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								      本發(fā)明涉及多維分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種經(jīng)皮穿刺針力反饋數(shù)據(jù)實時處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集到經(jīng)皮穿刺針?biāo)芯S度的受力數(shù)據(jù)；維度影響分析模塊，用于根據(jù)單維度上受力數(shù)據(jù)的變化的不平緩的規(guī)律情況，確定單維度的異常波動系數(shù)，結(jié)合多維...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電力配電領(lǐng)域，尤其涉及一種電力配電設(shè)備安全運行檢測方法及系統(tǒng)，方法包括步驟：構(gòu)建并訓(xùn)練關(guān)于電力配電設(shè)備的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點表示每個設(shè)備，采集各配電設(shè)備的運行數(shù)據(jù)；邊表示設(shè)備之間的電氣連接關(guān)系；輸入為設(shè)備的運行數(shù)據(jù)及電氣連...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于智能水表的城市居民用水行為分類方法，涉及智慧水務(wù)技術(shù)領(lǐng)域。用于提升用水行為識別與異常檢測精度。首先，通過智能水表實時生成水流變化方向序列，基于穩(wěn)定持續(xù)性觸發(fā)事件捕獲，提取流量梯度及時間戳密度特征；隨后，采用自適應(yīng)濾波方式消除...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合分析方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取多源異構(gòu)的事件知識，抽取多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的實體信息和屬性信息；將屬性信息融合后構(gòu)建多標(biāo)簽分類模型，通過多標(biāo)簽分類模型抽取多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的時序關(guān)系；對時序關(guān)系添加...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種表格數(shù)據(jù)對比方法、裝置、計算機設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)；獲取待對比的兩個目標(biāo)表格數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)設(shè)字段映射表，從兩個目標(biāo)表格數(shù)據(jù)中，確定出多個待對比字段對；待對比字段對包括兩個目標(biāo)對比字段；針對每個待對比字段對中的每個目標(biāo)對比字段，對目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了面向教學(xué)服務(wù)機器人的語義指紋自適應(yīng)訓(xùn)練方法，涉及教育神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實時訓(xùn)練技術(shù)領(lǐng)域，包括課程版本語義指紋注入、實時漂移偵測與分桶定位、小樣本糾偏與高層權(quán)重補丁、分層控制增量學(xué)習(xí)調(diào)度、影子推理一致性選優(yōu)及學(xué)習(xí)資產(chǎn)注冊與周期校驗與追蹤六步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于垂直探針陣列的高頻信號采集方法及系統(tǒng)，涉及信號采集技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括以下步驟：采集初步信號數(shù)據(jù)，同時提取初步信號數(shù)據(jù)中的特征參數(shù)，得到初步信號特征集；獲取深度信號特征集，并將深度信號特征集與初步信號特征集結(jié)合，使用機器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于AI的多場景文本智能推薦與自動生成方法及系統(tǒng)，涉及文本生成技術(shù)領(lǐng)域，包括通過對招聘需求信息進行實體提取形成結(jié)構(gòu)化特征，利用膠囊動態(tài)路由網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建層次化語義向量，結(jié)合多層注意力機制與交互融合機制選擇關(guān)鍵特征，并通過儲備池網(wǎng)絡(luò)和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于大模型和知識圖譜的多數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義沖突消解方法，屬公共數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域。本發(fā)明包括：多數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義提取與預(yù)處理；定義語義表示與大模型解析：利用大模型對每個數(shù)據(jù)項的定義進行語義分析，生成語義嵌入向量和關(guān)鍵特征；知識圖譜構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了數(shù)據(jù)庫關(guān)系智能發(fā)現(xiàn)與ER圖構(gòu)建方法及自進化學(xué)習(xí)方法，屬于ER圖構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)庫關(guān)系智能發(fā)現(xiàn)與ER圖構(gòu)建方法包括：S1.元數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理；S2.領(lǐng)域感知元數(shù)據(jù)向量化；S3.