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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及智能語音合成技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于深度學(xué)習(xí)的智能機(jī)器人語音合成方法，包括：步驟1、文本處理：接收輸入文本，且對文本進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注和音素標(biāo)注，得到文本嵌入序列，用于后續(xù)的情感分析步驟；步驟2、情感分析：根據(jù)生成的文本嵌入序列，使...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種繪圖考試評分方法及系統(tǒng)，所述方法包括：以預(yù)設(shè)頻率獲得考生繪圖視頻中的實際繪圖圖像序列，將實際繪圖圖像序列與目標(biāo)繪圖圖像進(jìn)行相似度計算，生成時間序列上的相似度曲線；獲得考生在繪圖考試過程中的關(guān)鍵時間點序列，利用關(guān)鍵時間點序列對相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及語音處理技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于金融科技及醫(yī)療健康等業(yè)務(wù)場景中，公開了一種跨語言語音遷移合成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：通過共享特征提取與語言特異性分離獲得目標(biāo)語言音素序列與聲調(diào)標(biāo)記，生成增強(qiáng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，采用分層自適應(yīng)微調(diào)策略訓(xùn)練聲學(xué)模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種排產(chǎn)計劃系統(tǒng)、方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，排產(chǎn)計劃系統(tǒng)包括：指標(biāo)值計算模塊、生產(chǎn)效率計算模塊、信息獲取模塊、排產(chǎn)計劃生成模塊；指標(biāo)值計算模塊，用于基于采集的目標(biāo)機(jī)臺的歷史運行數(shù)據(jù)計算出目標(biāo)指標(biāo)值；生產(chǎn)效率計算模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開干部畫像功能生成方法，包括以下步驟：1)確定目標(biāo)人員名單；2)整合分析目標(biāo)人員的資料，生成目標(biāo)人員信息；3)對目標(biāo)人員信息進(jìn)行處理，得到目標(biāo)人員能力評估信息；4)確定畫像關(guān)鍵維度；5)基于目標(biāo)人員能力評估信息和畫像關(guān)鍵維度，生成目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種尺度混合的搜索細(xì)化SAR船艦智能檢測方法，涉及SAR船艦?zāi)繕?biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案要點是：S1、獲取不同的尺度圖像，通過縮放策略挖掘更多的船艦?zāi)繕?biāo)信息；S2、獲取尺度混合的不同層級特征，通過搜索模塊整合不同尺度下相同層級的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種可提高打擊面的耐久性的打擊樂器及打擊面的形成方法。配置成在前后方向上，膜構(gòu)件(11)及緩沖部(12)的外緣部分與鼓皮(3)的貫通孔(3a)的周緣部重疊(由膜構(gòu)件(11)中的位于鼓皮(3)的貫通孔(3a)的內(nèi)周側(cè)的部位形成打擊面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)的人力資源信息管理系統(tǒng)及方法，涉及人力資源技術(shù)領(lǐng)域，包括項目需求解析模塊，用于提取新項目崗位人員所需技能清單和確定任務(wù)復(fù)雜度，生成技能參數(shù)要求；員工篩選模塊，獲取所有在職員工的基礎(chǔ)信息結(jié)合技能參數(shù)要求將在職員工劃分兩類...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┑囊环N室間質(zhì)評結(jié)果分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)待分析項目對應(yīng)的室間質(zhì)評結(jié)果，室間質(zhì)評結(jié)果包括多個評估樣本分別對應(yīng)的質(zhì)評數(shù)據(jù)；根據(jù)多個評估樣本分別對應(yīng)的質(zhì)評數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)待分析項目對應(yīng)的異常程度；根據(jù)預(yù)設(shè)的異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種語音生成方法和裝置，其中，該語音生成方法包括：將輸入文本對應(yīng)的第一語音數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到第一語音數(shù)據(jù)的第一氣口特征和第二氣口特征；將第一氣口特征和第二氣口特征進(jìn)行融合，得到氣口融合特征；通過預(yù)訓(xùn)練的氣口預(yù)測模型對氣口融合特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