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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、控制器及自動(dòng)駕駛設(shè)備，其中，目標(biāo)檢測(cè)方法包括：獲取自動(dòng)駕駛設(shè)備所在目標(biāo)區(qū)域的多視角圖像以及對(duì)應(yīng)地相機(jī)參數(shù)，目標(biāo)區(qū)域中包括待檢測(cè)的目標(biāo)對(duì)象；對(duì)多視角圖像進(jìn)行特征提取，并融合相機(jī)參數(shù)，得到目標(biāo)區(qū)域的三維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于分布外樣本檢測(cè)的方法，所述方法包括：獲得數(shù)據(jù)集合，其中，所述數(shù)據(jù)集合中包括多個(gè)分布內(nèi)道路圖像樣本和至少一個(gè)待檢測(cè)道路圖像樣本；對(duì)所述數(shù)據(jù)集合中的每個(gè)道路圖像樣本進(jìn)行與車道線相關(guān)聯(lián)的特征向量提取；針對(duì)所述至少一個(gè)待檢測(cè)道路...
								
            
							
            
							
						
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								      一種數(shù)據(jù)處理方法，應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，包括：獲取視頻的特征，所述特征包括在時(shí)間維度上分布的多個(gè)特征圖，所述特征圖的維度包括通道維度和空間維度，將所述多個(gè)特征圖由在所述時(shí)間維度上的分布變?yōu)樵谒鐾ǖ谰S度或所述空間維度上的分布，得到所述一個(gè)或多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水聲信號(hào)與信息處理技術(shù)領(lǐng)域，更具體地涉及一種基于方位歷程圖的水聲目標(biāo)基底自動(dòng)分類的方法及系統(tǒng)。該方法包括：提取水聲目標(biāo)方位歷程圖的峰值特征，以確定水聲目標(biāo)；通過(guò)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法，構(gòu)建水聲目標(biāo)的主瓣基底模板Vmain
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種圖像處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：提取圖像中的目標(biāo)區(qū)域，得到目標(biāo)區(qū)域圖，該目標(biāo)區(qū)域的像素分別屬于多個(gè)預(yù)設(shè)像素類別中的一個(gè)；對(duì)目標(biāo)區(qū)域圖進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)區(qū)域圖的特征信息；基于特征信息對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取待處理的圖像和提示文本，所述圖像中包含至少一個(gè)對(duì)象，所述提示文本用于表示在所述圖像中所要尋找的目標(biāo)對(duì)象；在所述圖像中確定目標(biāo)區(qū)域，所述目標(biāo)區(qū)域用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于期望最大化的多目標(biāo)軌跡聚類方法及系統(tǒng)，該方法包括：設(shè)定多目標(biāo)的航行軌跡為直線運(yùn)動(dòng)，構(gòu)建各軌跡測(cè)量值的內(nèi)在統(tǒng)計(jì)分布；利用潛在變量模型引入代表多目標(biāo)類別的隱藏變量，建立各點(diǎn)跡與所屬目標(biāo)間的映射關(guān)系，將聚類問(wèn)題轉(zhuǎn)化為樣本所屬類...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于光譜分組張量分解重建的高光譜圖像變化檢測(cè)方法，對(duì)于一對(duì)經(jīng)預(yù)處理的雙時(shí)高光譜圖像在空間維度上進(jìn)行拼接后，在其所有光譜通道上提取得到直方圖特征，確定分組個(gè)數(shù)并依據(jù)直方圖特征對(duì)光譜通道進(jìn)行分組；再對(duì)每張高光譜圖像的每一組光譜通道進(jìn)行Tuc...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)的實(shí)施例涉及圖像處理的方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。在此提出的方法包括：獲取目標(biāo)圖像；基于圖像分割模型中與顯著性分割任務(wù)對(duì)應(yīng)的第一組查詢項(xiàng)，確定與第一組查詢項(xiàng)對(duì)應(yīng)的一組掩碼，其中掩碼用于表征目標(biāo)圖像的對(duì)應(yīng)的顯著性分割結(jié)果；以及基于一組掩...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種渲染方法及相關(guān)裝置。該渲染方法包括：當(dāng)?shù)谝淮翱诘闹辽俨糠謪^(qū)域被第二窗口覆蓋時(shí)，基于所述第一窗口被所述第二窗口覆蓋區(qū)域的坐標(biāo)和/或面積確認(rèn)是否調(diào)低所述第一窗口的渲染質(zhì)量；當(dāng)確認(rèn)調(diào)低所述第一窗口的渲染質(zhì)量時(shí)，以調(diào)低后的渲染質(zhì)量對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種著色方法、電子設(shè)備以及電子芯片。