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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理及智能預測技術領域，具體為一種基于多維特征耦合驅動的質(zhì)量預測系統(tǒng)及方法，包括：業(yè)務邏輯固化模塊，用于提煉并固化業(yè)務影響邏輯，生成靜態(tài)風險因子；實時工況比對模塊，用于比對實時運營數(shù)據(jù)，生成動態(tài)偏差檔案；風險趨勢外推模塊，用于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了儲充設備循環(huán)壽命優(yōu)化的智能管理方法及系統(tǒng)，方法包括：對儲充設備群組的歷史運行數(shù)據(jù)，根據(jù)電氣參數(shù)閾值過濾異常值并歸一化處理，提取性能指標進行聚類分組，并確定性能等級；按性能等級匹配算力節(jié)點以分配實時運行數(shù)據(jù)，若節(jié)點負荷超負荷閾值則...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于規(guī)劃沖突識別的國土空間布局調(diào)整決策方法，屬于國土空間規(guī)劃與管理技術領域。包括如下步驟：構建包含多維屬性的時空沖突特征向量庫；生成包含因果關系、時序關系、空間關系和從屬關系的語義知識圖譜；實現(xiàn)對沖突狀態(tài)隨時間推移的影響強度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N多出口流域土地利用的優(yōu)化調(diào)控方法，步驟一：構建空間屬性回歸模型，定量分析研究區(qū)流域內(nèi)各土地利用類型對水生態(tài)載荷的影響；步驟二：步驟一結合研究區(qū)的剛性邊界，得到相應的調(diào)控潛力；對空間屬性回歸模型進行優(yōu)化，利用優(yōu)化后的空間屬性回...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于思維鏈推理的大型語言模型增強表格問答方法，屬于自然語言處理技術領域。本發(fā)明包括：構建基于思維鏈的表格問答CoTSQL模型以及框架提取模型，示例篩選模塊通過框架提取模型，生成自然語言問題的SQL框架架構，并根據(jù)框架類別，使用篩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及文本處理技術領域，公開了一種面向建筑設計短文本的主題提取方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取建筑設計短文本數(shù)據(jù)集，對所述建筑設計短文本數(shù)據(jù)集進行預處理，得到結構化文本集；根據(jù)所述結構化文本集進行句向量嵌入構建，得到句向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于多模型集員估計的大直徑軸承淬火優(yōu)化方法、系統(tǒng)，其方法包括：確定目標淬火測量系統(tǒng)的多個狀態(tài)參數(shù)；通過狀態(tài)參數(shù)和全對稱多胞形方法，通過卡爾曼濾波方法構建基于多個集員估計模型融合的系統(tǒng)模型；確定每個集員估計模型的預測狀態(tài)方程和概...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機模擬技術領域，揭露了一種基于計算機模擬的覆巖多水平注漿設計優(yōu)化方法，包括：根據(jù)地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)構建采空區(qū)的三維地質(zhì)力學模型；計算采空區(qū)上覆巖層位中各個層位的發(fā)育特征，根據(jù)發(fā)育特征構建采空區(qū)的注漿承載層層位；分析裂隙發(fā)育特征及層位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種藥倉的顆粒落料的仿真方法和系統(tǒng)，本發(fā)明涉及顆粒落料的仿真方法的技術領域，基于各個藥物顆粒的下落事件的檢測而確定各個藥物相對于藥倉的下落軌跡，并根據(jù)各個藥物相對于藥倉的下落軌跡和該監(jiān)測空間的下落模擬而確定藥物顆粒落料的仿真畫面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了考慮資源約束與雙重準備時間的航空復材熱壓批調(diào)度方法，具體涉及航空復材智能制造技術領域，獲取熱壓成型工序相關數(shù)據(jù)，包括工件數(shù)據(jù)和熱壓罐數(shù)據(jù)，以最小化最大完工時間為目標，設計航空復材熱壓成型工序批調(diào)度目標函數(shù)；建立考慮資源約束和雙重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于克里金插值預測的自適應多波束測線布設方法，屬于水下測繪技術領域，用于多波束測線布設，包括使用極端值加權水深模型對基于條帶覆蓋率的測線進行預測與布設，根據(jù)已測水域水深突變情況自適應調(diào)整極端值加權權重，使用克里金插值模型基于已...