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          • 本發(fā)明涉及處于妊娠期的孕婦身體數(shù)據(jù)預(yù)測的技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)分析的妊娠期并發(fā)癥預(yù)警方法及系統(tǒng)。本發(fā)明根據(jù)孕婦在不同時刻的數(shù)據(jù)偏差獲得孕婦每個維度的每個時刻的數(shù)據(jù)異常程度結(jié)合每種并發(fā)癥的發(fā)病時刻與高發(fā)時間節(jié)點之間的時間差異,獲得數(shù)...
          • 本申請公開了一種語音數(shù)據(jù)丟失恢復(fù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),本申請涉及語音傳輸技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:對接收的語音報文數(shù)據(jù)進行分幀處理,獲得分幀語音數(shù)據(jù);當檢測到信號丟失時,對分幀語音數(shù)據(jù)進行基于壓縮感知的語音重構(gòu),獲得初始語音恢復(fù)數(shù)據(jù);...
          • 本申請實施例公開了一種基于智能眼鏡的目標語音調(diào)控方法、裝置及設(shè)備,屬于智能穿戴技術(shù)領(lǐng)域,解決現(xiàn)有技術(shù)通常對語音信號進行標準化處理,用戶難以獲得契合自身需求的語音信號的問題。包括,獲取當前場景中說話人的音頻信息,并將其劃分為多個音頻片段;獲取...
          • 本發(fā)明提供一種籠式射頻煙霧報警消除裝置及其工作方法,涉及消防報警技術(shù)領(lǐng)域,所述籠式射頻煙霧報警消除裝置包括:籠式殼體、射頻模塊、獨立防護單元和報警單元;所述籠式殼體由內(nèi)至外依次包括碳綸防護層、阻燃陶瓷層和碳綸隔熱層,所述籠式殼體內(nèi)設(shè)有射頻模...
          • 本發(fā)明公開了一種基于端側(cè)算力的機器視覺模型訓練方法及系統(tǒng),屬于機器學習、邊緣計算及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域,通過獲取機器視覺圖像并構(gòu)建預(yù)標注模型,以對圖像進行自動的預(yù)標注;再通過人工修正部分預(yù)標注,以優(yōu)化預(yù)標注模型,并得到修正后的標注圖像;通過構(gòu)...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種角膜地形圖的圖像自動化分析方法,其包括曲率歸集量提取、曲率分層結(jié)構(gòu)構(gòu)建、圖像一致性沖突率判定及曲率路徑優(yōu)化等步驟。本申請通過編碼提取關(guān)鍵點與邊界特征,識別曲率變化區(qū)域形態(tài)共現(xiàn)關(guān)系,提升復(fù)雜曲面特...
          • 本發(fā)明公開了一種零樣本低劑量CT圖像降噪方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及圖像降噪技術(shù)領(lǐng)域。方案包括:通過單張噪聲圖像對時間序列預(yù)測模型進行訓練,得到將待降噪圖像降噪處理后的目標降噪圖像,克服了傳統(tǒng)方法依賴大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行模型訓練的局限性,僅...
          • 本發(fā)明涉及機場安全防范技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種機場鳥擊和無人機入侵防范一體化融合的方法和系統(tǒng)。該方法包括獲取機場周邊區(qū)域動態(tài)圖像數(shù)據(jù)、雷達監(jiān)測數(shù)據(jù)和跑道使用狀態(tài)數(shù)據(jù);利用預(yù)設(shè)模型生成鳥群和無人機活動特征參數(shù),經(jīng)多源數(shù)據(jù)融合處理生成融合風險系數(shù)并...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于智能電表的碳排放監(jiān)測方法及系統(tǒng);方法包括步驟:獲取待監(jiān)測時段內(nèi)單位時間用電量數(shù)據(jù),將待監(jiān)測時段劃分為多個子時間段;計算子時間段內(nèi)各時刻的最優(yōu)排碳系數(shù);基于最優(yōu)排碳系數(shù)計算各時刻的排碳量;對待監(jiān)測時...
          • 本發(fā)明公開了一種基于三維大語言模型的智能幾何推理與語義理解方法,其通過三維掃描設(shè)備采集建筑構(gòu)件的點云數(shù)據(jù)并關(guān)聯(lián)文本信息,構(gòu)建包含幾何感知編碼模塊、上下文語義理解模塊和參數(shù)高效微調(diào)模塊的多模態(tài)三維大語言模型;模型訓練采用跨模態(tài)對比損失與任務(wù)指...
          • 本發(fā)明公開一種基于多重可見性圖與Transformer融合的多元時間序列分析方法,包括如下步驟:S1、采用滑動窗口機制將多元時間序列各通道轉(zhuǎn)換為單層可見性圖,組合成多重可見性圖;S2、通過AND聚合機制從多重可見性圖提取跨通道共識連接,生成...
