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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明涉及數字音樂制作技術領域，特別是涉及一種基于深度學習的音樂制作系統，包括：核心計算模塊，用于根據用戶需求進行效果計算，以及基于深度學習網絡進行音源分離、MIDI轉錄處理；顯示模塊，用于顯示所述核心計算模塊的輸出；按鍵模塊，用于對所述核...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種足部穿戴式擊鍵的模塊化鋁板琴及其操作方法，模塊化鋁板琴，包括：可拆卸演奏模塊，包括：扇形排列的多個鋁制琴鍵、琴鍵架，鋁制琴鍵底部嵌合于琴鍵架的琴鍵架凹槽中，實現快速拆卸；足部控制模塊，包括：固定于演奏者足部的擊槌及足踝旋轉臺；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及故障檢測的技術領域，且公開了一種基于AI的PCBA故障檢測方法及系統，所述系統包括PCBA焊接信息處理模塊、PCBA焊接故障檢測模塊、PCBA焊接故障檢測結果反饋模塊；通過根據標準PCBA焊接焊點標記圖像信息結合圖像摳圖便捷軟件進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種用于工業網絡的接入設備評估系統，屬于接入設備評估系統領域，包括殼體顏色改變采集模塊、設備安裝數據采集模塊、數據分析模塊、預設數據導入模塊、評估模塊以及可視化通知模塊；所述殼體顏色改變采集模塊通過攝像頭采集各個接入設備的殼體顏...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種激光點云地面濾波方法及裝置，對待測區域地形圖像進行聚類分析去除噪點，構建規則格網；對空白格網進行插值，得到初始地面模型；基于初始地面模型的初始格網合并得到大尺度格網；使用滑動窗口遍歷所述多個格網生成特征格網；將地形分類為坡地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于圖像分割的商品識別方法及裝置，該方法包括：當檢測到存在商品圖像需要進行商品識別操作時，將商品圖像輸入到商品圖像主體分割模型中得到對應的目標圖像；將目標圖像輸入到圖像特征提取模型中得到目標特征向量；根據目標特征向量和商品圖像特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種視覺感知模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質，屬于計算機視覺技術領域。該方法先獲取多個單實例樣本圖像，然后對每個單實例樣本圖像分別進行第一數據增強處理和第二數據增強處理，得到第一處理圖像和第二處理圖像，對從多個單實例樣本圖像中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及語音處理技術領域，公開了一種基于流匹配的音頻編解碼方法、裝置、設備及介質，可應用于金融服務或數字醫療業務場景，通過響應于目標音頻接收指令，并根據目標音頻接收指令獲取與目標音頻對應的初始語音波形；將初始語音波形輸入至預設編碼器進行編...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種音頻生成模型的訓練方法、音頻生成方法和裝置，屬于音頻技術領域。通過上述的訓練過程，可以采用潛在空間流匹配的方式來進行生成式模型的訓練，在模型訓練過程中，不僅以描述文本或者視頻為條件，引導了預測的快速收斂，還在生成式模型的自注...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種多模態增強表示協同學習的肺炎圖像識別方法方法，包括以下步驟：針對胸片影像數據，分別提取視覺模態特征與文本模態特征，通過多模態特征編碼策略，生成融合上下文語義的豐富特征表示；采用協同學習機制，結合視覺與文本特征的互補性，引導模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于遙感影像的分類建筑物屋頂光伏潛力估算方法及裝置，屬于人工智能領域，包括：構建面向光伏潛力評估的建筑物分類體系，用于獲取遙感影像上建筑物分類信息，分類體系具體為：將建筑物分為彩鋼瓦屋頂工商業建筑、混凝土屋頂工商業建筑、城市居...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種魚類捕食行為分析的多模態腦影像融合方法，涉及圖像融合技術領域，本方法包括步驟S1：基于分離字典學習通過關聯稀疏系數構成的稀疏矩陣來表征結構紋理特征；S2：通過正交匹配追蹤法和黎曼流形上共軛梯度法經過循環迭代得到預訓練字典；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種圖像識別方法、裝置及電子設備，涉及圖像處理技術領域，該方法包括：確定待處理圖像的復雜度評分，基于復雜度評分選取目標檢測模型及目標圖像分割模型；利用目標檢測模型、目標圖像分割模型及跨模態檢測模型，對待處理圖像進行特征提取獲得多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及人工智能的技術領域，尤其提供了一種基于人工智能的語音識別方法，包含通過麥克風陣列采集多路語音信號；對每路語音信號進行降噪處理，去除背景噪聲，采用自適應波束形成算法對語音信號進行增強，提取目標語音信號；對預處理后的語音信號進行短時傅...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種全景目標跟蹤設備及其目標跟蹤方法。全景目標跟蹤設備包括：N個第一圖像采集模組，在柱坐標系下的取景角度的方位角大于等于360/N度；光心配置模組用于將N個第一圖像采集模組對應的等效光心配置至預設直線上；N個第一圖像采集模組的總...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種語音交互方法及其裝置、服務器和可讀存儲介質。該語音交互方法包括：接收車輛轉發的對車輛預設功能調節的當前輪的語音請求，預設功能指模擬對車輛零部件的操作進行刻度調節的功能；讀取對車輛預設功能調節的上一輪的語音請求；利用上一輪的語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種音樂流派識別方法、電子設備、存儲介質和車輛，其中，音樂流派識別方法包括：獲得音樂流派識別結果，音樂流派識別結果是目標音樂分類模型的輸出；其中，目標音樂分類模型以待識別音樂音頻信號作為輸入；目標音樂分類模型是基于目標教師音樂分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于多模態光學特征融合的稻谷爆腰率檢測方法及系統，方法包括：控制上、下光源在圖像采集周期內執行三階段光源照射方案，并采集圖像；具體為：在T1階段僅開啟上光源；在T2階段僅開啟下光源；在...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種音頻軌道元數據生成方法、裝置、電子設備及存儲介質，屬于音頻處理技術領域，所述方法包括：根據音軌類型，獲取原始設備各種包含音軌數據或音軌樣本數據的音頻文件，將所述音頻文件以預設格式存儲于數字音頻工作站，所述渲染器根據音頻數據對所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于機器人與人類的語音交互技術領域，具體涉及一種具身語音交互方法及其系統。步驟1：智能體根據環境響度使得收音時長實現自適應；步驟2：設計大模型和小模型相互協同的多智能體框架；步驟3：基于步驟2設計的框架，將步驟1的收音進行分析，使用基...
								
            
							
            
							
						
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