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								      本公開涉及文件深度比較工具實現(xiàn)的新設計。本文提供了針對文件深度比較系統(tǒng)的方法、系統(tǒng)和非暫態(tài)處理器可讀存儲介質。示例方法包括補丁安裝包生成器系統(tǒng)，該系統(tǒng)接收多個文件和請求，以生成合并用于安裝的改變的文件的子集的補丁安裝包，其中多個文件包括改變...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關于一種二維碼識別方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括：響應于檢測到掃描操作，獲取當前環(huán)境下的場景信息，所述場景信息用于指示當前環(huán)境下的亮度；基于所述場景信息，確定與所述場景信息匹配的曝光時長；基于所述曝光時長，拍攝二維碼圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種冰箱及其食材條形碼錄入方法，通過對商超打印的私有條形碼進行文字識別和條形碼識別，自動將識別食材文字和識別條形碼上傳冰箱食材管理系統(tǒng)，并進行食材和條形碼的關聯(lián)，實現(xiàn)不同商超私有條形碼的食材錄入。
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于智能體的控制方法、智能體訓練方法、裝置及設備，屬于計算機技術領域。該方法包括：獲取對環(huán)境進行拍攝得到的原始狀態(tài)圖像；通過智能體對原始狀態(tài)圖像進行分割，得到多個圖像塊，將多個圖像塊進行融合，得到參考圖像，每個圖像塊包括原始...
								
            
							
            
							
						
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								      一種模型訓練方法、裝置、系統(tǒng)及相關設備，涉及人工智能技術領域。分布式訓練系統(tǒng)包括多個計算節(jié)點，用于對AI(人工智能)模型進行分布式訓練，在前向計算過程中，通過執(zhí)行AI模型中的前向通信算子在多個計算節(jié)點間傳輸數(shù)據(jù)，分布式訓練系統(tǒng)中的計算節(jié)點獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種擴散模型的訓練方法、圖像生成方法、裝置、電子設備、存儲介質和程序產品。所述方法包括：基于訓練圖像集對教師擴散模型進行訓練，得到訓練完成的教師擴散模型；將所述教師擴散模型對應的時間步長區(qū)間劃分為N個時間步長子區(qū)間，其中，N＞1，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N知識蒸餾方法及相關裝置，該方法應用于圖像處理領域，知識蒸餾方法包括：獲取訓練圖像，將訓練圖像輸入訓練好的教師網(wǎng)絡中，提取教師網(wǎng)絡中的第k個中間層輸出的特征；將訓練圖像輸入學生網(wǎng)絡中，提取學生網(wǎng)絡中的第s個中間層輸出的特征，其...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N對話模型的訓練方法、數(shù)據(jù)處理方法及相關裝置，對話模型的訓練方法包括：獲取目標業(yè)務場景下的對話數(shù)據(jù)，目標業(yè)務場景的出現(xiàn)頻次小于閾值，對話數(shù)據(jù)包括第一數(shù)據(jù)以及針對第一數(shù)據(jù)進行回復的第一回復數(shù)據(jù)，待訓練的目標對話模型對第一數(shù)據(jù)進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種碳排量的預測方法、裝置和存儲介質及電子設備。其中，該方法包括：獲取碳排量數(shù)據(jù)點關聯(lián)的原始碳排量數(shù)據(jù)；將原始碳排量數(shù)據(jù)輸入碳排量預測模型，其中，碳排量預測模型為利用多個數(shù)據(jù)樣本訓練得到的、用于預測未來碳排量的、由多個神經(jīng)元組成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種業(yè)務數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、產品、設備和介質，該方法包括：獲取業(yè)務對象在目標業(yè)務下的數(shù)據(jù)種群；數(shù)據(jù)種群中任一個體變量是對業(yè)務對象在目標業(yè)務下的業(yè)務數(shù)據(jù)進行隨機運算得到；獲取數(shù)據(jù)種群中的每個個體變量的風控適應度；基于每個個體變量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于GAT?MULCYCLE的融合空間與多時間周期特征的多源PM2.5預測方法。該方法首先從監(jiān)測站點獲取的污染物(PM2.5，二氧化硫等)與氣象(風速，氣壓等)時序數(shù)據(jù)以及經(jīng)緯度等空間數(shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)進行預處理并構建數(shù)據(jù)集，接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及油氣田開發(fā)技術領域，尤其涉及一種油水井深度調驅潛力評價方法及裝置。該方法包括：獲取目標井對應的儲層物性、非均質性和產出特性或可注入性幾類參數(shù)及其對應的權重和每一類中每種參數(shù)對應的優(yōu)劣狀態(tài)和權重；根據(jù)每種參數(shù)對應的優(yōu)劣狀態(tài)確定對應的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種太陽能電池片及組件生產廢水處理工程碳換算方法，步驟包括：分別收集水處理工程運營期間的能源消耗數(shù)據(jù)與藥劑使用數(shù)據(jù)，并計算能源碳排放量與藥耗碳排放量；獲取能源消耗成本數(shù)據(jù)與藥劑使用成本數(shù)據(jù)，并分別基于能源碳排放量與藥耗碳排放量計...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種人崗匹配方法、裝置、設備及介質。其中，該方法包括：獲取人崗描述信息即招聘崗位的崗位描述信息和候選人的候選人描述信息；從人崗描述信息中提取初始人崗標簽，包括招聘崗位對應的初始崗位標簽和候選人對應的初始人才標簽；將初始人崗標簽與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種資源轉移方法、裝置、設備和介質。方法包括：當以組織中成員的身份登錄第一母應用，響應于待收資源項目的創(chuàng)建操作，在第一母應用中顯示所創(chuàng)建的待收資源項目；響應于針對待收資源項目的發(fā)送操作，觸發(fā)向以發(fā)送操作所指示用戶的身份登錄的第二母...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈技術領域，尤其涉及一種多方安全區(qū)塊鏈錢包裝置、多方安全區(qū)塊鏈錢包私鑰保護方法、電子設備、存儲介質及計算機程序產品，包括：私鑰初始化模塊，用于在私鑰初始化階段，隨機生成私鑰；基于私鑰和預先獲取的多組GIS信息，生成目標多項式，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設備、存儲介質及程序產品，涉及云計算、大數(shù)據(jù)、智慧交通等技術領域。通過基于第一對象關聯(lián)的第一交互數(shù)據(jù)、以及由該任一交互對象觸發(fā)的第二交互數(shù)據(jù)進行行為識別，在該行為異常時對該交互行為及時攔截處理，提高了行...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供一種價格信息的預測方法、價格預測模型的訓練方法、裝置，所述方法包括：獲取影響目標價格的目標特征的歷史數(shù)據(jù)；將所述目標特征的歷史數(shù)據(jù)輸入價格預測模型，獲得目標時段內的目標價格信息；其中，所述價格預測模型基于目標特征的數(shù)據(jù)訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及用于生成個性化內容的方法、設備和介質。一種用于生成個性化內容的方法包括：獲取基于相同的基礎模型生成的多個個性化模型的多組微調參數(shù)，所述多個個性化模型中的每個個性化模型用于生成滿足多個條件中的至少一個條件的個性化內容；基于所述多組微...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于改進蟻群算法的多類型虛擬電廠集群劃分方法和系統(tǒng)，包括：根據(jù)各虛擬電廠的參數(shù)指標值，構建無量綱修正矩陣；基于所述無量綱修正矩陣，利用改進的蟻群算法對預先構建的虛擬電廠多級選擇模型進行求解，得到所述各虛擬電廠的集群劃分結果；...
								
            
							
            
							
						
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