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								      本申請涉及計算機視覺技術領域，特別涉及一種模型訓練方法、關鍵點選擇方法、裝置、設備及介質。所述方法具體包括通過特征提取模塊確定訓練圖像數據的第一高維特征圖和變換圖像數據的第二高維特征圖；通過關鍵點檢測模塊輸出的第一預測關鍵點概率圖、第一預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像分割與圖像分類技術領域，尤其涉及一種甲狀腺癌中央淋巴結分類方法，S1：拍攝甲狀腺癌中央淋巴結的超聲圖像；S2：建立甲狀腺結節分割網絡S3：利用甲狀腺癌中央淋巴結的超聲圖像及分割掩膜對影像組學特征進行提取，運用自調節Lasso算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種小麥冠層水分缺失機器視覺智能診斷方法，其包括步驟S1采集適宜水分、中度干旱和重度干旱脅迫下的多張小麥冠層圖像，并采用HSV?雙邊濾波優化的Otsu閾值分割算法對小麥冠層圖像進行分割；S2采用色彩空間轉換、統計特征分析和灰度共...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種橋梁典型病害表征方法，涉及橋梁檢測技術領域，首先構建劣化病害樣本庫，建立周邊環境模型和橋梁BIM模型；其次利用UE5引擎構建虛擬橋梁場景，并獲取虛擬病害樣本；再次結合真實與虛擬樣本，采用改進雙分支生成對抗網絡進行數據增強，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種面向物流場景的輕量化違禁品識別模型訓練方法，涉及違禁品識別技術領域，包括如下步驟：獲取物流物品的X光圖像；對X光圖像進行預處理，得到X光圖像的增強圖像；基于樣本圖像分析增強圖像中相同材質的不同物品之間的RGB差閾值；基于RG...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及工程項目管理技術領域，具體為一種水利水電工程項目管理系統，系統包括：動態水文預測模塊基于監測數據，獲取水位值、降雨量值和流速值，結合泄洪通道動態流量和施工圍堰基礎水位變化計算節點間流速變化率。本發明中，通過基于施工節點溫控參數與排...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種多尺度特征融合的外立面裂縫檢測方法、裝置、設備及介質，方法包括：對待檢測圖像進行多維復雜度評估，聯合信息熵、邊緣密度、紋理及梯度方差生成分類標簽；基于動態閾值將圖像劃分為高/低復雜度數據，分別采用參數化增強與多模態特征融合策略...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于RMSD?Net的腹橫肌平面組織結構識別方法及應用，涉及圖像處理技術領域。所述方法包括步驟：針對已獲取的具有腹橫肌平面結構的超聲圖像進行數據預處理，建立腹部超聲圖像數據集；其中，所述具有腹橫肌平面結構的超聲圖像中包括在T...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種企業信息化架構管理系統，屬于信息處理和管理領域。該系統包括：元模型構建模塊、合規校驗模塊、生命周期管理模塊和資產關聯分析模塊，元模型構建模塊，用于定義業務、數據、應用、技術四大架構域的層級化元模型，支持至少5級元素層級關聯；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于機器視覺的包裝結構缺陷智能檢測系統，包括安裝于包裝生產線關鍵工位上的圖像采集模塊，對圖像進行預處理和特征提取的圖像處理系統，采用預訓練的卷積神經網絡(CNN)模型的缺陷識別與分類模塊，輸出檢測結果至人機界的結果處理與報警...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于動態多尺度模塊的魯棒圖像分類方法，涉及計算機視覺和深度學習領域。針對現有卷積神經網絡在復雜紋理、細粒度分類和類不平衡數據場景中的特征提取不足和分布適應性差的問題，提出了一種改進的EfficientNet?BSFT?S模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及光伏電站監控技術領域，具體公開了一種基于語音輔助的光伏電站監控方法及系統，該方法包括：分別對唇部信息診斷模型和語音信息識別模型進行訓練；獲取光伏電站值班人員的當前語音信息及其對應的當前唇部圖像，并利用訓練好的唇部信息診斷模型診斷出...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種基于頻域?空間域的雙域聚合的視覺地點識別方法，包括步驟：構建帶有地理標記的圖像數據庫；給定輸入圖像，使用視覺特征提取器對輸入圖像提取局部的空間域特征圖；通過二維快速傅里葉變換將空間域特征圖轉換到頻域得到頻域特征圖；通過多尺度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種森林弱擾動區域識別方法、裝置、設備、介質及產品，涉及森林檢測技術領域，該方法包括：分別根據歸一化紅波和短波紅外距離指數和纓帽變換濕度指數采用長時間序列影像的變化檢測算法構建預測模型；根據兩個預測模型構建訓練集；訓練集中每個樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種基于多尺度梯度直方圖特征的混合類別物體檢測方法、裝置、存儲介質及嵌入式設備，涉及圖像處理領域。本申請獲取含多個不同分辨率HOG算子的集合，確定參考窗口分辨率。獲取輸入圖像并構建縮放因子集合，確定最大掃描區域。檢測基點按...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及信息處理技術領域，特別涉及一種AI輔助對抗模式下二元自然語音音頻作業批改方法及系統，首先設置對抗模式及音頻作業參數，所述對抗模式為人機對抗模式、雙人多抗模式、三人對抗模式及三人以上的多人對抗模式中的一種，所述音頻作業參數包括音頻類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種視頻幀剪輯圖像分割處理方法，通過首先從待剪輯的視頻中提取視頻幀圖像，根據視頻的時間序列和時間戳，獲取視頻的連續幀圖像序列作為處理的基礎；將視頻轉換為圖像序列，方便后續處理步驟對每一幀圖像進行獨立的分析和處理；使用預先設置的目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了面向多模態數據的多智能體深度偽造攻擊檢測系統，具體涉及電力設備圖像分析與語音輔助故障判斷技術領域，通過語義提取模塊構建圖像與語音語義向量，語義對齊模塊計算對齊得分與覆蓋比例，語義判定模塊識別語義不一致，代理融合模塊基于多維評分輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種簽批動態分配方法、系統及電子設備，其方法包括響應于接收到請求在線簽批的第一任務請求，從第三方信息系統獲取任職信息，任職信息包括各部門的各職務對應的任職人員信息；獲取預先配置的簽批規則信息，根據簽批規則信息和任職信息確定出與第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于機器學習的遙感測繪方法及系統，涉及圖像增強技術領域；獲取目標地區的遙感衛星圖像進行區域特征提取得到區域特征圖像集；對區域特征圖像進行深度信息提取得到深度圖像，將區域特征圖像和深度圖像進行融合得到深度特征圖像；針對每一深度...
								
            
							
            
							
						
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