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          • 本發(fā)明公開了一種多機器人系統(tǒng)的停車場動態(tài)充電任務(wù)分配方法,涉及停車場充電任務(wù)分配技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:基于每個機器人的充電可實現(xiàn)度與路徑通行狀態(tài),生成充電任務(wù)路徑之間的路徑干擾關(guān)系矩陣,并確定用于路徑?jīng)_突判斷的任務(wù)壓制系數(shù);根據(jù)所確定的任...
          • 本申請公開了一種工程造價數(shù)據(jù)可視化監(jiān)測方法和系統(tǒng),其通過構(gòu)建項目數(shù)字孿生體動態(tài)模擬風險事件的因果傳導路徑,量化其對成本鏈的增量影響,同時結(jié)合機器學習模型對整體成本趨勢的預測能力,將突發(fā)風險導致的局部成本增量與全局預測值融合計算,生成既反映宏...
          • 一種供應鏈風險識別方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì),屬于供應鏈風險管理技術(shù)領(lǐng)域。風險識別方法包括:獲取供應鏈風險事件的特征信息,供應鏈風險事件的特征信息包括事件模糊描述和相應的參數(shù)信息;參數(shù)信息包括專家評估數(shù)據(jù)和供應鏈平臺運營數(shù)據(jù);將事件模糊描述輸入...
          • 本申請屬于城市規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種城市內(nèi)澇韌性評估方法及相關(guān)設(shè)備,通過獲取降雨預警信息并解析得到降雨事件特征參數(shù),根據(jù)這些參數(shù)以及預設(shè)的權(quán)重調(diào)整規(guī)則生成動態(tài)的內(nèi)澇韌性評估指標權(quán)重,并以此執(zhí)行評估,最終輸出包含薄弱環(huán)節(jié)識別信息的評估結(jié)果,...
          • 本發(fā)明公開了一種用于鋼管制造行業(yè)的資源監(jiān)管系統(tǒng)及方法,涉及資源監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與映射模塊、動態(tài)綁定規(guī)則模塊、校驗標準與風險劃分模塊以及實時監(jiān)管與更新模塊;數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與映射模塊關(guān)聯(lián)劃分資源屬性與工藝參數(shù)數(shù)據(jù)并建立映射關(guān)系表...
          • 本說明書公開了一種活動評測處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,其中,方法包括:獲取針對線上平臺服務(wù)處理系統(tǒng)的參考平臺服務(wù)推廣活動,對參考平臺服務(wù)推廣活動配置沙箱平臺服務(wù)模擬環(huán)境,在沙箱平臺服務(wù)模擬環(huán)境中,控制沙盒平臺服務(wù)處理系統(tǒng)對各參考虛擬...
          • 本發(fā)明涉及智能物流技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種智能共享托盤自動化出入庫方法,其包括通過多源感知模塊采集托盤運行狀態(tài)數(shù)據(jù)并預處理,基于任務(wù)解構(gòu)模型生成任務(wù)解構(gòu)參數(shù),構(gòu)建多目標規(guī)劃模型進行全局調(diào)度,并通過分級執(zhí)行控制模型輸出執(zhí)行指令。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)...
          • 本發(fā)明公開了基樁檢測數(shù)據(jù)管理平臺,本發(fā)明涉及基樁技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過設(shè)置權(quán)限設(shè)置模塊對檢測基樁的數(shù)據(jù)進行權(quán)限設(shè)置,修改審批模塊將修改申請信息顯示給管理人員審核;審核通過才允許檢測人員對特定檢測項的采集數(shù)據(jù)進行修改,檢評分離模塊實現(xiàn)檢測人員修...
          • 本發(fā)明公開了一種銀企合約電子簽章驗證方法及系統(tǒng),涉及電子簽章技術(shù)領(lǐng)域,包括定義銀企合約簽章全生命周期流程,定義標準的銀企合約從制定到實現(xiàn)的全部生命周期流程,為后續(xù)電子簽章區(qū)塊鏈的上鏈的驗證提供可靠基礎(chǔ)。在合約信息和履行信息上提取出核心信息,...
          • 本發(fā)明涉及快消品數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于營銷數(shù)據(jù)分析的大數(shù)據(jù)智能投放系統(tǒng),包括:需求分析單元、場景分析單元、融合單元、劃分單元和投放單元,通過挖掘隱性需求強度指數(shù),結(jié)合時空約束的決策阻滯編碼與場景適配度,生成用戶需求勢能強度并劃分三類圈...
