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          • 本發(fā)明提供面向會議流程管控的音視頻會議全生命周期管理實現(xiàn)方法,涉及會議流程管控技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:通過會議管理與服務(wù)驅(qū)動引擎在會前提供智能預(yù)約與議題標準化管理;會前多端通知與參會確認;建立設(shè)備生命周期服務(wù)引擎,用于動態(tài)監(jiān)控議程進度;會后...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生模型的建筑結(jié)構(gòu)安全監(jiān)控方法及系統(tǒng),包括獲取建筑結(jié)構(gòu)的目標環(huán)境參數(shù)和目標監(jiān)測點參數(shù),輸入損傷特征預(yù)測模型中得到建筑結(jié)構(gòu)在不同時段的損傷速率分布特征系數(shù);將建筑結(jié)構(gòu)的損傷分布特征模態(tài)和該系數(shù)非線性組合生成目標損傷速率...
          • 本申請?zhí)峁┮环N針對金融服務(wù)操作風(fēng)險的事件根因智能診斷方法及系統(tǒng),首先采集金融服務(wù)系統(tǒng)中操作風(fēng)險事件產(chǎn)生的包含多種信息的操作風(fēng)險事件數(shù)據(jù)集合,接著對操作風(fēng)險事件數(shù)據(jù)集合進行特征提取,生成包含多方面特征的事件特征集合,然后基于事件特征集合構(gòu)建動...
          • 本申請涉及智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域,為一種棚內(nèi)作物自動化檢測方法,具體涉及一種棚內(nèi)作物病蟲害檢測方法及系統(tǒng)。本發(fā)明提供的實施例根據(jù)不同區(qū)域的檢測數(shù)據(jù)對該區(qū)域的作物生長偏差程度進行判斷,并基于不同的偏差程度配置對應(yīng)的采樣策略,并基于對應(yīng)的采樣策略獲取...
          • 本發(fā)明涉及生物工程技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于紅外?拉曼圖像恢復(fù)模型的細胞培養(yǎng)監(jiān)測方法及系統(tǒng),方法包括:1、搭建代謝活性綜合評分模型,采用代謝活性綜合評分模型搭建代謝躍區(qū)域集合;2、在代謝活躍區(qū)域集合中選擇代謝活躍前N個區(qū)域作為選定區(qū)域,將選定...
          • 本發(fā)明提供了一種楊梅成熟度檢測方法及系統(tǒng),涉及楊梅成熟度檢測技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括步驟:對楊梅果實圖像進行處理,得到目標圖像;根據(jù)目標圖像中楊梅果實表面肉柱的三維結(jié)構(gòu)在固定光照下形成的亮度分布特性,識別并分割目標圖像中的陰影區(qū)域和高光區(qū)域;提...
          • 本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于機器視覺的發(fā)電機斷路器箱體焊接點定位方法;方法包括獲取發(fā)電機斷路器箱體的待處理圖像,并對其進行多尺度分解,提取出表征表面紋理與焊接點形態(tài)的高頻細節(jié)層;從高頻細節(jié)層中提取箱體結(jié)構(gòu)特征,與預(yù)存的包含理想焊...
          • 本發(fā)明涉及一種基于雙路徑注意力與分形結(jié)構(gòu)的高保真點云補全方法及系統(tǒng),包括迭代最遠點采樣算法處理輸入點云;擴展組合多層感知機結(jié)合雙路注意力機制提取構(gòu)建聯(lián)合特征向量;利用金字塔點生成器分層重建缺失區(qū)域點云;設(shè)計復(fù)合損失函數(shù)和動態(tài)權(quán)重調(diào)度策略優(yōu)化...
          • 本發(fā)明提供一種三維場景重建方法、裝置及XR設(shè)備,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,該三維場景重建方法應(yīng)用于XR設(shè)備,包括:接收所述XR設(shè)備獲取的場景圖像;對所述場景圖像進行特征提取和特征匹配,得到匹配點對;將所述匹配點對,轉(zhuǎn)換為全局坐標系下的三維地標點...
          • 本發(fā)明公開了一種基于條件擴散模型的桌面層物體生成方法,該方法首先獲取桌面場景數(shù)據(jù),包括不同視角的圖片和家具點云數(shù)據(jù),并進行預(yù)處理。其次利用預(yù)處理后訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的不同視角的圖片,以及對應(yīng)的語義標簽,通過預(yù)訓(xùn)練模型提取桌面風(fēng)格語義特征;利用預(yù)處...
