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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明屬于智能檢測與識別技術領域，具體涉及接觸網懸掛狀態缺陷智能識別系統，所述系統包括：異常指數計算單元、缺陷類別概率分析單元、數據增強單元和空間鄰近概率場推斷單元；所述異常指數計算單元，用于得到歸一化值，基于歸一化值，結合位置參數，得到復...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數字化管理技術領域，具體公開了一種基于大數據分析的出版社全流程數字化管理系統，包括出版社選題策劃模塊、選題內容確定模塊、出版社訂單管理模塊、圖書庫存監測模塊、圖書質量評估模塊以及圖書版權管理模塊；本發明通過圖書多源數據融合建立選題...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于街景照片分析的街道慢行發展評估方法，屬于智能交通系統技術領域。首先對街景圖片進行圖像分割與目標識別，得到街道各要素圖像占比，建立基于街道要素占比組合計算的街道慢行發展指標體系；其次建立路網gis模型，用建立路段緩沖區的方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種會議紀要記錄方法、裝置、設備及可讀存儲介質。該方法包括：獲取會議上幻燈片播放時的幻燈片內容信息和對應幻燈片所采集的多媒體數據采集片斷；根據多媒體數據采集片斷，獲得幻燈片播放時對應發言方的用戶采集信息，根據用戶采集信息識別發言方...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了基于大模型的交互方法、訓練方法、裝置及智能體，涉及人工智能領域，尤其涉及語音識別、語音交互、深度學習、大模型等技術領域，可以應用于知識搜索、自動駕駛、智能客服、智能語音控制、智慧電商、AI醫療等應用場景。基于大模型的交互方法包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多維分析的麻鴨營養數據智能管理系統，具體涉及多維分析技術領域，包括飼養區域劃分模塊、麻鴨信息采集模塊、麻鴨預處理模塊、麻鴨信息分析模塊、綜合分析模塊、綜合判斷模塊以及人機交互模塊。通過多源傳感器對目標飼養區域的任意子區域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及計算機技術領域，公開了一種過夜航班拖曳計劃確定方法及裝置，旨在解決現有方法存在效率低、人力成本高以及準確性較差的問題，方案主要包括：確定每個過夜航班的航班信息、每個拖曳代理公司的代理公司信息以及每個可用機位的機位信息；生成包括多個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種鐵路冷鏈運輸動態資源調配方法，屬于鐵路運輸管理技術領域。包括以下步驟：構建鐵路冷鏈運輸動態服務網絡，將動態服務網絡結構圖與鐵路冷鏈運輸作業流程深度融合，構建出鐵路冷鏈運輸動態服務網絡；構建0?1整數規劃模型，其目標是總成本最小...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于大語言模型的智能評估系統，結合語音識別和AI大模型分析，實現了一種智能的評估系統，涉及人機交互技術領域。系統通過多模態數據融合架構，集成實時語音識別、界面元素語義解析和上下文感知技術，實現自然語言指令結合數據庫篩選內容，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及管理系統技術領域，具體涉及一種智能倉儲管理系統與方法，包括需求計算單元，將需要存儲的貨品記作倉儲貨品，將倉儲貨品分為重量、體積不同的多個目標貨品，計算倉儲貨品對應的貨架需求數量，計算目標貨品對應的單類型托盤數量；計算目標貨品對應的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種多塔協同調度方法、協同服務器及多塔協同調度系統，所述方法包括：構建施工場地的孿生圖，生成每臺塔吊設備的可活動三維空間，并渲染至所述孿生圖內；根據多塔協同任務的協同起點定位和協同終點定位得到最短任務線，并渲染至所述孿生圖內；獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于市場需求的產品研發流程及管理方法，包括如下步驟：步驟一、市場需求采集與標準化建模；步驟二、需求分解與關聯度量化；步驟三、項目信息集成與計劃生成；步驟四、動態計劃管理與沖突檢測；步驟五、任務執行與狀態跟蹤；步驟六、需求閉環驗證...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，具體為基于MAMBA的高光譜圖像動態分類系統，系統包括：地物建模模塊、分辨率調控模塊、特征提取模塊、分類識別模塊、動態結果生成模塊。本發明中，通過在多時相遙感圖像中同步采集地物區域的位移量、主光譜反射率與紋理差異...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供語音落域方法、云端、車機端及存儲介質，應用于語音交互領域。相關技術中依賴單一語音落域大模型判斷語音指令的領域歸屬，語音落域大模型需要全局數據訓練且參數復雜的方案，該方法中各個第一領域對應獨立的小模型，小模型之間互不干擾。在新增第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種智慧園區企業資源協同優化方法，包括：構建獨立的微服務認證空間，生成不同路徑的n個微服務實例，并獲取每個微服務實例的序列號，將微服務序列號發送給企業內部資源節點；生成n個隨機數，將n個隨機數和對應微服務序列號作為鍵值對存儲在資...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于圖像識別的道路積雪智能檢測方法與系統，涉及圖像識別技術領域。所述方法包括：通過RGB圖像識別積雪表面顏色、紋理、邊緣特征，得到表層積雪特征；采集積雪縱向雷達信號，對回波信號進行特征提取，獲得回波信號特征；進行雪層劃分，以第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于計算機視覺與竹材力學性能檢測技術領域，具體涉及一種竹材橫截面特征提取及其竹材力學性能檢測系統構建，提出了基于機器視覺的竹材力學性能無損分級方法。所述系統由三部分構成：首先，高精度圖像采集模塊采用多角度環形LED光源陣列，通過自適應...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供圖像訓練數據集的構建方法、裝置和存儲介質，涉及人工智能技術領域。所述方法包括：獲取第一樣本圖像數據集，對第一樣本圖像數據集中的第一樣本圖像進行識別獲得類別描述信息；基于第一樣本圖像數據集中的至少部分第一樣本圖像的類別描述信息進行聚...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于AI視覺輔助的風電設備分析系統，包括圖像采集模塊、圖像處理模塊、特征提取模塊和故障診斷模塊，所述圖像采集模塊用于采集風電設備的圖像信息，所述圖像處理模塊對采集的圖像信息進行預處理提高圖像質量，所述特征提取模塊對預處理后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于局部特征篩選的小樣本細粒度圖像分類的方法，在元學習和度量學習的基礎上，本發明更適用于類間差異較小和類內差異較大的細粒度圖像。在經過嵌入網絡后的特征圖像，利用查詢集和支持集的相似性關系，利用相互選擇后的關系矩陣對齊支持集圖...
								
            
							
            
							
						
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