能中的語音處理，在需要將任一源語音轉(zhuǎn)換為具有指定的目標(biāo)發(fā)聲對象的目標(biāo)音色和源語音內(nèi)容的目標(biāo)語音的場景下，對源語音進(jìn)行語音識別，得到語音識別結(jié)果后，可以將該語音識別結(jié)果和目標(biāo)發(fā)聲對象的目標(biāo)對象標(biāo)識輸入預(yù)訓(xùn)練的語音轉(zhuǎn)換模型，由于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多目標(biāo)優(yōu)化的EPC項目資源動態(tài)調(diào)度方法，該方法從EPC項目中提取項目開始時間及活動屬性，構(gòu)建項目活動清單和項目資源清單，同時，構(gòu)建多目標(biāo)函數(shù)，以及決策變量和約束條件，利用含交叉和變異操作的多目標(biāo)優(yōu)化算法處理項目活動清單、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及語音合成技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于醫(yī)療健康、金融科技及辯論等業(yè)務(wù)場景中，公開了一種基于語音風(fēng)格適配的語音生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)文本、目標(biāo)說話人語音及參考風(fēng)格語音，提取音素特征序列、聲學(xué)特征和韻律編碼信息，進(jìn)行特征融合生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于原始波形與協(xié)同理解的智能合成歌聲檢測方法及系統(tǒng)，涉及信息取證安全與人工智能技術(shù)領(lǐng)域，使用音樂源分離模型Demucs對歌聲樣本進(jìn)行分離，得到純?nèi)寺暫桶樽嗦暎粚樽嗦曀腿氚樽嗦暣a器，提取伴奏序列特征；將純?nèi)寺曀腿肴寺暰幋a器，提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及語音處理技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于金融科技及醫(yī)療健康等業(yè)務(wù)場景中，公開了一種語音風(fēng)格遷移方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取源語音信號與目標(biāo)風(fēng)格特征，對源語音信號執(zhí)行特征提取以生成源語音內(nèi)容特征與潛在風(fēng)格特征，對目標(biāo)風(fēng)格特征進(jìn)行編碼以生成編...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理與巖土工程監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及巷道圍巖圖像的裂隙識別方法，包括以下步驟：S1：同步獲取巷道圍巖的可見光圖像和近紅外圖像；S2：基于可見光圖像計算各像素點的多方向梯度分布離散度，生成曲率梯度熵圖；S3：根據(jù)曲率梯度熵圖的局...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種智能結(jié)算臺質(zhì)量檢測方法、裝置和電子設(shè)備，獲取第一數(shù)量的智能結(jié)算臺標(biāo)準(zhǔn)維度數(shù)據(jù)，通過智能結(jié)算臺標(biāo)準(zhǔn)維度數(shù)據(jù)規(guī)范了質(zhì)量檢測的衡量標(biāo)準(zhǔn)。獲取待測智能結(jié)算臺的待測臺面圖像，根據(jù)所述待測臺面圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到第一數(shù)量的待測維度數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多通道語音增強(qiáng)的智能眼鏡語音識別方法及系統(tǒng)，涉及語音識別技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案要點包括，獲取麥克風(fēng)陣列中每個麥克風(fēng)對應(yīng)的混合信號，混合信號包括多個待識別對象的語音信號；根據(jù)每個待識別對象對應(yīng)的時延，確定每個待識別對象對應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種破損紙幣識別方法、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人工智能領(lǐng)域，方法包括：獲取目標(biāo)圖像，并對目標(biāo)圖像進(jìn)行語義分割，得到目標(biāo)破損紙幣圖像；將目標(biāo)破損紙幣圖像輸入圖像識別模型中，得到至少一個破損紙幣類別圖像；將至少一個破損紙幣類別圖像的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于Conformer的水下滑翔機(jī)聲學(xué)數(shù)據(jù)處理方法及存儲介質(zhì)，屬于水下聲學(xué)信號處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：利用MCR?AAD模型對滑翔機(jī)采集的原始聲學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效信號檢測，輸出每幀為有效信號的概率，并采用雙閾值后處理方法判定...
								
            
							
            
							
						
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