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了多場景聯(lián)動電網(wǎng)仿真調(diào)度系統(tǒng)及方法，涉及電力系統(tǒng)仿真技術領域，系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)單元：用于獲取不同區(qū)域的電網(wǎng)數(shù)據(jù)，解析電網(wǎng)數(shù)據(jù)獲得異構數(shù)據(jù)，異構數(shù)據(jù)包括差異化拓撲結構、標準設備參數(shù)和規(guī)則約束；處理單元：用于基于異構數(shù)據(jù)獲得區(qū)域參數(shù)集；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及多維分析技術領域，具體涉及一種經(jīng)皮穿刺針力反饋數(shù)據(jù)實時處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集到經(jīng)皮穿刺針所有維度的受力數(shù)據(jù)；維度影響分析模塊，用于根據(jù)單維度上受力數(shù)據(jù)的變化的不平緩的規(guī)律情況，確定單維度的異常波動系數(shù)，結合多維...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電力配電領域，尤其涉及一種電力配電設備安全運行檢測方法及系統(tǒng)，方法包括步驟：構建并訓練關于電力配電設備的圖神經(jīng)網(wǎng)絡；圖神經(jīng)網(wǎng)絡的節(jié)點表示每個設備，采集各配電設備的運行數(shù)據(jù)；邊表示設備之間的電氣連接關系；輸入為設備的運行數(shù)據(jù)及電氣連...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于智能水表的城市居民用水行為分類方法，涉及智慧水務技術領域。用于提升用水行為識別與異常檢測精度。首先，通過智能水表實時生成水流變化方向序列，基于穩(wěn)定持續(xù)性觸發(fā)事件捕獲，提取流量梯度及時間戳密度特征；隨后，采用自適應濾波方式消除...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種多源異構數(shù)據(jù)融合分析方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域。該方法包括：獲取多源異構的事件知識，抽取多源異構數(shù)據(jù)的實體信息和屬性信息；將屬性信息融合后構建多標簽分類模型，通過多標簽分類模型抽取多源異構數(shù)據(jù)的時序關系；對時序關系添加...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種表格數(shù)據(jù)對比方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質(zhì)；獲取待對比的兩個目標表格數(shù)據(jù)；根據(jù)預設字段映射表，從兩個目標表格數(shù)據(jù)中，確定出多個待對比字段對；待對比字段對包括兩個目標對比字段；針對每個待對比字段對中的每個目標對比字段，對目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了面向教學服務機器人的語義指紋自適應訓練方法，涉及教育神經(jīng)網(wǎng)絡實時訓練技術領域，包括課程版本語義指紋注入、實時漂移偵測與分桶定位、小樣本糾偏與高層權重補丁、分層控制增量學習調(diào)度、影子推理一致性選優(yōu)及學習資產(chǎn)注冊與周期校驗與追蹤六步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于垂直探針陣列的高頻信號采集方法及系統(tǒng)，涉及信號采集技術領域，該方法包括以下步驟：采集初步信號數(shù)據(jù)，同時提取初步信號數(shù)據(jù)中的特征參數(shù)，得到初步信號特征集；獲取深度信號特征集，并將深度信號特征集與初步信號特征集結合，使用機器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于AI的多場景文本智能推薦與自動生成方法及系統(tǒng)，涉及文本生成技術領域，包括通過對招聘需求信息進行實體提取形成結構化特征，利用膠囊動態(tài)路由網(wǎng)絡構建層次化語義向量，結合多層注意力機制與交互融合機制選擇關鍵特征，并通過儲備池網(wǎng)絡和...
								
            
							
            
							
						
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