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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于顯著性預(yù)測的視覺SLAM方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于同步定位與建圖的技術(shù)領(lǐng)域。首先根據(jù)當(dāng)前圖像幀和深度幀進(jìn)行基于多模態(tài)融合的顯著性預(yù)測，獲得當(dāng)前圖像幀的灰度圖和含有效結(jié)構(gòu)化區(qū)域的顯著性掩膜，再進(jìn)行特征提取和匹配得到匹配特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于本地化處理的實(shí)時(shí)音頻變音控制方法、系統(tǒng)及終端，該方法包括以下步驟：獲取實(shí)體麥克風(fēng)采集的實(shí)時(shí)音頻數(shù)據(jù)；依據(jù)本地?cái)?shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的變音參數(shù)對(duì)實(shí)時(shí)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并獲得變音數(shù)據(jù)；將變音數(shù)據(jù)提供至實(shí)體麥克風(fēng)，使實(shí)體麥克風(fēng)將變音數(shù)據(jù)提供至...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于跨模態(tài)共性交互的合成圖像檢測方法，包括步驟：輸入圖像被并行送入兩個(gè)分支：空域處理分支直接處理原始圖像并利用高頻自增強(qiáng)模塊強(qiáng)化空間域偽影；頻域處理分支則首先通過離散小波變換（DWT）提取高頻分量；然后利用多尺度頻率增強(qiáng)模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及音響信號(hào)處理領(lǐng)域，公開了音響分頻變壓裝置的自適應(yīng)音頻場景識(shí)別與分頻參數(shù)優(yōu)化算法，包括以下步驟：S1、獲取輸入的音頻信號(hào)，提取所述音頻信號(hào)的聲學(xué)特征數(shù)據(jù)；S2、對(duì)所述聲學(xué)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型生成音頻場景分類結(jié)果；S3、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出的一種基于機(jī)器視覺的圖像檢測方法及系統(tǒng)，采集同一目標(biāo)禽蛋的高光譜圖像和可見光圖像；采用包括去噪、歸一化方式對(duì)目標(biāo)禽蛋的高光譜圖像和可見光進(jìn)行預(yù)處理，并且，將采集的同一目標(biāo)禽蛋的圖像分成訓(xùn)練集和測試集；建立雙分支禽蛋檢測模型；將所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種智能體對(duì)話系統(tǒng)及方法，涉及音頻轉(zhuǎn)換技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集模塊用于獲取用戶的音頻數(shù)據(jù)；音頻轉(zhuǎn)換模塊用于根據(jù)用戶端的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)強(qiáng)度，設(shè)置音頻數(shù)據(jù)的傳輸方式，當(dāng)傳輸方式為通信信號(hào)傳輸時(shí)，將音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼處理得到音頻流；語音識(shí)別處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像通信技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種窗戶狀態(tài)識(shí)別及控制方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取一個(gè)監(jiān)控圖像；對(duì)所述監(jiān)控圖像中的第一窗戶進(jìn)行標(biāo)注，形成一個(gè)標(biāo)注掩膜；根據(jù)所述標(biāo)注掩膜確定所述監(jiān)控圖像中的一個(gè)目標(biāo)圖像，并將所述標(biāo)注掩膜和所述目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于太赫茲成像的圖像智能標(biāo)識(shí)系統(tǒng)及方法，具體涉及太赫茲圖像智能識(shí)別領(lǐng)域，包括圖像采集模塊、圖像處理模塊、構(gòu)造第一損失函數(shù)模塊、圖像檢測模塊、標(biāo)記標(biāo)識(shí)模塊、判斷識(shí)別模塊。本發(fā)明通過采集行李箱內(nèi)違禁品太赫茲原始圖像，對(duì)圖像進(jìn)行優(yōu)化和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N方形動(dòng)力電池外殼視覺缺陷快速檢測方法及系統(tǒng)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲得高分辨率多視角圖像序列，輸出標(biāo)準(zhǔn)化圖像數(shù)據(jù)，進(jìn)行前視覺劃痕檢測，輸出劃痕缺陷位置及特征，輸出包含置信度得分的缺陷候選區(qū)域，識(shí)別出氣泡類缺陷，匯總?cè)毕?