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								      本發明提供了基于深度學習近場動力學的巖體高溫變形模擬方法及系統，涉及巖體熱力耦合分析研究領域，包括：獲取待模擬的目標巖體的參數信息，包括巖體的幾何形狀和巖體的物理屬性；根據參數信息，將目標巖體離散為若干個物質點，構建目標巖體的熱力耦合模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于可信計算的油藏數智化孿生建模系統，包括依次進行數據傳輸的用于實時采集油藏現場數據的物理實體層，負責對采集的數據進行處理的數據處理層，用于構建油藏的數字孿生模型并進行模型預測和優化的智能孿生層，實現數據可視化的數智應用層；還...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種斯特林用圓筒型直線電機的熱阻網絡求解方法及裝置，方法包括：根據電機結構得到對流散熱區域和各部件間的熱傳導路徑；擬合電機內熱學參數隨溫度變化的曲線得到第一曲線集；熱學參數包括電機內流體及各部件的熱學參數；根據電機內的初始溫度分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及信號處理技術領域，尤其涉及一種基于動態配置的信號調試方法、電子設備和介質，方法包括步驟S1、將預設緩存行劃分為K個區塊信息{B1,B2,..,Bk,...,B
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種數模混合芯片仿真方法、系統、設備及存儲介質，涉及混合仿真領域。方法基于包括數字模塊和模擬模塊的DUT和Testbench，其中方法包括：接收DUT的接口信息，接口信息包括數字模塊的數字接口信息和模擬模塊的模擬接口信息；在Tes...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種對準標記版圖自動生成方法及系統，通過python腳本遍歷需求單，獲取所有待生成對準標記信息；將獲取的所有待生成對準標記信息寫入skill腳本中，調用skill腳本對待生成對準標記信息進行解析，基于模板版圖，逐一生成對準標記；通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種集成電路物理單元混合尺寸布局優化方法及其系統。該方法獲取芯片的電路網表信息，提取標準單元簇、雙通道圖像輸入特征、電路的圖結構信息，并進行預處理；將預處理后的雙通道圖像輸入特征、電路的圖結構信息輸入至訓練好的基于深度強化學習和預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及集成電路技術領域，尤其涉及一種基于數據集線器的多FPGA的互聯方法、電子設備和介質，所述方法先基于多組FPGA數據集線器構成的初始拓撲結構，然后獲取每一虛擬路徑集合不為空的具有通信需求的FPGA的組別假設添加直連虛擬線纜的時分復用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種寬帶低噪聲放大器端到端設計方法和裝置。本申請提供的方法，包括：基于查找表匹配寬帶低噪聲放大器的拓撲結構；基于拓撲結構優化寬帶低噪聲放大器中有源元件的第一參數；基于有源元件的第一參數匹配寬帶低噪聲放大器中無源元件的第二參數范圍；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于數據處理技術領域，為了解決現有物料靜態編碼無法響應新物料，以及哈希生成基于單一特征造成沖突等問題，提出了一種物料動態編碼方法、系統及設備，對待識別物料提取幾何特征、紋理特征和結構特征并進行融合，然后基于待識別物料對應的物料類型，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種面向異構環境圖神經網絡基于度分類的圖劃分方法及系統，本發明包括根據輸入的圖神經網絡中頂點度分布的冪律特性來確定高度頂點和低度頂點的分類閾值，將頂點分類為低度頂點和高度頂點；對低度頂點使用帶約束的METIS方法進行初始子圖劃分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供權重動態優化方法、裝置及電子設備。本申請實施例中，通過在知識蒸餾的每個訓練周期下，先利用當前確定出的稀疏度稀疏化當前第一神經網絡中的權重參數得到第二神經網絡，之后再利用各訓練樣本和該第二神經網絡進行知識蒸餾，這樣通過在訓練過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及知識圖譜技術領域，具體公開了一種結構信息聚合的知識圖譜構建方法，方法包括數據收集、實體語義理解、結構上下文聚合、加權關系表示和融合圖譜構建。本方案將跨源知識圖譜中離散、無序、異構的實體屬性信息轉化為連續、有序、結構化的實體屬性向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于大數據的文旅消費熱度分析方法，涉及智慧旅游技術領域，包括，對消費?軌跡?輿情加密特征包進行動態加權融合，生成綜合特征數據集；基于綜合特征數據集，構建動態因果圖并計算因果關聯權重，生成包含權重的動態鄰接矩陣；構建智能處理模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及建筑能源調控技術領域，公開了一種基于知識圖譜的雙能幕墻能源智能調控方法及系統。該系統的能源狀態感知模塊獲取能源狀態感知值；知識圖譜構建模塊得到知識圖譜構建參數集；環境關聯分析模塊生成環境關聯參數集；調控閾值設定模塊確定能源調控閾值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及大模型服務追蹤技術領域，公開了一種大模型服務鏈式調用追蹤系統及根因分析方法，包括：對大模型的輸入和輸出進行語義編碼，生成最終指紋并進行跨Span指紋繼承與擴展；計算分析語義不確定性并動態調整采樣率；基于采樣率采集得到的采樣數據，融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例公開了一種模型訓練優化方法、裝置、電子設備、存儲介質及程序，其中方法包括：通過運行目標優化模型的目標設備的設備關聯硬件信息獲取目標優化模型的模型訓練耗時和模型推理耗時等模型耗時信息，以確定目標優化模型的訓練實例和推理實例的目標比...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及人工智能技術領域，具體提供了一種解題模型訓練的方法、解題的方法及其裝置及設備。其中，該方法包括：對題目樣本的解析步驟序列進行正確性評估，獲得解析步驟序列的正確性分值；解析步驟序列是基于當前輪次的解題模型對題目樣本解析獲得的；基于用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及大模型調度技術領域，具體公開了一種大語言模型多用戶高并發高吞吐推理方法及系統，所述方法包括對每一采集時段內的所有用戶信息進行識別，提取并統計字詞，得到字詞庫；根據所述字詞庫確定宏觀限制邊界；以每個用戶為索引，統計用戶信息對應的字詞...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種基于用戶行為分析的水資源管理優化方法，該方法將用戶在每個時段內的累計用水量組成用水量序列，根據用水量序列的周期性特征獲取代表性周期長度；根據代表性周期長度獲取目標子序列，根據目標子序列與用水量序列之間...
								
            
							
            
							
						
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