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								      本發(fā)明公開了一種基于衛(wèi)星遙感技術的海域監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及遙感技術領域，首先通過資源集生成多期多波段遙感柵格數(shù)據(jù)，其次，通過監(jiān)測目標監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的外部環(huán)境數(shù)據(jù)，獲取不同時間上的聯(lián)合樣本向量，采用多變量核密度估計算法，得到四維聯(lián)合概率密度分布函...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種海上光伏樁周浮冰預警方法、海上光伏樁周浮冰預警裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)和電子設備，涉及工程安全技術領域。該方法包括：獲取海上光伏區(qū)域內(nèi)管樁的樁周的浮冰圖像集；根據(jù)浮冰圖像集確定管樁的樁周的浮冰碎片特征，并根據(jù)浮冰碎片特征對浮...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及表面缺陷檢測技術領域，特別是涉及PE膜表面靜電微塵識別系統(tǒng)及方法，包括：圖像采集模塊通過環(huán)形LED陣列和多波長照明系統(tǒng)采集PE膜表面的多角度多波長圖像；多流形映射背景抑制模塊將PE膜表面視為復合流形，分離背景和微塵特征；微分幾何特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N竣工圖多要素提取與矢量化方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。涉及竣工圖處理技術領域。該方法包括：對竣工圖進行分割，得到田塊、道路、水渠、建筑物和井口的二值掩碼圖像；對各個二值掩碼圖像執(zhí)行開閉運算、形態(tài)學平滑、噪聲去除和/或孔洞填充操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖像解析的考勤處理方法與系統(tǒng)，屬于圖像處理技術領域，具體包括：基于不敏感設備的施工工地之間的考勤圖像的人臉圖像的相似系數(shù)的監(jiān)測處理方案，以及施工單位的不敏感設備的施工工地數(shù)據(jù)，確定施工單位的識別可靠程度滿足要求時，以施工單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智慧社區(qū)技術領域，公開了一種智慧社區(qū)安防系統(tǒng)及安防攝像頭，包括門禁裝置、攝像裝置、輸入面板和圍欄，本發(fā)明中通過攝像頭識別人員面部，并通過數(shù)據(jù)庫的社區(qū)人員進行對比，當識別為社區(qū)人員時，驗證身份成功并通過處理器控制欄板機構開合，而身份...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及宣傳用具技術領域，提供了一種教育用宣傳裝置，包括宣傳機構和框架機構，框架機構包括底框組件、頂框組件和兩個側框板，底框組件內(nèi)部轉動安裝有多個轉動座，每一轉動座的中心均貫通設置有插接口，插接口的截面形狀呈多邊形設置；宣傳機構包括多個宣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及光源控制技術領域，具體涉及一種針對背光模組的亮度補償調(diào)節(jié)方法及其背光模組。該方法包括：采集圖像序列及電平值；基于背光分區(qū)下不同通道的灰度圖電平值篩選跳變點，根據(jù)跳變點與緩沖區(qū)跳變幅度差異確定跳變幅度統(tǒng)計量；根據(jù)跳變幅度統(tǒng)計量和灰度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N抬頭顯示的亮度自適應調(diào)節(jié)方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，涉及汽車電子技術領域，方法包括：通過亮度識別模型對當前的前向實景圖像進行亮度識別，獲得第一亮度值；根據(jù)第一亮度值和當前第二亮度值，確定主亮度值，當前第二亮度值為傳感器采集的環(huán)境亮...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了智能虛擬陪伴機器人情景對話節(jié)奏控制系統(tǒng)，屬于機器人對話技術領域。包括：數(shù)據(jù)獲取模塊：獲取歷史發(fā)言的語音數(shù)據(jù)；歷史向量提取模塊：將低維節(jié)奏形狀向量存儲在向量數(shù)據(jù)庫中；在線聚類模塊：生成多個低維節(jié)奏簇及響應模板；當前向量提取模塊：提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種漢語言的發(fā)音音準評估方法，屬于語音處理技術領域。