          • 本發(fā)明提出了一種基于分片邊緣區(qū)塊鏈的任務(wù)卸載系統(tǒng)及方法,是基于反向斯塔克爾伯格博弈的任務(wù)卸載方案。在該方案中,異構(gòu)終端設(shè)備扮演領(lǐng)導者角色,RSU則作為追隨者,優(yōu)化了任務(wù)卸載過程,同時實現(xiàn)雙方各自的效益目標。采用動態(tài)分片邊緣區(qū)塊鏈結(jié)構(gòu)取代傳統(tǒng)...
          • 本發(fā)明公開了一種海纜敷設(shè)觸底張力控制系統(tǒng)及方法,屬于海洋海纜施工領(lǐng)域。海纜敷設(shè)觸底張力控制系統(tǒng)包括設(shè)置于敷纜船上的布纜機、入水橋和處理器,以及設(shè)置于布纜機和入水橋之間的若干水平滾輪。海纜在與布纜機分離后形成第一懸鏈線,在與入水橋分離后形成第...
          • 本發(fā)明公開了一種醫(yī)療急救無人機的應(yīng)急物資定位方法,涉及無人機控制技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:調(diào)取無人機的飛行狀態(tài)信息,進行氣動干擾預(yù)測分析,得到常規(guī)飛行狀態(tài)和異常飛行狀態(tài);對異常飛行狀態(tài)的飛行狀態(tài)特征向量進行判別處理,以生成飛行異常標識信號或正...
          • 本公開提供一種割草控制方法、智能割草機器人、程序產(chǎn)品和存儲介質(zhì),屬于割草機技術(shù)領(lǐng)域,包括機身與非活體障礙物或工作區(qū)域邊界的距離小于等于第一預(yù)設(shè)閾值,提高打草頭的旋轉(zhuǎn)速度到放線速度V1,再回落至割草轉(zhuǎn)速V2;機身與活體障礙物的距離小于等于第二...
          • 本申請?zhí)峁┝虽X產(chǎn)品加工中的多物理場調(diào)控方法及系統(tǒng),涉及機器學習技術(shù)領(lǐng)域,包括:采集鋁產(chǎn)品加工過程中的電磁場參數(shù)、靜電場參數(shù)及工藝質(zhì)量參數(shù),進行特征提取,構(gòu)建表征加工任務(wù)狀態(tài)的物理場特征向量;基于多個加工任務(wù)的歷史特征數(shù)據(jù)構(gòu)建元學習模型;在加...
          • 本發(fā)明涉及瑕疵檢測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種顯示器制造工藝的瑕疵檢測方法及系統(tǒng),采集顯示器面板制造過程中的溫度時序數(shù)據(jù),構(gòu)建溫度時序序列,對溫度時序序列中的溫度數(shù)據(jù)進行分析,確定每個溫度數(shù)據(jù)對應(yīng)的溫度波動程度;基于數(shù)據(jù)數(shù)量確定與每個溫度數(shù)據(jù)對應(yīng)的...
          • 本發(fā)明提供的基于當量計算的空調(diào)末端能耗實時計量方法及系統(tǒng),涉及中央空調(diào)計量技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:建立1%精度的風量計算模型,結(jié)合風機轉(zhuǎn)速動態(tài)調(diào)整權(quán)重;采集送回風溫差;通過熱交換公式計算設(shè)備熱交換值;基于熱交換值占比確定分攤系數(shù)K;結(jié)合能量表讀...
          • 本發(fā)明公開了一種風機葉片檢測除冰系統(tǒng)及檢測除冰方法,風機葉片檢測除冰系統(tǒng)包括檢測單元、除冰單元和控制單元;所述檢測單元包括結(jié)冰檢測組件,結(jié)冰檢測組件內(nèi)置結(jié)冰厚度探測器和溫度傳感器,結(jié)冰厚度探測器實時檢測葉片表面的結(jié)冰厚度數(shù)據(jù),溫度傳感器實時...
          • 本發(fā)明涉及一種海上風機葉片多因素耦合加速壽命試驗系統(tǒng)及其工作方法,試驗臺底座上設(shè)有風沙模塊和環(huán)境試驗?zāi)K,環(huán)境試驗?zāi)K包括環(huán)境試驗罩,環(huán)境試驗罩內(nèi)部設(shè)有風力發(fā)電機葉片、溫濕度檢測組件、光照組件及溶液噴灑組件,風力發(fā)電機葉片由調(diào)節(jié)組件調(diào)整迎風...
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