合C...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于聲紋識別與聚類多人語音處理系統(tǒng)及分離方法，屬于多人語音分離處理技術領域，包括語音活動檢測單元、音頻緩存單元、聲紋處理單元和數(shù)據(jù)處理單元。本發(fā)明通過對語音活動檢測、聲紋技術、說話人分離技術、緩存技術的融合，對一段語音進行語音活...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于通道和空間聯(lián)合交互與雙向共識交互的雙視圖特征匹配方法，屬于計算機視覺領域。所述方法，包括：提出一種網(wǎng)絡主干——通道?空間交互模塊，采用雙路徑注意力機制框架，通過集成通道自適應注意力與空間注意力增強特征表征能力，避免Poin...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及路由器認證技術領域，揭露了一種基于云計算的動漫音頻處理方法及系統(tǒng)，包括：采集原始動漫音頻；對原始動漫音頻進行音頻信號分解，得到信號分解音頻，對信號分解音頻進行時域能量均衡處理，得到均衡音頻；分析均衡音頻的頻譜功率分布狀態(tài)，計算均衡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種面向動態(tài)場景下視覺SLAM的自適應特征點補償方法，包括：首先獲取動態(tài)環(huán)境圖像，并利用YOLO11s目標檢測模型識別圖像中的動態(tài)目標，獲取目標檢測框類別及其坐標信息。然后基于目標先驗運動特性構建動態(tài)置信度評分準則，區(qū)分出高動態(tài)物...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字散斑的固化土破壞模式識別方法及系統(tǒng)，包括通過標定后的相機獲取被測固化土左右兩組散斑圖像系列，并獲取兩組預處理圖像系列；通過子區(qū)匹配算法將第一組預處理圖像系列的參考圖像分解為第一參考子區(qū)圖像；基于尺度不變特征轉換的特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種回聲消除方法、設備和存儲介質，回聲消除方法包括：利用第一狀態(tài)數(shù)據(jù)，確定當前輪次的目標分塊數(shù)量；其中，第一狀態(tài)數(shù)據(jù)用于表征聲音環(huán)境的復雜度；將濾波器劃分為目標分塊數(shù)量個濾波塊；利用當前輪次的頻域采集信號、當前輪次各濾波塊分別對...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開關于一種語音意圖識別模型的訓練方法、裝置及電子設備，涉及語音識別技術領域。本公開中，獲取帶有意圖標簽的第一語音樣本及對應的第一文本樣本。獲取經(jīng)訓練的利由第二語音樣本及對應的第二文本樣本訓練得到的第一多模態(tài)提取網(wǎng)絡。基于帶有意圖標簽的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種歌詞音素發(fā)音時長的預測方法、設備和計算機程序產(chǎn)品。本申請能夠在原唱歌詞的時長約束下，預測新歌詞中的每個字中的音素時長，提高翻唱歌詞時長預測準確度。該方法包括：確定原唱歌詞，并獲取目標歌詞的字數(shù)；根據(jù)原唱歌詞中每個字的時間戳以及...
								
            
							
            
							
						
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