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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明提供了一種基于視覺識別的燈具LED自動識別與色度檢測系統和方法，屬于視覺識別技術領域。包括：圖像采集模塊、圖像預處理模塊、LED自動識別模塊、色度檢測模塊和結果輸出與判定模塊。采用傳統圖像處理和深度學習相結合的方式實現LED自動定位，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于解耦提示表示的目標動力學參數自主辨識方法，屬于航天器技術領域。該方法通過解耦提示表示實現域泛化，能夠適應復雜的空間環境變化，實現對航天器柔性結構變形和振動的高精度監測，并反演出柔性結構的動力學參數，為航天器健康狀態評估和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種融合尺度與語義特征的電力設備實例分割方法、裝置、電子設備及存儲介質，屬于電力設備領域，所述方法包括：獲取配電圖像；將配電圖像輸入預設模型，以使模型通過圖像編碼模塊，根據配電圖像生成對應不同尺度的若干層次特征；通過尺度感知模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種智能測試儀器語音交互接口方法，屬于測試儀器、語音交互技術領域，包括語音輸入、Paraformer中英文語音識別模型、文本輸出、調用糾錯詞庫進行發音糾錯和文字匹配糾錯、喚醒詞檢索、儀器狀態檢測、調用程控指令庫根據實時狀態切換程控...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及遙感圖像處理和計算機視覺技術領域，公開了一種基于圖重構的多尺度GCN和DCN高光譜圖像分類方法，該方法通過動態光譜特征提取模塊(DSFEM)結合可變形卷積(DCN)自適應捕捉不規則空間特征，利用多尺度空間?光譜圖卷積模塊(MSSG...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種混合專家思維增強的大模型低空視頻事件檢測方法及裝置，涉及人工智能技術領域，旨在解決現有視頻事件檢測方法由于沒有充分考慮視頻中的動態信息、事件特性以及事件發生的瞬時性，導致檢測精度和檢測效率低下的技術問題。該方法包括：對獲取的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例至少提供一種生物類別檢測方法、裝置、檢測終端及存儲介質。其中，生物類別檢測方法應用于檢測終端，包括：基于采集的紅外熱圖像，確定環境中目標生物的待選類別，并確定所述目標生物在紅外熱圖像中的第一位置范圍和生物熱分布圖像；根據第一位置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種攝影相機音頻處理系統，涉及音頻處理的技術領域，包括音頻采集模塊、人聲檢測模塊、人聲突出模塊、音質增強模塊和時域存儲模塊；音頻采集模塊用于對實時音頻進行采集和預處理；人聲檢測模塊用于對待分析頻譜數據進行端點幀計算得到疑似人聲數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種乳粉干燥塔內壁結焦區域圖像識別方法，通過干燥塔內壁圖像，基于預設三維模型進行圓柱坐標逆向投影獲得平面展開圖；利用雙向反射分布函數模型分解圖像為鏡面與漫反射分量，保留漫反射本征圖像；將該圖像輸入編碼器?解碼器網絡初步分割，其跳躍...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習的綠植花期監測方法、裝置及系統，通過可學習卷積核實現可見光與近紅外圖像的跨模態動態增強，生成植被活性掩膜以精準定位植被區域；利用通道注意力機制結合掩膜加權融合光譜與紋理特征，抑制非植被噪聲干擾；通過跨模態交叉注意...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于卷積加注意力機制的手機端面部動作恢復語音系統，涉及語音處理技術領域，該系統包括數據采集模塊、數據處理模塊、模型訓練模塊和語音生成模塊。數據采集模塊調用手機加速度傳感器實時同步采集面部加速度與語音數據并傳輸至電腦；數據處理模...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種條碼識別平臺的控制方法、裝置、設備及介質，該方法包括：采集當前圖像，并識別當前圖像的當前圖像特征；集參照圖像，并識別參照圖像的參照圖像特征；其中，當前圖像和參照圖像是先后采集的兩張相鄰圖像；判斷當前圖像特征與參照圖像特征是否匹...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于加權得分標簽分配的小目標檢測方法，涉及計算機視覺。將預處理后待檢測的圖片及其對應的類別送入神經網絡；對圖片特征提取和特征融合，根據特征篩選樣本框送入加權得分標簽分配模塊中；加權得分標簽分配為樣本框根據加權得分分配正標簽和負標簽；模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種語音識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質。方法包括：獲取待識別語音；將待識別語音輸入預設的語音識別模型，得到語音識別文本、語音識別文本的內容置信度以及領域置信度；根據內容置信度以及領域置信度判斷語音識別文本的文本置信度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于多重一致性的跨模態說話人提取方法及系統，獲取包含目標說話人數據的混合語音信號和視頻數據；對獲取的混合語音信號進行音頻編碼，得到音頻特征；對獲取的視頻數據進行一致性視覺特征提取，得到與目標語音在內容一致和身份一致的兩種視覺...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于頻率感知特征融合的圖像語義分割方法及系統，屬于計算機視覺技術領域。本發明在語義分割神經網絡模型的特征融合過程中，自適應地去除上采樣高層特征中的有害高頻，并增強低層特征中的有益高頻，從而提高特征融合效果，減輕特征不對齊問題，...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供了語音數據的處理方法及裝置、模型處理方法及裝置、情感語音合成方法及裝置。其中，通過獲取目標發聲對象的多條第一情感語音數據，并對至少一條第一情感語音數據的目標聲音要素進行調整，得到第二情感語音數據，以便將該多條第一情感語音數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于注意力機制的水聲生物目標識別方法，屬于水下目標識別技術領域。本發明提出一種注意力機制輔助的卷積神經網絡模型用于水聲信號目標識別，通過多頭注意力機制，提取不同尺度空間的水聲信號特征信息，來提高噪聲干擾情況下的目標識別精度；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于人流量和問題上報的動態公廁巡檢方法、裝置及設備，包括：獲取目標區域內公廁點對應的人流量負荷情況和已上報問題清單；基于人流量負荷情況和已上報問題清單，結合公廁點對應的歷史趨勢片段庫，生成公廁點對應的未來維護狀況動態趨勢；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種基于小波變換卷積的聲紋識別方法、系統、終端及介質，所述方法包括獲取當前說話人的待識別語音；基于待識別語音的聲紋特性提取梅爾倒譜系數特征；將梅爾倒譜系數特征輸入至已訓練的聲紋識別模型中以對梅爾倒譜系數特征進行特征提取，獲取聲紋...
								
            
							
            
							
						
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