多策略候選關(guān)系召回；S4.LLM結(jié)構(gòu)化推理與驗證；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于數(shù)據(jù)可視化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)展示分析方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)資產(chǎn)展示分析技術(shù)領(lǐng)域，首先采集數(shù)據(jù)資產(chǎn)的結(jié)構(gòu)特征、關(guān)聯(lián)特征及流轉(zhuǎn)特征等原始特征信息，接著進行可視化維度映射處理得到包含結(jié)構(gòu)維度、關(guān)聯(lián)維度及流轉(zhuǎn)維度的可視化維度集合，依據(jù)該可視...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)血緣分析的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法，涉及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過提取數(shù)據(jù)全生命周期操作信息并標(biāo)注含數(shù)據(jù)源類型編碼、初始采集節(jié)點ID和全局唯一序列號的唯一標(biāo)識；預(yù)處理操作信息，構(gòu)建動態(tài)關(guān)聯(lián)；以動態(tài)關(guān)聯(lián)構(gòu)建含節(jié)點和定向邊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)字孿生底板的動態(tài)更新方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。上述方法根據(jù)數(shù)字孿生底板關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)的周期性指標(biāo)對底板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變更的影響強度，構(gòu)建周期影響強度場；根據(jù)關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)的外部事件觸發(fā)因子對底板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變更的影響強度，構(gòu)建擾動矢量；基于數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)管理方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，某一個處理器核心上所運行的程序的數(shù)據(jù)需要被插入到共享緩存時，根據(jù)應(yīng)用程序的類別，把從屬于不同應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)放置到不同優(yōu)先級的位置。確保數(shù)據(jù)在私有緩存中停留的最短時間是數(shù)據(jù)從...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種分區(qū)鎖的獲取方法和裝置、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備及程序，涉及分布式存儲系統(tǒng)領(lǐng)域，包括：在接收到一個或多個客戶端發(fā)送的多個操作請求的情況下，通過根路徑過濾器、目錄過濾器、鎖類型過濾器對多個操作請求進行預(yù)檢，以過濾無需加鎖和/或不引起...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)處理方法及相關(guān)裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。通過第一目標(biāo)播單的加入限制條件進行一次篩選之后，利用原子化腳本，為目標(biāo)音頻配置與第一目標(biāo)播單的付費類型相匹配的目標(biāo)分布式鎖且判斷目標(biāo)音頻是否已配置有至少一種與播單處理請求相沖突的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種基于服務(wù)網(wǎng)格的多智能體編排方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于與多個智能體的工作流信息，生成對應(yīng)的領(lǐng)域特定語言描述信息；基于領(lǐng)域特定語言描述信息，生成與多個智能體的工作流信息對應(yīng)的路由信息，路由...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了異構(gòu)環(huán)境下虛擬機可用內(nèi)存檢測方法、設(shè)備及介質(zhì)，屬于云計算技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題為計算節(jié)點實際剩余內(nèi)存量無法滿足虛擬機啟動時，強制啟動虛擬機會導(dǎo)致計算節(jié)點觸發(fā)進程的內(nèi)存溢出，即會導(dǎo)致虛擬機進程被終止，采用的技術(shù)方案為：通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種程序代碼的編譯方法、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，其中，所述方法包括：讀取待編譯的程序代碼，所述程序代碼中包括預(yù)設(shè)的簡化接口，簡化接口與簡化指令相匹配，簡化指令基于復(fù)雜指令表征的各個指令功能從復(fù)雜指令中拆分得到；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于動態(tài)代碼生成的數(shù)據(jù)處理方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。基于動態(tài)代碼生成的數(shù)據(jù)處理方法包括：對跨源的數(shù)據(jù)處理請求進行解析，以確定數(shù)據(jù)的類型信息和數(shù)據(jù)處理語法；根據(jù)類型信息和數(shù)據(jù)處理語法，生成數(shù)據(jù)處理物理計劃；將數(shù)據(jù)處理物理...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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