本發(fā)明先采用自相關法對漢語言語音信號進行劃分，得到多個音態(tài)集合；再對音態(tài)集合中短時幀進行EMD分解，提取低頻重心、低頻能量、高頻重心及高頻能量這4種特征；對于單個音態(tài)集合，基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于白酒智能化釀造技術領域，本發(fā)明公開了基于多組學的醬香型白酒產(chǎn)酒酵母菌群智能馴化系統(tǒng)及方法，包括：采集多源數(shù)據(jù)，構建多維度數(shù)據(jù)框架，校正傳感器時空延遲，生成環(huán)境?代謝關聯(lián)數(shù)據(jù)集，并定義各分區(qū)響應閾值進行分區(qū)環(huán)境風險評估，構建三維責任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及循環(huán)水處理技術領域，公開了一種基于水質(zhì)預測的循環(huán)水處理閉環(huán)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，其中，一種基于水質(zhì)預測的循環(huán)水處理閉環(huán)優(yōu)化方法包括：構建支持時間維度的時序知識圖譜，用于表示水質(zhì)參數(shù)及其關系的時序演變特性；構建多時間尺度預測引擎，預測未來...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例公開了多模態(tài)病例數(shù)據(jù)庫構建方法、裝置、電子設備和介質(zhì)。該方法的一具體實施方式包括：對多模態(tài)醫(yī)學病例文檔進行版面區(qū)域檢測，得到病例區(qū)域信息集；對病例區(qū)域信息集進行層次樹構建，得到病例區(qū)域邏輯層次樹；生成病例分割提示詞信息；對多模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于心流雙映射模型的虛擬現(xiàn)實康復訓練自適應調(diào)控方法及系統(tǒng)，包括：預先構建的心流雙映射模型，其包含患者數(shù)據(jù)與心流狀態(tài)輸入映射模型和任務參數(shù)與心流狀態(tài)輸出映射模型；實時采集患者在虛擬現(xiàn)實康復訓練中的多維數(shù)據(jù)；利用患者數(shù)據(jù)與心流狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于中醫(yī)規(guī)則的智能終端意識障礙交互促醒系統(tǒng)及方法，涉及智能醫(yī)療技術領域，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊，獲取意識障礙患者的臨床多維數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)清洗與標準化處理，構建初始的患者臨床信息矩陣，得到結構化的意識障礙特征數(shù)據(jù)集，干預計劃生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于知識蒸餾和檢索增強生成的抑郁癥分析評分方法，屬于抑郁癥醫(yī)學評估領域，利用大語言模型將志愿者的情緒自述數(shù)據(jù)轉化為醫(yī)生與志愿者之間的對話數(shù)據(jù)。使用大規(guī)模推理大語言模型，依據(jù)醫(yī)用量表規(guī)則對上述對話數(shù)據(jù)中代表志愿者的部分進行情緒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于ＵＥ５的整形外科術前規(guī)劃方法，屬于圖形處理技術領域，該方法包括以下步驟：首先，將患者患處的靜態(tài)三維網(wǎng)格模型轉換為動態(tài)網(wǎng)格模型；其次，基于動態(tài)網(wǎng)格模型，通過交互操作在模型表面劃定待修復的創(chuàng)面區(qū)域，并仿真模擬創(chuàng)面的形態(tài)特征；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機視覺與人工智能技術領域，公開了一種基于深度學習的皮膚舒緩功效評價方法及系統(tǒng)，其中，一種基于深度學習的皮膚舒緩功效評價方法包括：敏感性分層數(shù)據(jù)預處理，將皮膚按敏感度分為不同層級；層級化對比學習框架構建，從未標注數(shù)據(jù)中學習有效特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術領域，具體地說，涉及基于聯(lián)邦學習的糖尿病臨床試驗數(shù)據(jù)智能聚類分析系統(tǒng)及方法。包括：數(shù)據(jù)采集與預處理單元；聯(lián)邦隱私保護單元；動態(tài)聚類建模單元，用于構建自適應糖尿病數(shù)據(jù)特征的聚類模型，采用分層聯(lián)邦架構與動態(tài)參數(shù)聚合算法，結...
								
            
							
            
							
						
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