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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請涉及語音識別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及用于智能客服語音交互的語音識別方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過分析用戶的各子信號與每種方言模型中各個子信號之間所有濾波器組特征的差異，確定第一特征值；基于用戶的全部子信號與每種方言模型之間第一特征值的平均分布...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N自帶環(huán)境感測人工智能（Artificial Intelligence，AI）調(diào)音方法、調(diào)音系統(tǒng)以及終端設(shè)備。上述調(diào)音方法包括以下步驟：分析采集到的空間聲波信號，生成空間特征參數(shù)；分析采集到的輸入音頻信號，生成音頻特征參數(shù)，輸出...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于機器視覺的彩寶顏色高精度分選方法。該方法包括：獲取多張彩色寶石圖像，并對其進行裁剪、拼接和降噪處理，生成預(yù)處理圖像；將該圖像轉(zhuǎn)換至HSV顏色空間，并將其劃分為多個子區(qū)域，提取并融合各子區(qū)域的顏色直方圖特征和統(tǒng)計特征，生成多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于聲紋識別嘈雜環(huán)境下語音識別增強方法及系統(tǒng)，增強方法依次包括聲紋模板注冊、實時語音識別和系統(tǒng)優(yōu)化。本發(fā)明通過信號采集與預(yù)處理、特征提取與模板構(gòu)建、分幀處理與特征匹配、動態(tài)閾值過濾、模板動態(tài)更新、環(huán)境自適應(yīng)調(diào)整等手段實現(xiàn)聲紋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于時頻掩碼分離的數(shù)字音頻降噪方法，涉及數(shù)字信號處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過動態(tài)掩碼調(diào)整技術(shù)，不僅能夠?qū)崟r適應(yīng)環(huán)境噪聲的變化，優(yōu)化降噪效果，還能在復(fù)雜噪聲環(huán)境下精確區(qū)分不同聲源，從而提升車載音頻系統(tǒng)的語音識別和處理能力；通過結(jié)合多模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種語音合成方法、語音合成裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，適用于金融科技領(lǐng)域和數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域。該方法包括：獲取原始語音，對原始語音進行語音分割，得到候選語音段以及候選語音段的說話人標(biāo)識，根據(jù)說話人標(biāo)識對候選語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種礦石品位的識別方法及系統(tǒng)，涉及礦石品位分類技術(shù)領(lǐng)域，包括：使用標(biāo)記有礦石品位類別的礦石圖像訓(xùn)練識別模型；在訓(xùn)練過程中，將礦石圖像輸入圖像特征提取模型，獲得礦石圖像的三維特征圖，并分別構(gòu)建三維特征圖的格拉姆矩陣和三維特征圖的局...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種混凝土裂縫識別方法和裝置，涉及土木結(jié)構(gòu)檢測技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：基于混凝土裂縫圖像，構(gòu)建用于混凝土裂縫識別的計算機視覺模型；利用所述用于混凝土裂縫識別的計算機視覺模型進行混凝土裂縫識別；其中，所述用于混凝土裂縫識別的計算機視...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于YOLOv7的行人檢測方法，涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：構(gòu)建數(shù)據(jù)集D，將數(shù)據(jù)集D劃分為訓(xùn)練集DLLVIP?train、測試集DLLVIP?test和驗證集DL...
								
            
							
            
							
						
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								      本實用新型公開了本實用新型實施例提供一種可折疊樂器收納裝置，包括琴頸和琴身，所述琴頸包括主體支撐殼，所述主體支撐殼一端上活動連接有所述琴身，所述琴身包括收納支撐殼，所述收納支撐殼上連接有樂器組件，所述主體支撐殼與所述收納支撐殼之間設(shè)有折疊機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于光譜角與形態(tài)學(xué)優(yōu)化的高光譜定位去噪方法及裝置，通過引入光譜角度特征以及形態(tài)學(xué)優(yōu)化處理，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對增強型數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練，獲得特征增強BP模型SABP，采用創(chuàng)新的形態(tài)學(xué)處理方法對預(yù)測結(jié)果進行優(yōu)化。優(yōu)化后的圖像進行連通組...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于GEE平臺的海洋保護區(qū)生態(tài)質(zhì)量動態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括：S1：通過GEE平臺調(diào)用第一預(yù)設(shè)時段和預(yù)設(shè)海域內(nèi)的遙感數(shù)據(jù)，從所述遙感數(shù)據(jù)中提取生態(tài)指標(biāo)以形成生態(tài)監(jiān)測指標(biāo)集，并按像元點單位構(gòu)建生態(tài)指標(biāo)的時間序列；S2：對每個像元點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及旋轉(zhuǎn)圖像目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種基于改進Orientedrcnn的旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測方法，包括以下步驟：輸入圖像；圖像預(yù)處理：將每張圖片調(diào)整到固定尺寸，對固定尺寸圖片進行歸一化處理，并劃分為訓(xùn)練集、驗證集、測試集；輸入網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)大數(shù)據(jù)的智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺，屬于物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：語音指令采集模塊，用于實時采集老人與智能家居設(shè)備的交互語音數(shù)據(jù)；語音特征提取模塊，用于對采集的原始語音數(shù)據(jù)進行特征分離處理，提取量化的指令指標(biāo)；基線模型構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)語音識別與實時反饋的口譯訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，涉及語言訓(xùn)練技術(shù)領(lǐng)域，該一種基于多模態(tài)語音識別與實時反饋的口譯訓(xùn)練方法，包括多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集、跨模態(tài)特征融合、實時語義評估、韻律匹配分析和多級反饋生成，通過多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及基于Mamba和YOLOv8的水稻病蟲害目標(biāo)檢測算法，包括以下步驟：采集稻田RGB圖像并預(yù)處理生成異常圖像；將異常圖像輸入MedVSSM模塊，通過Mamba狀態(tài)空間模型提取全局遠(yuǎn)距離依賴特征，結(jié)合C...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于聲紋識別與聚類多人語音處理系統(tǒng)及分離方法，屬于多人語音分離處理技術(shù)領(lǐng)域，包括語音活動檢測單元、音頻緩存單元、聲紋處理單元和數(shù)據(jù)處理單元。本發(fā)明通過對語音活動檢測、聲紋技術(shù)、說話人分離技術(shù)、緩存技術(shù)的融合，對一段語音進行語音活...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于通道和空間聯(lián)合交互與雙向共識交互的雙視圖特征匹配方法，屬于計算機視覺領(lǐng)域。所述方法，包括：提出一種網(wǎng)絡(luò)主干——通道?空間交互模塊，采用雙路徑注意力機制框架，通過集成通道自適應(yīng)注意力與空間注意力增強特征表征能力，避免Poin...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及路由器認(rèn)證技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種基于云計算的動漫音頻處理方法及系統(tǒng)，包括：采集原始動漫音頻；對原始動漫音頻進行音頻信號分解，得到信號分解音頻，對信號分解音頻進行時域能量均衡處理，得到均衡音頻；分析均衡音頻的頻譜功率分布狀態(tài)，計算均衡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種面向動態(tài)場景下視覺SLAM的自適應(yīng)特征點補償方法，包括：首先獲取動態(tài)環(huán)境圖像，并利用YOLO11s目標(biāo)檢測模型識別圖像中的動態(tài)目標(biāo)，獲取目標(biāo)檢測框類別及其坐標(biāo)信息。然后基于目標(biāo)先驗運動特性構(gòu)建動態(tài)置信度評分準(zhǔn)則，區(qū)分出高動態(tài)物...
								
            
							
            
							
						
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