所述方法包括：獲取針對(duì)第一圖像的第一著色率紋理圖，其中，所述第一圖像為根據(jù)當(dāng)前圖像幀數(shù)據(jù)進(jìn)行變分辨率著色渲染所生成的圖像，所述第一圖像的分辨率低于圖像幀的渲染目標(biāo)分辨率；基于所述第一著色率...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：將包括形變?nèi)毕莸脑紙D像輸入圖像修復(fù)模型，得到第一像素值分布信息、第二像素值分布信息和第三像素值分布信息；圖像修復(fù)模型用于對(duì)原始圖像中的形變?nèi)毕葸M(jìn)行修復(fù)；第一輸出圖像包括第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種菜譜的生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，該生成方法包括：獲取用戶烹飪目標(biāo)菜肴的預(yù)設(shè)烹飪流程；從目標(biāo)菜肴對(duì)應(yīng)的初始菜譜中篩選出與預(yù)設(shè)烹飪流程不同的第一烹飪子流程；獲取每個(gè)第一烹飪子流程對(duì)應(yīng)的目標(biāo)權(quán)重；基于目標(biāo)權(quán)重對(duì)初始菜譜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種可調(diào)式外掛懸臂支架系統(tǒng)和外掛懸臂支架的調(diào)整方法，涉及懸臂支架技術(shù)領(lǐng)域。包括模塊化設(shè)計(jì)模塊通過(guò)采用標(biāo)準(zhǔn)化的接口協(xié)議，使得各個(gè)模塊能夠無(wú)縫集成和協(xié)同工作，使得直接的調(diào)整過(guò)程更加模塊化，每個(gè)模塊都負(fù)責(zé)特定的功能，從而提高了調(diào)整的靈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種處理訂單信息的方法、裝置和系統(tǒng)，涉及智慧物流技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：通過(guò)指示系統(tǒng)運(yùn)行情況的自定義信號(hào)，確定是否利用異步方式將第一訂單緩存中的訂單信息發(fā)送給消息中間件；并在驗(yàn)證出利用異步方式發(fā)送的訂單信息存在處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種廣告推薦方法和裝置，涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：響應(yīng)于廣告推薦請(qǐng)求，獲取預(yù)設(shè)區(qū)域范圍對(duì)應(yīng)的區(qū)域畫(huà)像，預(yù)設(shè)區(qū)域范圍包括不少于一個(gè)廣告投放空間；從預(yù)先創(chuàng)建的廣告列表中獲取不少于一個(gè)待推薦廣告，每個(gè)待推薦廣告具...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種廣告效果評(píng)估方法及裝置，涉及廣告投放數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：確定待曝光廣告的目標(biāo)群體；獲取上述待曝光廣告的運(yùn)單數(shù)據(jù)，并根據(jù)運(yùn)單數(shù)據(jù)和目標(biāo)群體確定已觸達(dá)受眾；根據(jù)上述已觸達(dá)受眾和上述運(yùn)單數(shù)據(jù)確定廣告信息和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種營(yíng)銷方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，其方法包括：獲取用戶信息；將所述用戶信息輸入預(yù)先構(gòu)建的營(yíng)銷券偏好類型預(yù)測(cè)模型，得到用戶的第一營(yíng)銷券偏好類型，所述營(yíng)銷券偏好類型預(yù)測(cè)模型是基于多路雙塔模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種可信用戶界面的顯示方法、設(shè)備、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及芯片。該方法能夠解決基于用戶無(wú)法分辨可信用戶界面，從而導(dǎo)致存在用戶在不可信用戶界面上進(jìn)行支付的情況，進(jìn)而引發(fā)嚴(yán)重的信息和財(cái)產(chǎn)安全的問(wèn)題。該方法應(yīng)用于終端設(shè)備，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種車輛路徑規(guī)劃方法和裝置。該方法的一具體實(shí)施方式包括：獲取不同線路的線路數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)以及線路對(duì)應(yīng)的不同車輛的價(jià)值信息；基于歷史數(shù)據(jù)、線路數(shù)據(jù)以及網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)，搜索得到至少一個(gè)環(huán)線路徑；為至少一個(gè)環(huán)線路徑中各個(gè)環(huán)線路徑分...
								
            
							
            
							
						
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