          • 本發(fā)明涉及廣告投放技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于AI的營銷廣告精準投放方法,包括:采集用戶終端的多模態(tài)傳感數(shù)據(jù),提取面部微表情、觸屏壓力和設(shè)備旋轉(zhuǎn)角速度等行為信息,經(jīng)預訓練的情緒分類器生成情緒特征向量;將情緒特征與廣告素材的情感標注矩陣進行匹配,選...
          • 本發(fā)明提供一種解決人行特征離在線不一致問題的方法,屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:以風險變動特征類型中的更新匹配用戶、對比風險用戶匹配的風險變動特征類型,確定比對風險用戶的更新處理方案,基于在風險變動特征類型中的離線與在線模型的比對結(jié)果的更...
          • 本發(fā)明提供了一種用于營銷推廣的社交媒體平臺運營系統(tǒng),多平臺集成模塊通過與多家社交媒體平臺建立API連接,改變了傳統(tǒng)手動逐一對接各平臺的模式,顯著提升了整體運營效率,內(nèi)容發(fā)布模塊基于發(fā)布內(nèi)容并結(jié)合各平臺運營數(shù)據(jù)生成發(fā)布策略,能精準把握各平臺的...
          • 本發(fā)明公開了一種面向電力營銷的客戶用電行為智能分析系統(tǒng),涉及電力行業(yè)智能用電分析技術(shù)領(lǐng)域,步驟一:用戶用電行為分析,步驟二:用戶用電調(diào)度分析,步驟三:用戶用電競價調(diào)度,該發(fā)明中,通過時序符合特性分析、設(shè)備級能效畫像、外部響應彈性評估和電網(wǎng)交...
          • 本發(fā)明公開了一種基于標簽擴展的半監(jiān)督高分遙感影像變化檢測方法,包括:設(shè)置輸入數(shù)據(jù)集;構(gòu)建編碼器?解碼器變化檢測模型;在構(gòu)建編碼器?解碼器變化檢測模型中約束弱增強與強增強之間預測結(jié)果的一致性;通過位置交互圖對偽標簽進行擴展;通過監(jiān)督損失和無監(jiān)...
          • 一種泛癌細胞檢測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),包括獲取訓練數(shù)據(jù),使用多尺度鄰近感知函數(shù)獲取所述訓練數(shù)據(jù)的真實細胞鄰近感知圖,使用細胞鄰近感知圖預測網(wǎng)絡(luò)獲取所述訓練數(shù)據(jù)的預測細胞鄰近感知圖;計算真實細胞鄰近感知圖、預測細胞鄰近感知圖之間的第一損失,通...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于圖像處理的防撞梁焊縫缺陷檢測方法及系統(tǒng),該方法對已生產(chǎn)的防撞梁的焊縫區(qū)域進行圖像采集,得到灰度圖像;對灰度圖像進行初始分塊,分別獲取每個初始子塊的局部復雜性指標,基于每個初始子塊的局部復雜性指標,...
          • 本發(fā)明公開了一種基于微針加密毛囊種植區(qū)域智能測算系統(tǒng),涉及頭皮圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該基于微針加密毛囊種植區(qū)域智能測算系統(tǒng),包括:毛囊中心點配準模塊;脫發(fā)區(qū)域測算模塊;種植區(qū)域測算模塊。本發(fā)明通過獲取的目標對象頭皮圖像進行中心點映射,同時對中心...
          • 本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種汽車零件注塑成型用智能監(jiān)測方法及系統(tǒng),其方法包括:獲取待測汽車零件的注塑成型圖像,并計算所述注塑成型圖像的梯度場;對所述梯度場進行分層式拓撲分析,以生成表征圖像局部區(qū)域結(jié)構(gòu)特性的拓撲特征;基于所述拓撲...
          • 本發(fā)明涉及計算機視覺與工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于知識蒸餾的產(chǎn)線口罩成品異常檢測方法,包括以下步驟:S1,數(shù)據(jù)集構(gòu)建與擴充:構(gòu)建正常產(chǎn)線口罩成品數(shù)據(jù)集以及異常產(chǎn)線口罩成品數(shù)據(jù)集;S2,教師網(wǎng)絡(luò)與學生網(wǎng)絡(luò)的訓練:使用VGG?19網(wǎng)絡(luò)作為...
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