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開的用于高溫合金熔煉噴濺掉渣異常的檢測方法，具體包括以下步驟：步驟1，采集電弧爐高溫合金熔煉圖像構(gòu)建數(shù)據(jù)集，經(jīng)預(yù)處理后劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集；步驟2，構(gòu)建包含噴濺區(qū)域?qū)嵗指钆c突變異常時(shí)序分析模塊的高溫合金熔煉噴濺檢測模型；步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于視覺識(shí)別的燈具LED自動(dòng)識(shí)別與色度檢測系統(tǒng)和方法，屬于視覺識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。包括：圖像采集模塊、圖像預(yù)處理模塊、LED自動(dòng)識(shí)別模塊、色度檢測模塊和結(jié)果輸出與判定模塊。采用傳統(tǒng)圖像處理和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)LED自動(dòng)定位，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于解耦提示表示的目標(biāo)動(dòng)力學(xué)參數(shù)自主辨識(shí)方法，屬于航天器技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過解耦提示表示實(shí)現(xiàn)域泛化，能夠適應(yīng)復(fù)雜的空間環(huán)境變化，實(shí)現(xiàn)對(duì)航天器柔性結(jié)構(gòu)變形和振動(dòng)的高精度監(jiān)測，并反演出柔性結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)參數(shù)，為航天器健康狀態(tài)評(píng)估和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合尺度與語義特征的電力設(shè)備實(shí)例分割方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于電力設(shè)備領(lǐng)域，所述方法包括：獲取配電圖像；將配電圖像輸入預(yù)設(shè)模型，以使模型通過圖像編碼模塊，根據(jù)配電圖像生成對(duì)應(yīng)不同尺度的若干層次特征；通過尺度感知模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種智能測試儀器語音交互接口方法，屬于測試儀器、語音交互技術(shù)領(lǐng)域，包括語音輸入、Paraformer中英文語音識(shí)別模型、文本輸出、調(diào)用糾錯(cuò)詞庫進(jìn)行發(fā)音糾錯(cuò)和文字匹配糾錯(cuò)、喚醒詞檢索、儀器狀態(tài)檢測、調(diào)用程控指令庫根據(jù)實(shí)時(shí)狀態(tài)切換程控...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及遙感圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于圖重構(gòu)的多尺度GCN和DCN高光譜圖像分類方法，該方法通過動(dòng)態(tài)光譜特征提取模塊(DSFEM)結(jié)合可變形卷積(DCN)自適應(yīng)捕捉不規(guī)則空間特征，利用多尺度空間?光譜圖卷積模塊(MSSG...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種混合專家思維增強(qiáng)的大模型低空視頻事件檢測方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決現(xiàn)有視頻事件檢測方法由于沒有充分考慮視頻中的動(dòng)態(tài)信息、事件特性以及事件發(fā)生的瞬時(shí)性，導(dǎo)致檢測精度和檢測效率低下的技術(shù)問題。該方法包括：對(duì)獲取的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例至少提供一種生物類別檢測方法、裝置、檢測終端及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，生物類別檢測方法應(yīng)用于檢測終端，包括：基于采集的紅外熱圖像，確定環(huán)境中目標(biāo)生物的待選類別，并確定所述目標(biāo)生物在紅外熱圖像中的第一位置范圍和生物熱分布圖像；根據(jù)第一位置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種攝影相機(jī)音頻處理系統(tǒng)，涉及音頻處理的技術(shù)領(lǐng)域，包括音頻采集模塊、人聲檢測模塊、人聲突出模塊、音質(zhì)增強(qiáng)模塊和時(shí)域存儲(chǔ)模塊；音頻采集模塊用于對(duì)實(shí)時(shí)音頻進(jìn)行采集和預(yù)處理；人聲檢測模塊用于對(duì)待分析頻譜數(shù)據(jù)進(jìn)行端點(diǎn)幀計(jì)算得到疑似人聲數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種乳粉干燥塔內(nèi)壁結(jié)焦區(qū)域圖像識(shí)別方法，通過干燥塔內(nèi)壁圖像，基于預(yù)設(shè)三維模型進(jìn)行圓柱坐標(biāo)逆向投影獲得平面展開圖；利用雙向反射分布函數(shù)模型分解圖像為鏡面與漫反射分量，保留漫反射本征圖像；將該圖像輸入編碼器?解碼器網(wǎng)絡(luò)初步分割，其跳躍...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的綠植花期監(jiān)測方法、裝置及系統(tǒng)，通過可學(xué)習(xí)卷積核實(shí)現(xiàn)可見光與近紅外圖像的跨模態(tài)動(dòng)態(tài)增強(qiáng)，生成植被活性掩膜以精準(zhǔn)定位植被區(qū)域；利用通道注意力機(jī)制結(jié)合掩膜加權(quán)融合光譜與紋理特征，抑制非植被噪聲干擾；通過跨模態(tài)交叉注意...
								
            
							
            
							
						
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