          • 本發(fā)明提供一種基于圖像處理的鋁合金管靶的鍛造成型方法及系統(tǒng),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,包括建立三維數(shù)字網(wǎng)格模型及拓撲關(guān)系圖;采用雙光譜相機陣列獲取多視角圖像并融合;通過神經(jīng)輻射場網(wǎng)絡(luò)重建溫度輻射強度映射圖像;執(zhí)行圖像增強處理;利用多尺度紋理解耦...
          • 本申請公開一種基于遷移學(xué)習(xí)的跨膚色光譜校準方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:分析獲取至少兩個指定特征間的關(guān)聯(lián)關(guān)系并存儲為標志特征;獲取預(yù)訓(xùn)練模型并在其后新增全連接層以形成中間模型;凍結(jié)預(yù)訓(xùn)練模型的各層參數(shù),對所述中間模型進行...
          • 本申請?zhí)峁┝嘶谶吘壧卣饕龑?dǎo)的輕量化可見光艦船目標檢測方法,涉及艦船檢測圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括采集遙感衛(wèi)星圖像,篩選和標注后隨機分配圖像得到訓(xùn)練集和驗證集;骨干網(wǎng)絡(luò)模塊包括多個相互堆疊的Conv模塊和C3k2模塊;頸部模塊包括細節(jié)增強的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于差分梯度進行關(guān)鍵幀增強的視頻理解方法及系統(tǒng),該方法包括步驟1:構(gòu)建行為識別數(shù)據(jù)集;步驟2:對行為發(fā)生原始視頻進行預(yù)處理;步驟3:時空梯度注意力運動增強;步驟4:將經(jīng)過時空梯度注意力運動增強處理后的數(shù)據(jù)處理后,再進行時空平...
          • 本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)感知與權(quán)限博弈的智能地鎖控制方法及系統(tǒng),涉及智能停車管理領(lǐng)域。本方法由毫米波雷達掃描入庫意圖軌跡,判定是否有入庫意圖,若是,則采集車牌識別特征;由毫米波雷達掃描車輛的寬度和高度,由壓力傳感器陣列測得輪胎接觸面積,得...
          • 本發(fā)明提供基于靜力?動力?環(huán)境量融合的危巖風(fēng)險預(yù)警方法及系統(tǒng),涉及地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測與預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取待測危巖的巖體監(jiān)測數(shù)據(jù)和環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù),其中,巖體監(jiān)測數(shù)據(jù)包括巖體振動時域信號和巖體靜力學(xué)參數(shù);根據(jù)巖體振動時域信號,提取待測巖體的動...
          • 本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于養(yǎng)成型兒童玩具的學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng),其方法包括:通過AI玩具獲取兒童輸入的語音信息,并根據(jù)語音信息,識別兒童在語音輸入時的情緒狀態(tài);將語音信息轉(zhuǎn)化為文本信息,根據(jù)文本信息及語音信息,檢測語法錯誤及發(fā)音偏...
          • 本申請涉及集成電路設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種用于存儲器指定地址注錯的自檢電路及自檢方法,包括處理器、存儲器、讀寫控制模塊、注錯控制模塊和注錯配置模塊,存儲器和讀寫控制模塊分別連有ECC產(chǎn)生器和ECC校驗器;處理器分別與注錯配置模塊以及存儲器...
          • 本發(fā)明提供一種輸液港護理質(zhì)量評價的問卷生成管理方法與系統(tǒng),屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:對各個科室的調(diào)查問卷進行解析得到調(diào)查問卷中的患者在輸液港的使用過程中的異常描述數(shù)據(jù),基于異常描述數(shù)據(jù)的解析結(jié)果,確定問卷更新科室的調(diào)查問卷的更新處理問...
          • 本發(fā)明涉及電線電纜技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種超高導(dǎo)電電線電纜及其制備方法,包括:超導(dǎo)核心線股;石墨烯增強層;納米復(fù)合絕緣材料層;內(nèi)半導(dǎo)電層;導(dǎo)電銅帶屏蔽層;鍍銀銅絲編織網(wǎng)屏蔽層;智能監(jiān)測與保護護套;方法包括以下步驟:步驟S01,超導(dǎo)核心線股制備...
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